Senior Associate, Domain Expert - Eastern Europe

Senior Associate, Domain Expert - Eastern Europe

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Talanto

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere und verbessere KI-Modelle für Echtzeit-Ereigniserkennung.
  • Unternehmen: Dataminr, ein innovatives Unternehmen mit einer mission-driven Kultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, großzügiger Urlaub und umfassende Gesundheitsleistungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das die Welt mit KI-gestützter Intelligenz verändert.
  • Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Politikwissenschaft oder verwandten Bereichen und starke Recherchefähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Senior Associate, Domain Expert (AI): Working with Dataminr's AI platform to ensure high-quality alerts and intelligence by examining, analyzing, annotating, and editing data in real-time.

Focus on integrating deep human expertise into AI models, defining new factors for improvements, and developing the AI platform for real-time event detection.

Location

Must be able to work remotely from the United Kingdom or Ireland or in a hybrid setup.

Requires the ability to work core hours of 7:00 am - 3:00 pm GMT and rotational weekend work.

Company

Dataminr is a mission-driven team that provides an AI-powered intelligence platform, detecting critical events globally from billions of public data inputs across 150+ languages.

What you will do

  • Serve as an expert on Eastern Europe, Central Asia, and Russian geopolitical developments to improve AI models.
  • Monitor and analyze the quality of data feeds.
  • Annotate and label complex real-time events, making decisions with incomplete data.
  • Own and develop projects to improve the performance of AI models and tooling in real-time event detection.
  • Collaborate and communicate daily priorities within a team-centric environment.

Requirements

  • Bachelor's degree, ideally with a concentration in Political Science, Russian language studies, Eastern Europe studies, or security/conflict studies.

Ability to monitor and analyze data with strong online research skills in Russian and English .

  • An understanding of geopolitical risk and world events.
  • Passion for breaking news, current world events, and technology, with a great understanding of social media and publicly-available data.
  • Ability to interpret and succinctly describe ongoing, complex events with incomplete data.
  • Fluency with AI tools and LLMs, and experience using them to solve problems, improve workflows, and make efficiencies.
  • Nice to have
  • Previous experience working in a real-time information environment.
  • Culture & Benefits
  • Variety of flexible work arrangements and offices worldwide to foster collaboration.
  • Generous PTO and sick leave.
  • Competitive benefits package focused on employee wellness and well-being.
  • Opportunities for professional development through ERG network, manager development programming, and development funds.
  • Culture built on merit, equity, allyship, and positive change.
  • #J-18808-Ljbffr

Senior Associate, Domain Expert - Eastern Europe Arbeitgeber: Talanto

Bitmovin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Österreich eine flexible Hybrid-Arbeitsumgebung bietet, die es ermöglicht, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Automatisierung in einem dynamischen SaaS/Tech-Umfeld fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Entwicklung, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten erweitern und bedeutende Beiträge leisten können. Die Möglichkeit, komplexe finanzielle Modelle zu erstellen und direkt mit Führungskräften zusammenzuarbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die nach einer sinnvollen und erfüllenden Karriere suchen.

Talanto

Kontaktdaten:

Talanto Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Associate, Domain Expert - Eastern Europe erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Talanto zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Associate, Domain Expert - Eastern Europe mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technisches Verständnis
Geopolitisches Wissen
Online-Recherchefähigkeiten
Fließend in Russisch und Englisch
Erfahrung mit KI-Tools und LLMs

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Associate, Domain Expert - Eastern Europe bei Talanto gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talanto vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Talanto entscheidend sein!