Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Nutzerverhalten und Abonnementmetriken in mobilen Spielen für bessere Spielerlebnisse.
- Unternehmen: GameHouse, ein führender Anbieter hochwertiger mobiler Spiele mit Fokus auf Wohlbefinden.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und ein respektvolles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Kollaborative Kultur mit kleinen Teams und Fokus auf Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Spielens und verbessere das Spielerlebnis durch datenbasierte Entscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL-Kenntnisse und Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Senior Data Analyst (Gamedev): Analyzing user behavior and subscription metrics across a portfolio of mobile games with an accent on A/B testing, platform discovery funnels, and long-term retention.
Focus on building actionable dashboards, translating complex data into insights, and partnering with product teams to optimize the subscription gaming experience.
Location
Hybrid in Barcelona (Spain) or Remote within the CET time zone.
Company
Game House is a long-standing publisher of high-quality mobile games, specializing in subscription-based services that prioritize player stress relief and mental well-being.
What you will do
- Analyze subscriber journeys, game discovery, and overall catalog health to drive retention and lifetime value.
- Partner with Product, Growth, and Live Ops teams to explore cross-functional data and turn insights into shared strategy.
- Design, execute, and analyze A/B tests to optimize game and app experiences.
- Build and maintain accessible dashboards to provide team-wide visibility into game and subscriber health.
- Communicate findings and data stories to stakeholders to explain the why behind player behaviors.
- Support a data-literate culture by mentoring colleagues and sharing analytical best practices.
Requirements
Must be based in Barcelona or able to work within the CET time zone.
- Several years of experience in data or product analytics, preferably in gaming, subscription, or consumer apps.
- Advanced proficiency in SQL and solid experience with Python or R for statistical analysis.
- Hands-on experience designing and analyzing A/B tests.
- Proficiency in BI and visualization tools such as Looker, Metabase, or Periscope.
- Strong communication skills with the ability to convey insights to diverse audiences.
- Nice to have
- Experience with Bayesian and sequential testing methodologies.
- Culture & Benefits
- Collaborative and flat organizational structure with small cross-functional teams.
- Focus on high-quality, non-exploitative gaming experiences for women 30+.
- Emphasis on work-life balance and respect for player and employee time.
- Opportunity to work across a large catalog of 100+ titles and central discovery platforms.
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Analyst – Subscription Mobile Games Arbeitgeber: Talanto
Bitmovin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Österreich eine flexible Hybrid-Arbeitsumgebung bietet, die es ermöglicht, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Automatisierung in einem dynamischen SaaS/Tech-Umfeld fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Entwicklung, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten erweitern und bedeutende Beiträge leisten können. Die Möglichkeit, komplexe finanzielle Modelle zu erstellen und direkt mit Führungskräften zusammenzuarbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die nach einer sinnvollen und erfüllenden Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst – Subscription Mobile Games erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Talanto zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst – Subscription Mobile Games mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst – Subscription Mobile Games bei Talanto gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talanto vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Talanto entscheidend sein!
