Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und liefere umsetzbare Insights für Go-To-Market-Teams.
- Unternehmen: Pluralsight, eine innovative Lernplattform für Technologiekompetenzen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, unbegrenzter Urlaub und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Flexibles Arbeiten in einem vertrauensvollen und kollaborativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die GTM-Strategie mit datenbasierten Entscheidungen und erlebe echten Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Analyse und Kenntnisse in Tools wie Tableau und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Senior Data Analytics & Insights Manager (GTM): Driving data-driven decision-making for Go-To-Market teams by providing actionable insights and analysis with an accent on understanding customer behavior, pipeline performance, and revenue opportunities.
Focus on developing insights to improve GTM execution and ensure effective use of dashboards.
USA . Applicants located within 45 miles of the Westlake/Dallas, TX office should expect to work on-site Tuesday through Thursday, with remote flexibility on Mondays and Fridays.
Company
Pluralsight provides a learning platform focused on accelerating technology skills in areas like artificial intelligence, cloud computing, cybersecurity, and machine learning for companies and individuals worldwide.
What you will do
- Provide actionable insights and analysis to inform and shape GTM strategy.
- Leverage data to help GTM teams understand customer behavior, pipeline performance, and revenue opportunities.
- Collaborate with operations teams to define comprehensive KPIs for measuring operational effectiveness.
- Proactively identify areas where data and analytics can drive improvements in GTM performance and sales effectiveness.
- Drive the adoption and continuous improvement of GTM dashboards, gathering feedback for iteration.
- Partner with engineering and data teams to ensure access to clean, high-quality, and well-structured data.
Requirements
- English: B2 required
- 7+ years of experience in analytics, with a focus on partnering with sales, success, or business development teams.
- Proficiency in analytics tools such as Tableau, Power BI, and SQL, along with statistical methods.
- Strong ability to craft and communicate data stories to technical and non-technical audiences.
- Experience working with cross-functional teams, including Operations, Sales, Customer Success, and Engineering.
- Deep understanding of GTM strategies and the ability to translate business needs into actionable data solutions.
- Ability to manage competing priorities in a results-driven environment.
- Culture & Benefits
- Blended workplace with remote or hybrid setups depending on role and location.
- Mission-driven company guided by culture pillars with a strong commitment to diversity and belonging.
- Culture of trust, autonomy, and collaboration for lifelong learners.
- Competitive compensation packages and comprehensive medical coverage.
- Unlimited PTO, wellness reimbursements, Pluralsight subscription, and professional development funds.
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Analytics & Insights Manager (GTM) Arbeitgeber: Talanto
Bitmovin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Österreich eine flexible Hybrid-Arbeitsumgebung bietet, die es ermöglicht, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Automatisierung in einem dynamischen SaaS/Tech-Umfeld fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Entwicklung, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten erweitern und bedeutende Beiträge leisten können. Die Möglichkeit, komplexe finanzielle Modelle zu erstellen und direkt mit Führungskräften zusammenzuarbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die nach einer sinnvollen und erfüllenden Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analytics & Insights Manager (GTM) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Talanto zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analytics & Insights Manager (GTM) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analytics & Insights Manager (GTM) bei Talanto gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talanto vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Talanto entscheidend sein!
