Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und entwickle die Self-Service-Datenplattform für autonome Datenprodukte.
- Unternehmen: SeQura, ein innovatives Fintech-Unternehmen mit flexiblen Zahlungstechnologien.
- Vorteile: 23 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und persönliches Budget für Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Hybrid- oder Remote-Arbeit mit großartigen Karrierewachstumschancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und verbessere die Dateninfrastruktur in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Plattform-Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Senior Data Platform Engineer (Fintech): Evolving Se Qura’s data ecosystem through automation, platform capabilities, and self-service tooling with an accent on security, governance, and reliability.
Focus on designing guardrails and abstractions to empower teams across the company to access trusted data and make data-driven decisions.
Company
Se Qura provides innovative, flexible and easy-to-use payments technologies that help merchants acquire, convert and retain more customers.
What you will do
- Design and evolve the self-service Data Platform, enabling engineering and business teams to build and manage their own data products autonomously.
- Identify friction points for internal data consumers and build platform capabilities that improve developer experience.
- Design and maintain a “Golden Path” for data pipelines, enabling teams to deploy new pipelines in minutes instead of weeks.
- Embed data governance, observability, lineage, and access control directly into platform capabilities.
- Improve the reliability, performance, and cost efficiency of our data infrastructure.
- Lead architectural discussions and mentor engineers on distributed systems and platform design.
Requirements
- 7+ years of experience in Data Engineering, Data Platform Engineering, or Infrastructure Engineering.
- Strong experience building and maintaining data platforms or distributed systems.
- Experience with AWS cloud environments.
- Solid experience with Kubernetes and containerized infrastructure.
- Strong experience with Infrastructure as Code (Terraform, Helm).
- Experience implementing observability, monitoring, logging, and alerting systems.
- Proficiency in English for daily communication, documentation, and technical discussions.
- Nice to have
- Experience implementing data observability frameworks (Elementary, Great Expectations, etc.).
- Experience implementing Change Data Capture (CDC) pipelines.
- Experience with Airflow or other DAG orchestration tools.
- Experience building self-service platforms for data teams.
- Familiarity with modern data lake formats such as Apache Iceberg.
- Culture & Benefits
- 23 vacation days + 2 days of free disposal per year.
- Flexible working hours.
- A personal budget for professional development.
- Office workshops and meet-ups to encourage community participation and career growth.
- Hybrid or remote work.
- Hiring process
- Interview with People Team.
- Technical take-home assessment.
- Live Peer review of the assessment.
- Meet the team.
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Platform Engineer Arbeitgeber: Talanto
Bitmovin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Österreich eine flexible Hybrid-Arbeitsumgebung bietet, die es ermöglicht, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Automatisierung in einem dynamischen SaaS/Tech-Umfeld fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Entwicklung, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten erweitern und bedeutende Beiträge leisten können. Die Möglichkeit, komplexe finanzielle Modelle zu erstellen und direkt mit Führungskräften zusammenzuarbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die nach einer sinnvollen und erfüllenden Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Platform Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Talanto zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Platform Engineer bei Talanto gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talanto vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Talanto entscheidend sein!
