Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche ML-Modelle zur Betrugsbekämpfung und Vertrauenssicherung bei Airbnb.
- Unternehmen: Airbnb, eine globale Plattform für Gastgeber und Gäste mit Fokus auf Vertrauen und Sicherheit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und Reisekredite für Mitarbeiter.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit innerhalb der USA mit einem unterstützenden und innovativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Machine Learning und schaffe echten Einfluss im Bereich Vertrauen und Sicherheit.
- Qualifikationen: Mindestens 12 Jahre Erfahrung in angewandtem Machine Learning und starke Programmierkenntnisse.
Senior Machine Learning Engineer (Trust): Develop and productionize advanced Machine Learning models and infrastructure to protect Airbnb's community from fraud and ensure trust.
With an accent on large-scale ML systems, Agentic AI, and cross-functional collaboration.
Focus on designing scalable ML architectures, driving multi-quarter initiatives, and advancing state-of-the-art ML in trust and risk domains.
Location
Remote within the United States only; must reside in a state where Airbnb has a registered entity.
Company
Airbnb is a global platform connecting millions of hosts and guests, focused on building trust and safety through innovative technology and community standards.
What you will do
- Define and execute the long-term ML vision and strategy for Trust engineering.
- Lead and mentor ML and software engineers on complex architectural and modeling challenges.
- Drive large‑scale, multi‑team ML initiatives influencing product and platform roadmaps.
- Develop and operate cutting‑edge ML models and pipelines for fraud detection and risk evaluation.
- Collaborate with cross‑functional teams including product managers, data scientists, and engineers.
- Work on advanced topics such as anomaly detection, multimodality, and Agentic AI.
Requirements
Must have 12+ years of industry experience in applied Machine Learning.
2-3+ years experience with LLMs and Agentic AI technologies.
- Bachelor’s, Master’s or Ph D in CS, ML, or related field.
- Strong programming skills in Scala, Python, Java, C++ or equivalent.
- Deep understanding of ML best practices, algorithms, and domains including NLP, computer vision, and anomaly detection.
Must reside in a US state where Airbnb has a registered entity.
- Nice to have
- Experience in Trust and Risk domain.
- Familiarity with Kubernetes and production ML infrastructure.
- Experience with test‑driven development and A/B testing.
- Culture & Benefits
- Remote work eligible within the US with occasional office or off‑site attendance.
- Competitive base salary with bonus, equity, and employee travel credits.
- Commitment to inclusion, diversity, and disability accommodations.
- Supportive environment fostering innovation and collaboration.
- #J-18808-Ljbffr
Senior Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Talanto
Bitmovin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Österreich eine flexible Hybrid-Arbeitsumgebung bietet, die es ermöglicht, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Automatisierung in einem dynamischen SaaS/Tech-Umfeld fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Entwicklung, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten erweitern und bedeutende Beiträge leisten können. Die Möglichkeit, komplexe finanzielle Modelle zu erstellen und direkt mit Führungskräften zusammenzuarbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die nach einer sinnvollen und erfüllenden Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen
Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie Talanto auf dich aufmerksam zu machen.
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch Talanto, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von Talanto für aktuelle Angebote!
✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen
Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie Talanto zu landen.
✨Direkt bewerben und sichtbar sein
Habe keine Scheu, dich direkt bei Talanto über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.
Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei Talanto arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talanto vorbereitet
✨Verstehe die technischen Spezifikationen
Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.
✨Kenne die Trends in der Branche
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.
✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit
Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.
