Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Python-Dienste und APIs für GPU-Cloud-Services.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen für Infrastruktur und Softwarelösungen.
- Vorteile: Remote-Arbeit, private Krankenversicherung und zusätzliche Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit innovativer Technologie und globalem Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Important: if an employer asks you to log into their system via i Cloud or Google, send a code, an SMS or Telegram password, run some code, or install software - refuse.
These are signs of fraud.
This position is available only under an employment (labor) agreement.
The world's digital experiences run on something invisible: the infrastructure and software that keep them fast, reliable, and secure.
At ••••• , you'll help design and deliver that foundation for an AI-driven world.
We're a global provider of infrastructure and software solutions for AI, cloud, network, and security, powering everything from real-time communication and streaming to enterprise AI and secure web applications.
With 210+ edge locations, 50+ cloud regions, and thousands of GPUs, your work here can reach users and businesses across the globe.
You'll collaborate with leading technology partners such as Intel, NVIDIA, Dell, and Equinix, and work on platforms that power digital products used around the world.
Our vision is simple: to connect the world to AI, anywhere, anytime.
Want to work on technology that goes beyond a single product or industry?
Join a global team of 550+ professionals building infrastructure and software that supports the entire digital ecosystem.
We are over 550 professionals and currently looking for a Software Python Engineer (GPU Cloud).
Job Description
What You'll Do
- Build Python services and APIs for the lifecycle of GPU virtual machines and bare-metal servers.
- Develop workflows for provisioning, placement, maintenance, quarantine, and recovery.
- Improve how capacity is tracked, scheduled, and made available to customers.
- Integrate new GPU servers and configurations into Open Stack and connect them with ••••• 's Kubernetes services.
- Automate host validation, image preparation, driver installation, and production readiness checks.
- Improve testing, observability, deployment safety, and operational tooling.
- Investigate production issues across the control plane, hypervisors, networking, storage, and hardware.
- Work closely with compute, Kubernetes, networking, SRE, hardware, and product teams.
- Own projects from design and implementation through rollout and production operation.
Qualifications
What We're Looking For
- 5+ years of experience writing reliable, well-tested production code.
- Strong Python skills and experience building APIs, backend services, or distributed systems.
- Hands-on experience with Open Stack or another cloud control plane.
- Good understanding of Linux, networking, and compute virtualization.
- Practical experience with Kubernetes and containerized workloads.
- Experience owning production services where reliability and scale are important.
- Ability to debug complex problems across multiple layers of a system.
- Good communication skills and a collaborative approach to engineering.
- Nice to have
- Experience with KVM, QEMU, libvirt, PCI passthrough, v GPU, or MIG.
- Experience with NVIDIA drivers, CUDA, NVML, DCGM, GPU Operator, or Kubernetes device plugins.
- Experience with bare-metal provisioning, BMC, Redfish, firmware, or hardware validation.
- Experience with Ceph, Infini Band, RDMA, Ro CE, or GPUDirect.
- Experience with Terraform, Ansible, Helm, Git Ops, or CI/CD tooling.
- Experience with Go or another systems programming language.
- Contributions to Open Stack, Kubernetes, Linux, or other open-source infrastructure projects.
- Additional Information
At ••••• , we want you to do your best work and enjoy the journey. Our benefits are designed to support your growth, well-being, and life beyond work:
- Remote, hybrid, or office work options depending on your role
- Work from anywhere in the world for up to 45 days per year
- Private medical insurance for you and your family*
- Additional fully paid sick leave days*
- Allowance for significant life events and birthdays
- Language classes
- Modern office space with free snacks, drink and entertainment options*
- Team sports activities*
*Please be aware that this benefit may vary depending on your country.
Equal Opportunity Employer
We provide equal opportunity to all applicants without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, age, gender identity, gender expression, national origin, disability, or any other legally protected characteristics.
- 5023 $ 25%
- 9931 $ median
- 14753 $ 75%
The range shows the lower and upper market bands: 25% of vacancies pay below the first value, the median is the typical salary, and 75% marks the upper band.
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Software Python Engineer (GPU Cloud) Arbeitgeber: Talanto
Bitmovin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Österreich eine flexible Hybrid-Arbeitsumgebung bietet, die es ermöglicht, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Automatisierung in einem dynamischen SaaS/Tech-Umfeld fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Entwicklung, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten erweitern und bedeutende Beiträge leisten können. Die Möglichkeit, komplexe finanzielle Modelle zu erstellen und direkt mit Führungskräften zusammenzuarbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die nach einer sinnvollen und erfüllenden Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Python Engineer (GPU Cloud) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Talanto anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Python Engineer (GPU Cloud) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Talanto vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Python Engineer (GPU Cloud) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Talanto klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talanto vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
