Senior Machine Learning Engineer

Erforderlichkeiten:

• Erfahrung in der Produktionsentwicklung
• Algorithmische Vielseitigkeit in ML-Bereichen
• Praktische Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Containerisierung
• Solide Kenntnisse in SQL-Datenbanken und NoSQL-Speichern
• Erfahrung mit Streaming- und Batch-Datenverarbeitungsframeworks

Stellenbeschreibung:

Sie werden als Senior ML Engineer tätig sein, um Produktions-ML-Systeme zur Erkennung von Desinformation zu entwickeln, während Sie mit einem funktionsübergreifenden Team in einer Rolle mit hoher Eigenverantwortung arbeiten.

ÜBER DIE ROLLE:

Sie werden produktionsreife maschinelle Lernsysteme aufbauen und betreiben, die Desinformation erkennen und bekämpfen, während sie geschieht. Dies ist eine Rolle mit hoher Eigenverantwortung, in der Sie über den gesamten ML-Lebenszyklus hinweg arbeiten — von der Modellentwicklung bis hin zu Bereitstellung und Überwachung.

Sie werden mit einem funktionsübergreifenden Team zusammenarbeiten, das sich aus Ingenieuren, Maschinenlernexperten und Fachleuten für Intelligenz zusammensetzt, und sowohl das Produkt als auch die zugrunde liegende ML-Infrastruktur gestalten.

Dies ist keine rein forschungsorientierte Rolle — der Fokus liegt auf realen Systemen, die zuverlässig, skalierbar und schnell sind.

TECHNOLOGIE-STACK:

Python, SQL & NoSQL-Datenbanken, Streaming- & Batch-Datenverarbeitungsframeworks, Docker, CI/CD-Pipelines, Cloud-Infrastruktur.

WAS WIR SUCHEN:

• Produktionserfahrung im ML
• Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von maschinellen Lernsystemen in Produktionsumgebungen.
• Starke Ingenieurgrundlagen
• Komfortabel beim Schreiben von sauberem, modularen, wartbaren Code, auf dem andere aufbauen können.
• End-to-End-Eigenverantwortung
• Fähigkeit, den gesamten Lebenszyklus zu verwalten — von Daten und Modellen bis hin zu Bereitstellung, Überwachung und Iteration.
• Algorithmische Vielseitigkeit
• Breite der Ansätze im ML und die Fähigkeit, die richtige Methode auf das Problem anzuwenden.
• Datenbankerfahrung
• Solides Verständnis sowohl relationaler als auch nicht-relationaler Datenbanken sowie der Verarbeitung großer Datenmengen.
• Systemdenken
• Sie verstehen Kompromisse — Latenz vs. Genauigkeit, Kosten vs. Leistung — und entwerfen entsprechend.
• Infrastrukturvertrautheit
• Praktische Erfahrung mit Containerisierung, CI/CD und Produktionsumgebungen.

VERGÜTUNG & VORTEILE:

• Gehalt: £130,000 – £150,000 je nach Erfahrung
• Eigenkapital: 0.25–0.5% Optionen auf frühe Anteile
• Urlaub: 25 Tage Urlaub + Ihr Geburtstag frei
• Rente: Private Rentenbeiträge
• Flexibilität: Remote-first mit flexibler Arbeitsweise und einer ergebnisorientierten Kultur
• Vorteile: Frühzeitige Mitarbeiterbeteiligung und hohe Eigenverantwortung ab dem ersten Tag