Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte eine moderne Cloud-Datenplattform und übernehme die Produktverantwortung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenarchitektur mit einer dynamischen Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, großzügige Urlaubsregelungen und Unterstützung für Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Team-Events und ein einzigartiges, dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Echte Einflussnahme auf eine strategische Datenplattform in einem großen, realen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung als Datenarchitekt und Kenntnisse in Azure-Architekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Sind Sie leidenschaftlich an Datenarchitektur interessiert, denken gerne ganzheitlich und genießen es, Plattformen zu gestalten, die datengestützte Entscheidungen in großem Maßstab ermöglichen? Diese Rolle befindet sich im Herzen einer großen, komplexen, mission-kritischen Umgebung, in der Daten wirklich wichtig sind. Sie spielen eine doppelte Rolle:
- Produktverantwortlicher für eine moderne Cloud-Datenplattform
- Architekt, der die langfristige Vision, Standards und Skalierbarkeit gestaltet
Ihre Mission
Als Data Platform Architect & Product Owner übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung für eine cloudbasierte Datenplattform, die in mehreren Geschäftsbereichen genutzt wird. Ihre Zeitaufteilung:
- 50% Produktverantwortung
- 50% Architektur
Sie werden:
- Eine klare Plattformvision und Roadmap definieren und vorantreiben, dabei immer das große Ganze im Blick behalten
- Die Priorisierung des Backlogs und die Abstimmung mit den Stakeholdern (intern & extern) übernehmen
- Ein Enabler für Data Engineering, Analytics & Data Science-Teams sein
- Datenintegrationsmuster, Standards & Best Practices entwerfen und weiterentwickeln
- Die Plattformarchitektur skalieren und optimieren, mit starkem Fokus auf Governance & Nachhaltigkeit
- Praktisch mit Solution Architects & Data Engineers zusammenarbeiten
- Eng in einem pragmatischen SCRUM-Umfeld zusammenarbeiten, mit regelmäßiger Interaktion vor Ort
Was Sie mitbringen
Sie sind ein strategischer Denker mit einem starken technischen Hintergrund und hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten. Must-haves:
- Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem
- Erfahrung als Datenarchitekt in einer Datenplattformumgebung
- Starke praktische Expertise in:
- Azure-Cloud-Architekturen
- Databricks
- Datenengineering (ETL/ELT, Datenmodellierung, APIs)
- DevOps-Praktiken (GitHub, Terraform)
- Daten-Governance & architektonische Prinzipien
- Fähigkeit, komplexe technische Themen sowohl für Ingenieure als auch für leitende Stakeholder verständlich zu machen
- Proaktiv, autonom und bereit, Abhängigkeiten & Risiken transparent zu machen
- Fließend in Deutsch & Englisch (gesprochen & geschrieben)
Warum diese Rolle heraussticht
- Echte Verantwortung & Einfluss über eine strategische Datenplattform
- Langfristige Vision, nicht nur Lieferung
- Zusammenarbeit auf Augenhöhe mit Architektur- & Engineering-Teams
- Eine hochsichtbare Plattform in einer großangelegten, realen Umgebung
- Starke Investitionen in Lernen, Entwicklung & Innovation
Was angeboten wird (Highlights)
- Flexibles Arbeiten & großzügiges Urlaubsmodell
- Finanzielle & zeitliche Unterstützung für Schulungen und Weiterbildung
- Sport- & Wellnessprogramme
- Teamevents & eine bodenständige Kultur
- Eine wirklich einzigartige und dynamische Arbeitsumgebung
Senior Data Platform Architect Arbeitgeber: TalentCloud Group
Unser Unternehmen ist ein angesehener, technisch fortschrittlicher Arbeitgeber in der Schweiz, der Wert auf Ingenieursqualität und langfristiges technisches Denken legt. Als Senior Embedded Software Engineer profitieren Sie von tiefgreifender technischer Arbeit, direkter Hardware- und Software-Exposition sowie der Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen in einem internationalen Umfeld. Wir bieten hervorragende Arbeitsbedingungen, umfassende Einarbeitung und langfristige Entwicklungsmöglichkeiten, die eine nachhaltige Karriere unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Platform Architect erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TalentCloud Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Platform Architect bei TalentCloud Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TalentCloud Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TalentCloud Group entscheidend sein!
