Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur und integriere moderne Lösungen für Analytics und KI.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Zürich mit Fokus auf Datenmodernisierung.
- Vorteile: Attraktive Anstellung, kontinuierliche Weiterbildung und internationale Arbeitsumgebung.
- Weitere Informationen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Transformation einer modernen Datenlandschaft und beeinflusse die technische Richtung.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Architect und Kenntnisse in Datenmodellierung und Governance.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 117000 - 143000 € pro Jahr.
Zurich, Schweiz (hybrid) Festanstellung
Sind Sie ein erfahrener Data Architect, der nach einer Möglichkeit sucht, eine moderne Unternehmensdatenlandschaft in einem hochkomplexen und technisch fortgeschrittenen Umfeld zu gestalten?
Wir unterstützen eine in Zürich ansässige Organisation, die erheblich in die Modernisierung ihrer Datenarchitektur und -plattformen investiert.
Als Senior Data Platform Architect spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Definition, wie Daten modelliert, integriert, verwaltet und im gesamten Unternehmen verfügbar gemacht werden – während Sie helfen, die Grundlagen für zukünftige Analytik, KI und datengestützte Lösungen zu schaffen.
Dies ist eine Senior-Architekturposition, die strategischen Einfluss mit echtem technischem Tiefgang kombiniert, mit der Möglichkeit, ein modernes, ereignisgesteuertes Datenökosystem zu gestalten.
Ihre Rolle
Sie werden erhebliche Verantwortung für die zukünftige Ausrichtung der Datenarchitektur der Organisation übernehmen, einschließlich:
- Entwurf und Weiterentwicklung von konzeptionellen, logischen und physischen Datenarchitekturen
- Entwicklung konsistenter Datenmodelle über mehrere Geschäfts- und Technologiedomänen hinweg
- Modernisierung der Integrationsarchitektur und Unterstützung des Übergangs von traditionellen Punkt-zu-Punkt-Schnittstellen zu ereignisgesteuerten und dezentralen Architekturen
- Entwurf von Datenplattform- und Persistenzstrategien, die relationale, Dokument/JSON-, Graph- und Vektordatenbanken abdecken
- Beitrag zu modernen Data Warehouse, Data Lake und Lakehouse Architekturen
- Einrichtung und Verbesserung der Datenverwaltung, einschließlich Metadatenmanagement, Datenqualität, Klassifizierung, Eigentum und Genehmigungsprozesse
- Entwurf moderner Datenpipelines und Integrationslösungen unter Verwendung von Technologien und Ansätzen wie ETL/ELT, Kafka, CDC und Apache NiFi
- Schaffung der architektonischen Grundlagen, die für Business Intelligence, fortgeschrittene Analytik, KI und maschinelles Lernen erforderlich sind
- Beratung technischer Teams, Anwendungsinhaber und Geschäftsinteressenten zu modernen Daten- und Integrationslösungen
- Erstellung klarer Architekturdokumentationen und Vertretung der Datenarchitektur in technischen und strategischen Diskussionen
- Beitrag zu Technologieevaluierungen und der Auswahl zukünftiger Datenlösungen und -plattformen
Ihr Hintergrund
Wir suchen jemanden, der Folgendes mitbringt:
- Mehrjährige Erfahrung als Senior Data Architect, Data Platform Architect, Solution Architect oder in einer vergleichbaren Architekturrolle
- Ein Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren technischen Disziplin
- Starke Erfahrung in Informationsarchitektur und Datenmodellierung
- Solide Kenntnisse relationaler Datenbanken, idealerweise einschließlich Oracle, SQL, DDL und PL/SQL
- Erfahrung mit zusätzlichen Persistenztechnologien wie Dokument/JSON, Graph- und/oder Vektordatenbanken
- Kenntnisse moderner Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse Architekturen, idealerweise mit Technologien wie Spark, Databricks oder ähnlichem
- Praktisches Verständnis von ETL/ELT und Datenpipeline-Engineering, mit Technologien wie Apache NiFi und/oder Informatica
- Erfahrung mit Kafka und ereignisgesteuerten Integrationsmustern, einschließlich Bereichen wie CDC und Schema Registry
- Gute Kenntnisse in Datenverwaltung, Metadatenmanagement, Datenkatalogen, Klassifizierung und Datenqualität
- Ein Interesse an – und idealerweise einige praktische Erfahrungen mit – KI / Generative KI in modernen Datenumgebungen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit sowohl technischen Spezialisten als auch leitenden Stakeholdern zu arbeiten
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.
Warum beitreten?
Dies ist eine Gelegenheit, in einem Umfeld zu arbeiten, in dem Technologie eine grundlegende Rolle bei der Unterstützung von Innovation und langfristiger Entwicklung spielt.
Sie können Folgendes erwarten:
- Eine Senior-Rolle mit echtem architektonischen Einfluss und Verantwortung
- Die Möglichkeit, eine bedeutende Modernisierung der Datenlandschaft der Organisation mitzugestalten
- Einblick in ereignisgesteuerte Architektur, moderne Datenplattformen und Integrationstechnologien
- Die Möglichkeit, zu den Grundlagen für zukünftige KI und fortgeschrittene Analytik beizutragen
- Ein internationales und intellektuell anregendes Arbeitsumfeld
- Echte Möglichkeiten, Ideen einzubringen und die technische Richtung zu beeinflussen
- Ausgezeichnete Möglichkeiten zur kontinuierlichen Weiterbildung und beruflichen Entwicklung
- Ein stabiles, langfristiges Umfeld mit attraktiven Schweizer Beschäftigungsbedingungen und -leistungen
Senior Data Platform Architect Arbeitgeber: TalentCloud Group
Unser Unternehmen ist ein angesehener, technisch fortschrittlicher Arbeitgeber in der Schweiz, der Wert auf Ingenieursqualität und langfristiges technisches Denken legt. Als Senior Embedded Software Engineer profitieren Sie von tiefgreifender technischer Arbeit, direkter Hardware- und Software-Exposition sowie der Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen in einem internationalen Umfeld. Wir bieten hervorragende Arbeitsbedingungen, umfassende Einarbeitung und langfristige Entwicklungsmöglichkeiten, die eine nachhaltige Karriere unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Platform Architect erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TalentCloud Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Platform Architect bei TalentCloud Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TalentCloud Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TalentCloud Group entscheidend sein!
