Data Engineer — Scalable Pipelines & Architecture

Data Engineer — Scalable Pipelines & Architecture

Genf Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Concevoir et développer des solutions de données avec les technologies Microsoft.
  • Unternehmen: Client innovant basé à Genève, Suisse.
  • Vorteile: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de croissance.
  • Weitere Informationen: Travaillez sur des architectures de données performantes et sécurisées.
  • Warum dieser Job: Rejoignez une équipe passionnée et impactez des projets de données évolutifs.
  • Qualifikationen: Formation en informatique et expérience en tant que Data Engineer.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Nous recherchons un Data Engineer Microsoft pour rejoindre notre client à Genève, en Suisse. En tant que Data Engineer Microsoft, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des solutions de données basées sur les technologies Microsoft. Vos missions principales seront les suivantes :

  • Participer à la conception et à la mise en place d'architectures de données performantes et évolutives.
  • Assurer l'intégration, la transformation et la modélisation des données pour répondre aux besoins métier.
  • Développer des pipelines de données efficaces pour l'extraction, la transformation et le chargement des données.
  • Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la qualité et la cohérence des données.
  • Assurer la sécurité et la confidentialité des données tout au long du processus.

Profil recherché :

  • Formation en Informatique, Génie Logiciel, ou domaine similaire.
  • Expérience professionnelle confirmée en tant que Data Engineer, avec une expertise spécifique dans les technologies Microsoft.
  • Maîtrise des outils et langages de programmation liés à la gestion des données (SQL, Python, R, etc.).
  • Connaissance approfondie des bases de données relationnelles et non relationnelles.
  • Capacité à concevoir et à mettre en œuvre des architectures de données robustes et évolutives.
  • Excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse de données.

Data Engineer — Scalable Pipelines & Architecture Arbeitgeber: Talenteeds

Notre entreprise est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Genève, où l'innovation et la créativité sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés en proposant des formations continues et des opportunités de croissance, tout en garantissant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une communauté engagée qui se consacre à l'excellence dans le domaine des données.

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Kontaktdaten:

Talenteeds Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer — Scalable Pipelines & Architecture erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Praktische Fähigkeiten zeigen

Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in SQL, Python oder anderen relevanten Technologien demonstrieren. Zeige potenziellen Arbeitgebern, was du kannst, anstatt nur darüber zu reden!

Vorbereitung auf technische Interviews

Mach dich bereit für technische Fragen und praktische Tests. Übe Coding-Challenges und Datenmodellierungsaufgaben, um sicherzustellen, dass du im Interview glänzen kannst.

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer — Scalable Pipelines & Architecture mit Bravour zu bestehen

Conception d'architectures de données
Développement de pipelines de données
Intégration des données
Transformation des données
Modélisation des données
SQL
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, vergiss nicht, sie persönlich zu gestalten. Zeig uns, wer du bist und warum du genau zu uns passt. Ein bisschen Persönlichkeit macht den Unterschied!

Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen als Data Engineer hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Technologien wie SQL oder Python eingesetzt hast. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen!

Sei klar und präzise:Halte deine Bewerbung klar und auf den Punkt. Vermeide lange Schachtelsätze und komm direkt zur Sache. Wir schätzen eine klare Kommunikation, besonders in der Datenwelt!

Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talenteeds vorbereitet

Mach dich mit den Technologien vertraut

Stelle sicher, dass du die Microsoft-Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Recherchiere über SQL, Python und R, und sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.

Bereite konkrete Projekte vor

Denke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten als Data Engineer zeigen. Sei bereit, über die Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du effektive Datenpipelines entwickelt hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast.

Fragen zur Datenarchitektur stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer über die Datenarchitektur des Unternehmens stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und dein Engagement für die Rolle. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team hat, und wie du helfen könntest, diese zu lösen.

Sicherheit und Datenschutz im Fokus

Da Sicherheit und Datenschutz wichtige Aspekte der Rolle sind, solltest du dich darauf vorbereiten, wie du diese Themen in deinen bisherigen Projekten berücksichtigt hast. Zeige, dass du die Bedeutung von Datensicherheit verstehst und bereit bist, diese Prinzipien in deiner Arbeit anzuwenden.