Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein BI Produkt zur Optimierung des Risikomanagements in einem agilen Team.
- Arbeitgeber: Talentrecruiters spezialisiert sich auf IT-Recruiting in Finanzen und Digital Banking.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, 30 Tage Urlaub und Verpflegungszuschuss.
- Warum dieser Job: Spannende Projekte mit Start-Up Mentalität und einem internationalen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit Python und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Betriebliche Altersvorsorge und Unterstützung bei Fahrtkosten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Talentrecruiters ist auf das Recruiting von IT-Talenten in den Bereichen Digital Banking, Finance, Insurance sowie Handel und Logistik spezialisiert. Als Fachberatung für Personalentwicklung vermitteln wir unseren Kunden unser spezifisches Wissen rund um die Themen Recruiting, Training & Education und Führung von jungen Mitarbeitern.
Wir suchen für unseren Kunden zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort München einen Cloud Data Engineer– Fintech (m/w/d).
Ihre Aufgaben:
- Gemeinsam mit Ihren Kollegen entwickeln Sie auf Basis einer grünen Wiese ein BI Produkt zur Optimierung des Risikomanagements.
- Sie arbeiten innerhalb eines agilen Umfeld eng mit dem Product Owner, Business Analysts, Software Engineers und anderen cross-funktionalen Teamkollegen zusammen.
- Sie planen, entwickeln, implementieren und monitoren das BI Produkt mit State-of-the Art Cloud-Technologien und finden Lösungen zur Automatisierung von Prozessen.
- Sie entwickeln und optimieren Data Pipelines mit Technologien wie Python, Airflow und Snowflake, die auch schon erfolgreich in anderen Bereichen der Bank genutzt werden.
- Sie kreieren neue Lösungen, um den ETL-Prozess und den Umgang mit der wachsenden Datenmenge und dem immer größer werdenden Datenvolumen sowie der steigenden Schnelligkeit zu optimieren.
Als fachlichen Hintergrund haben Sie:
- Abgeschlossenes Studium in einem der folgenden Studiengänge: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften mit IT-Schwerpunkt, Mathematik, Physik oder Ingenieurdisziplinen oder eine vergleichbare Berufserfahrung, z. B. als Fachinformatiker/-in mit hervorragendem Prüfungsabschluss.
- Bisherige berufliche Erfahrung in der Entwicklung mit Python im Cloud-Umfeld.
- Erfahrung im Umgang mit SQL.
- Idealerweise Kenntnisse in AWS, S3 und Lambda.
- Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse.
Ihr Profil:
- Analytisches Denkvermögen, gedankliche Flexibilität und Problemlösungsfähigkeit.
- Selbstständiger, methodischer Arbeitsstil und Eigeninitiative.
- Praxisorientierte Arbeitsweise, technische Begeisterung und Zielorientierung.
- Teamfähigkeit und Kundenorientierung.
Als Arbeitgeber bietet unser Kunde:
- Spannende Projekte in einer Bank mit Start-Up Mentalität.
- Flexible Arbeitszeiten, agile Arbeitsweise, Home Office Möglichkeit.
- 30 Tage Urlaub plus frei an Heiligabend und Silvester.
- Multikulturelles, internationales, kollegiales Team.
- Förderung der betrieblichen Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
- Subventionierung der Fahrtkosten / RMV-Ticket oder DB-Ticket.
- Verpflegungszuschuss für das tägliche Mittagessen.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen. Bitte vergessen Sie nicht, uns Ihre Gehaltsvorstellung und den möglichen Eintrittstermin mitzuteilen. Für telefonische Rückfragen steht Ihnen gerne Frau Samira Jafadaki unter +49 69 970 979 58 zur Verfügung. Für weitere Informationen besuchen Sie uns doch auf Talentrecruiters.com.
Cloud Data Engineer– Fintech (m/w/d) Arbeitgeber: Talentrecruiters Personalberatung GmbH
Kontaktperson:
Talentrecruiters Personalberatung GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Cloud Data Engineer– Fintech (m/w/d)
✨Netzwerken in der Fintech-Branche
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Fintech- und Cloud-Datenengineering-Community zu vernetzen. Nimm an relevanten Veranstaltungen oder Webinaren teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Projekt, das deine Fähigkeiten in Python, SQL und Cloud-Technologien zeigt. Zeige konkrete Beispiele für Data Pipelines oder BI-Produkte, die du entwickelt hast, um deine praktischen Erfahrungen zu untermauern.
✨Agile Methoden verstehen
Informiere dich über agile Arbeitsmethoden, da diese in der Stellenbeschreibung hervorgehoben werden. Vielleicht kannst du sogar an einem Scrum- oder Agile-Workshop teilnehmen, um deine Kenntnisse zu vertiefen und dies in Gesprächen zu erwähnen.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Cloud-Technologien, Datenpipelines und ETL-Prozessen übst. Nutze Online-Ressourcen oder Mock-Interviews, um dein Wissen zu festigen und sicherer aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Data Engineer– Fintech (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über Talentrecruiters und deren Kunden im Fintech-Bereich. Besuche die Website, um mehr über die Unternehmenskultur, Projekte und die spezifischen Anforderungen für die Position des Cloud Data Engineers zu erfahren.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Rolle als Cloud Data Engineer wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien sowie deine Erfahrungen in agilen Teams.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Optimierung des Risikomanagements beitragen können. Vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellung und den möglichen Eintrittstermin zu erwähnen.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständigen Bewerbungsunterlagen über die Website von StudySmarter ein. Achte darauf, dass alle Dokumente gut formatiert und fehlerfrei sind, bevor du sie hochlädst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talentrecruiters Personalberatung GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Airflow und Snowflake. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien zu nutzen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Data Pipelines und im Umgang mit Cloud-Technologien demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teammitgliedern erfordert, solltest du deine Teamfähigkeit und Erfahrungen in agilen Umgebungen hervorheben. Bereite dich darauf vor, Fragen zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zu beantworten.
✨Analytisches Denken zeigen
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein Problem zu lösen oder einen Ansatz zur Optimierung eines Prozesses zu erläutern. Zeige, dass du strukturiert und lösungsorientiert denkst.