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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden Projekten in Machine Learning und Predictive Analytics.
- Arbeitgeber: Talentrecruiters spezialisiert sich auf IT-Recruiting in verschiedenen Branchen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Home Office und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines internationalen Teams mit einer positiven Arbeitsatmosphäre und flachen Hierarchien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse oder als Praktikant im IT-Bereich ist erforderlich.
- Andere Informationen: Entwickle innovative Data Science Use Cases und arbeite eng mit Fachabteilungen zusammen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Talentrecruiters ist auf das Recruiting von IT-Talenten in den Bereichen Digital Banking, Finance, Insurance sowie Handel und Logistik spezialisiert. Als Fachberatung für Personalentwicklung vermitteln wir unseren Kunden unser spezifisches Wissen rund um die Themen Recruiting, Training & Education und Führung von jungen Mitarbeitern.
Wir suchen für unseren Kunden zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Hamburg einen Young Expert Consultant Data Science (m/w/d).
Ihre Aufgaben:
- Sie sind in spannende Kundenprojekte innerhalb der Innovationsfelder Machine Learning und Predictive Analytics eingebunden.
- Sie verantworten die BI Konzeption in enger Zusammenarbeit mit dem Geschäftsbereich und entwickeln mit den Spezialisten der Systementwicklung und der Produktion eine IT-Lösung.
- Sie realisieren IT-Lösungen ergebnisorientiert in definierten Schritten von der Anforderungsabstimmung über die Entwicklung bis zu deren Einführung.
- Sie sind kompetenter Ansprechpartner für die Fachbereiche und stellen die Schnittstelle zwischen IT und Fachabteilungen im Bereich Machine Learning und Data Science dar.
- Sie analysieren Daten, leiten daraus Handlungsempfehlungen ab und entwickeln geeignete Modelle auf Basis von Machine Learning-Methoden.
- Sie verantworten die Konzeption und Implementierung neuer Data Science Use Cases.
Fachliche Anforderungen:
- Bisherige berufliche Erfahrung in der Datenanalyse oder bewährte Erfahrung als Praktikant oder Werkstudent im Bereich Informationstechnologie.
- Gutes Verständnis für Softwareentwicklung, Infrastrukturmanagement und Web-Technologien.
- Ausgiebige Erfahrung in der Analyse von Daten, um relevante Schlussfolgerungen zu ziehen.
- Sehr gute Kenntnisse in Datenvisualisierungstechniken und –werkzeugen (z.B. UML / eEPK / Visio).
- Bewährte Erfahrung bei der Erhebung von Anforderungen.
- Solide Erfahrung im Bereich Datenbanken.
Ihr Profil:
- Analytisches Denkvermögen, gedankliche Flexibilität und Problemlösungsfähigkeit.
- Selbstständiger, methodischer Arbeitsstil und Eigeninitiative.
- Praxisorientierte Arbeitsweise, technische Begeisterung und Zielorientierung.
- Teamfähigkeit und Kundenorientierung.
Als Arbeitgeber bietet unser Kunde:
- Ein modernes und agiles Arbeitsumfeld in einem internationalen Team.
- Eine positive Arbeitsatmosphäre, ein respektvolles Miteinander und einen starken Zusammenhalt im Team.
- Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten in Form von Zertifizierungen, Konferenzbesuchen, Tech-Talks, Coaching und Schulungen.
- Flexible Arbeitszeiten und Home Office.
- Mitarbeiterevents und flache Hierarchien.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen. Bitte vergessen Sie nicht, uns Ihre Gehaltsvorstellung und den möglichen Eintrittstermin mitzuteilen. Für telefonische Rückfragen steht Ihnen gerne Frau Samira Jafadaki unter +49 69 970 979 58 zur Verfügung. Für weitere Informationen besuchen Sie uns doch auf Talentrecruiters.com.
Young Expert Consultant Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: Talentrecruiters Personalberatung GmbH
Kontaktperson:
Talentrecruiters Personalberatung GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Young Expert Consultant Data Science (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Bereich Data Science arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und Machine Learning beschäftigen. Dort kannst du dein Wissen erweitern, Fragen stellen und Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Tipp Nummer 3
Besuche relevante Meetups oder Konferenzen in Hamburg. Diese Veranstaltungen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Fachleuten aus der Branche zu sprechen und mehr über aktuelle Trends und Anforderungen zu erfahren.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf mögliche Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu Data Science und Machine Learning durchgehst. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Projekte am besten präsentieren kannst, um deine Eignung für die Stelle zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Young Expert Consultant Data Science (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Young Expert Consultant Data Science erklärt. Gehe darauf ein, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen.
Hebe relevante Projekte hervor: Wenn du bereits an Projekten im Bereich Datenanalyse oder Machine Learning gearbeitet hast, beschreibe diese detailliert. Zeige auf, welche Technologien du verwendet hast und welche Ergebnisse erzielt wurden.
Füge Gehaltsvorstellung und Eintrittstermin hinzu: Vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellung und den möglichen Eintrittstermin in deiner Bewerbung anzugeben. Dies zeigt, dass du die Anforderungen des Unternehmens ernst nimmst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talentrecruiters Personalberatung GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in der Datenanalyse und Softwareentwicklung zu den Aufgaben des Young Expert Consultant Data Science passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Praktika zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit Machine Learning-Methoden demonstrieren. Dies zeigt, dass du praxisorientiert bist.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Position viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie du mit verschiedenen Fachabteilungen kommuniziert hast.
✨Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten
Zeige dein Interesse an persönlicher und beruflicher Weiterentwicklung, indem du Fragen zu den angebotenen Schulungen und Zertifizierungen stellst. Das zeigt, dass du motiviert bist, dich kontinuierlich zu verbessern.
