Young Professional Big Data Engineer (m/w/d)

Umfang: 40h/Woche (Individuelle Home Office-Regelung)

Beschäftigungsart: Unbefristete Festanstellung

Die Talentschmiede fördert als branchenübergreifende IT-Unternehmensberatung den Einsatz von Absolventen und Young Professionals. Wir bieten unseren Kunden Projektteams mit jungen, talentierten und hoch motivierten Mitarbeitern, die wir mittels unseres innovativen Ausbildungs- und Betreuungskonzeptes kontinuierlich fortbilden.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Köln einen kompetenten Young Professional Big Data Engineer (m/w/d), der gerne an Prozessen und Systemen der Business Intelligence, von Big Data und des Machine Learnings sowie Cloud-Technologien arbeitet und sich sowohl durch tiefe als auch breite Kompetenz in diesem Wissensbereich auszeichnen möchte.

Ein Big Data Engineer legt die Grundlage für Analysen im Kontext der Data Science und beim Umgang mit Big Data. Ein Data Engineer modelliert und entwickelt Datenbanken, um den Datenfluss innerhalb eines Unternehmens sicherzustellen.

Ihre Aufgaben:

• Sie sind in spannende Kundenprojekte innerhalb der Innovationsfelder Big Data und Predictive Analytics eingebunden und lernen verschiedene IT Aufgabenbereiche im Training-on-the-Job kennen.
• Sie entwickeln eine Big Data-Lösung in enger Zusammenarbeit mit dem Geschäftsbereich und schaffen damit die Grundlage zur Datenanalyse.
• Sie unterstützen die Realisierung einer Big Data-Lösung von der Entwicklung bis zu deren Implementierung.
• Sie stellen sicher, dass die Big Data-Lösung einwandfrei läuft und unterstützen bei der Lösung von Problemen.

Fachliche Anforderungen:

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit IT-Schwerpunkt, einem anderen MINT-Fach oder eine vergleichbare Berufserfahrung, z. B. als Fachinformatiker/-in mit hervorragendem Prüfungsabschluss.
• Bisherige berufliche Erfahrung im Bereich Big Data Engineering oder bewährte Erfahrung als Praktikant oder Werkstudent im Bereich Informationstechnologie.
• Kenntnisse in Python.
• Kenntnisse in Scala, Spark und Hadoop wünschenswert.
• Idealerweise erste Erfahrung im Bereich Machine Learning.
• Analytisches Denkvermögen, gedankliche Flexibilität und Problemlösungsfähigkeit.
• Selbstständiger, methodischer Arbeitsstil und Eigeninitiative.
• Praxisorientierte Arbeitsweise, technische Begeisterung und Zielorientierung.
• Teamfähigkeit und Kundenorientierung.

Als Arbeitgeber bieten wir:

• Persönliche Beratung: Bereits im Vorfeld der Einstellung eine intensive Beratung, im Hinblick darauf, welches IT-Berufsfeld am besten zu Ihrer Persönlichkeit, Ihren Fähigkeiten und Ihren erworbenen Kenntnissen passt.
• Individuelles Einarbeitungsprogramm: Persönlich auf Ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten und mit Erfolgsgarantie für die Zertifizierung in dem gewählten Karrierepfad.
• Fortbildungs- und Betreuungskonzept: Ein innovatives und kontinuierliches Trainingsangebot mit allem, was E-Learning-, Classroom- und Onsite-Trainings namhafter Anbieter und Hersteller zu bieten haben.
• Mentoring und Coaching: Inklusive regelmäßiger Feedback- und Zielvereinbarungsgespräche mit dem Management und der Gewissheit, jederzeit ein Mensch mit Persönlichkeit zu sein und keine Personalnummer in einem Konzern.
• Junges, dynamisches und internationales Team mit flachen Hierarchien: Gegenseitige Hilfsbereitschaft und echte Freundschaften.
• Regelmäßige Teamevents: Gemeinsame Mittagessen, Theaterbesuche, Sommerfeiern, Grillfeste und Talentschmiedetage, damit neben der Arbeit auch der gemeinsame Spaß nicht zu kurz kommt.
• Teamorientiertes Arbeiten mit herausfordernden und abwechslungsreichen Aufgaben: Aufgaben, die nicht nur fördern, sondern auch fordern um das Beste aus einem herauszuholen.
• Spannende Karriereperspektiven: Von der Weiterentwicklung zum Unternehmensberater oder der Internalisierung bis hin zur weitergehenden Spezialisierung innerhalb der Organisation unserer Kunden.
• Unbefristete Festanstellung: Mit marktgerechten Gehältern und allen den vorgenannten Vorteilen!

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen und bitten Sie um Zusendung an jobs@talentschmiede.com. Bitte vergessen Sie nicht, uns Ihre Gehaltsvorstellung und den möglichen Eintrittstermin mitzuteilen.

Für telefonische Rückfragen steht Ihnen gerne Hannah Frank unter +49 69 970 979 58 zur Verfügung. Für weitere Informationen besuchen Sie uns doch auf Talentschmiede.com.