Young Professional Data Scientist Prognoseverfahren (m/w/d)
Young Professional Data Scientist Prognoseverfahren (m/w/d)

Young Professional Data Scientist Prognoseverfahren (m/w/d)

Köln Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Prognoseanwendungen mit Big Data-Technologien und arbeite an spannenden IT-Lösungen.
  • Arbeitgeber: Die Talentschmiede ist eine dynamische IT-Beratung, die junge Talente fördert und weiterbildet.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Home Office-Regelungen, persönliche Beratung und regelmäßige Teamevents.
  • Andere Informationen: Unbefristete Festanstellung mit attraktiven Gehältern und individuellen Einarbeitungsprogrammen.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines jungen, internationalen Teams und entwickle deine Karriere in einem unterstützenden Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen; Programmierkenntnisse in R oder Python sind wünschenswert.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Umfang: 40h/Woche (Individuelle Home Office-Regelung)

Beschäftigungsart: Unbefristete Festanstellung

Die Talentschmiede fördert als branchenübergreifende IT-Unternehmensberatung den Einsatz von Absolventen und Young Professionals. Wir bieten unseren Kunden Projektteams mit jungen, talentierten und hoch motivierten Mitarbeitern, die wir mittels unseres innovativen Ausbildungs- und Betreuungskonzeptes kontinuierlich fortbilden.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Köln einen Young Professional Data Scientist Prognoseverfahren (m/w/d), der gerne im Bereich Big Data arbeitet und sich sowohl durch tiefe als auch breite Kompetenz in diesem Wissensbereich auszeichnen möchte.

Ihre Aufgaben:

  • Sie sind für die Neu- und Weiterentwicklung sowie Integration von handelsorientierten Prognose- und Dispositionsanwendungen unter Einsatz von Big Data-Technologien zuständig.
  • Sie führen Anforderungsanalysen in enger Zusammenarbeit mit dem Geschäftsbereich durch und entwickeln mit den Spezialisten der Systementwicklung und der Produktion eine IT-Lösung.
  • Hierbei begleiten und überwachen Sie die Erstellung der relevanten Dokumente.
  • Sie übernehmen das Design, die Entwicklung und Implementierung von Software-Lösungen u.a. mittels Hadoop.
  • Sie entwickeln mit Hilfe von mathematischen Optimierungen neue Modelle für die Bestellprognose und –optimierung.
  • Sie arbeiten an der Umsetzung und Überwachung von Quality-Assurance-Maßnahmen.
  • Sie wirken bei Aufwandschätzungen und Machbarkeitsanalysen mit.
  • Sie nehmen an der Big Data Zertifizierung zum Certified Data Scientist teil und erwerben weitere Qualifikationen.

Fachliche Anforderungen:

  • Abgeschlossenes Studium in einem der folgenden Studiengänge: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften mit IT-Schwerpunkt, Mathematik, Physik oder Ingenieurdisziplinen oder eine vergleichbare Berufserfahrung, z. B. als Fachinformatiker/-in mit hervorragendem Prüfungsabschluss.
  • Bisherige berufliche Erfahrung im Bereich Big Data oder bewährte Erfahrung als Praktikant oder Werkstudent im Bereich Informationstechnologie.
  • Programmierkenntnisse in R oder Python sind wünschenswert.
  • Analytisches Denkvermögen, gedankliche Flexibilität und Problemlösungsfähigkeit.
  • Selbstständiger, methodischer Arbeitsstil und Eigeninitiative.
  • Praxisorientierte Arbeitsweise, technische Begeisterung und Zielorientierung.
  • Teamfähigkeit und Kundenorientierung.

Als Arbeitgeber bieten wir:

  • Persönliche Beratung – Bereits im Vorfeld der Einstellung eine intensive Beratung, im Hinblick darauf, welches IT-Berufsfeld am besten zu Ihrer Persönlichkeit, Ihren Fähigkeiten und Ihren erworbenen Kenntnissen passt.
  • Individuelles Einarbeitungsprogramm – Persönlich auf Ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten und mit Erfolgsgarantie für die Zertifizierung in dem gewählten Karrierepfad.
  • Fortbildungs- und Betreuungskonzept – Ein innovatives und kontinuierliches Trainingsangebot mit allem, was E-Learning-, Classroom- und Onsite-Trainings namhafter Anbieter und Hersteller zu bieten haben.
  • Mentoring und Coaching – Inklusive regelmäßiger Feedback- und Zielvereinbarungsgespräche mit dem Management und der Gewissheit, jederzeit ein Mensch mit Persönlichkeit zu sein und keine Personalnummer in einem Konzern.
  • Junges, dynamisches und internationales Team mit flachen Hierarchien – Gegenseitige Hilfsbereitschaft und echte Freundschaften.
  • Regelmäßige Teamevents – Gemeinsame Mittagessen, Theaterbesuche, Sommerfeiern, Grillfeste und Talentschmiedetage, damit neben der Arbeit auch der gemeinsame Spaß nicht zu kurz kommt.
  • Teamorientiertes Arbeiten mit herausfordernden und abwechslungsreichen Aufgaben – Aufgaben, die nicht nur fördern, sondern auch fordern um das Beste aus einem herauszuholen.
  • Spannende Karriereperspektiven – Von der Weiterentwicklung zum Unternehmensberater oder der Internalisierung bis hin zur weitergehenden Spezialisierung innerhalb der Organisation unserer Kunden.
  • Unbefristete Festanstellung – Mit marktgerechten Gehältern und allen den vorgenannten Vorteilen!

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen und bitten Sie um Zusendung an. Bitte vergessen Sie nicht, uns Ihre Gehaltsvorstellung und den möglichen Eintrittstermin mitzuteilen.

Für telefonische Rückfragen steht Ihnen gerne Hannah Frank unter +49 69 970 979 58 zur Verfügung. Für weitere Informationen besuchen Sie uns doch auf Talentschmiede.com.

Young Professional Data Scientist Prognoseverfahren (m/w/d) Arbeitgeber: Talentschmiede Unternehmensberatung AG

Die Talentschmiede ist ein hervorragender Arbeitgeber, der jungen Fachkräften im Bereich Data Science nicht nur eine unbefristete Festanstellung in Köln bietet, sondern auch ein individuelles Einarbeitungsprogramm und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten. Mit einem dynamischen, internationalen Team und flachen Hierarchien fördern wir eine offene und unterstützende Arbeitskultur, die sowohl persönliche als auch berufliche Entwicklung ermöglicht. Regelmäßige Teamevents und spannende Karriereperspektiven machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die in einem innovativen Umfeld arbeiten möchten.
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Kontaktperson:

Talentschmiede Unternehmensberatung AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Young Professional Data Scientist Prognoseverfahren (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tipp Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Big Data und Prognoseverfahren. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Programmierkenntnisse in R oder Python auffrischst. Übe typische Aufgaben und Probleme, die in der Datenwissenschaft auftreten können, um sicherer aufzutreten.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Dies ist besonders wichtig, da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Young Professional Data Scientist Prognoseverfahren (m/w/d)

Analytisches Denkvermögen
Kenntnisse in Big Data-Technologien
Programmierkenntnisse in R oder Python
Mathematische Optimierung
Problemlösungsfähigkeit
Selbstständiger, methodischer Arbeitsstil
Eigeninitiative
Teamfähigkeit
Kundenorientierung
Qualitätssicherung
Anforderungsanalyse
Software-Design und -Entwicklung
Hadoop-Kenntnisse
Flexibilität im Denken

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stelle deine Motivation klar: Beginne dein Anschreiben mit einer klaren und überzeugenden Erklärung, warum du dich für die Position als Young Professional Data Scientist interessierst. Betone deine Leidenschaft für Big Data und wie du deine Fähigkeiten in diesem Bereich weiterentwickeln möchtest.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Gehe in deinem Lebenslauf auf deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Big Data ein. Wenn du Praktika oder Werkstudententätigkeiten hattest, beschreibe konkret, welche Technologien du verwendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in R oder Python deutlich hervorhebst. Füge Beispiele hinzu, wie du diese Sprachen in Projekten eingesetzt hast, um deine analytischen Fähigkeiten zu untermauern.

Persönliche Eigenschaften darstellen: Betone in deinem Anschreiben deine Teamfähigkeit, Problemlösungsfähigkeiten und deinen methodischen Arbeitsstil. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um diese Eigenschaften zu illustrieren.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talentschmiede Unternehmensberatung AG vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Big Data, Programmierung (R oder Python) und analytisches Denken zu den Aufgaben passen, die du übernehmen würdest.

Bereite konkrete Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung oder deinem Studium zu nennen, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Softwareentwicklung demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst und Projekte erfolgreich abgeschlossen hast.

Zeige deine Begeisterung für Technologie

Unterstreiche deine technische Begeisterung und dein Interesse an neuen Technologien. Sprich über aktuelle Trends im Bereich Big Data und wie du diese in deine Arbeit integrieren möchtest. Dies zeigt, dass du motiviert bist, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Möglichkeiten zur Weiterbildung und Entwicklung innerhalb des Unternehmens.

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Standort: Köln
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