Auf einen Blick
- Aufgaben: Betreue und entwickle Datenpipelines und IT-Infrastruktur.
- Unternehmen: Etablierte Dienstleistungsfirma mit modernem, kollegialem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und individuelle Gestaltungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kurze Entscheidungswege und viel Raum für eigene Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite an spannenden Data Science Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder relevante Praxiserfahrung in Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 41850 - 51150 € pro Jahr.
Unser Kunde ist ein etabliertes, deutschlandweit tätiges Dienstleistungsunternehmen im Bereich der Lohn- und Gehaltsabrechnung. Das Unternehmen übernimmt für mehrere tausend Kunden die professionelle und digitale Abwicklung der monatlichen Personalabrechnung vom kleinen Betrieb bis hin zu größeren Unternehmen. Dabei verbindet unser Kunde moderne Technologien mit persönlichem Service und befindet sich weiterhin auf Wachstumskurs. Am Standort Kiel erwartet Dich ein modernes, kollegiales Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen und viel Raum für Eigeninitiative und die Umsetzung eigener Ideen.
Aufgaben:
- Betreuung und Weiterentwicklung von Datenpipelines und der Dateninfrastruktur
- Technischer Support für das CRM-System und die dahinterliegende MySQL-Datenbank
- Weiterentwicklung der IT-Infrastruktur mit Linux, Docker und gekapselten Services
- Sicherstellung und Optimierung der Datenqualität und Datenprozesse
- Automatisierung bestehender Abläufe und Entwicklung neuer Lösungen
- Eigenständige Umsetzung von IT- und Datenprojekten
- Perspektivische Mitarbeit an Themen rund um Data Science und Machine Learning
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und Unterstützung bei technischen sowie datenbezogenen Fragestellungen
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
- Quereinsteiger:innen mit relevanter Praxiserfahrung in Data Engineering, Programmierung und/oder IT-Support sind ebenfalls willkommen
- Erste praktische Erfahrung mit Python und SQL
- Kenntnisse in PHP, FastAPI, Docker und Linux sind von Vorteil
- Technisches und analytisches Verständnis sowie eine strukturierte, eigenständige Arbeitsweise
- Hohe Lernbereitschaft, Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit im Team
- Bereitschaft, sich in neue Technologien und Themen einzuarbeiten
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits:
- Flexible Arbeitszeiten ohne feste Kernarbeitszeit (Gleitzeit von 06:00 bis 19:00 Uhr)
- Hybrides Arbeiten mit bis zu 50 % Homeoffice nach der Einarbeitung
- Strukturierte und umfassende Einarbeitung mit persönlicher Patin bzw. persönlichem Paten
- JobTicket oder JobRad
- Hansefit
- Kostenloser Stellplatz am Standort
- Modernes Arbeitsumfeld in zentraler Lage in Kiel mit sehr guter Verkehrsanbindung
- Kollegiales Team und kurze Entscheidungswege
- Individuelle Gestaltungsmöglichkeiten und viel Raum für eigene Ideen
- Geburtstags- und Jubiläumsgutscheine
Diskretion ist für uns selbstverständlich!
Data Engineer:in / IT Support (m/w/d) in Kiel Arbeitgeber: Talentschuppen
Als eine der führenden Steuer- und Wirtschaftsberatungen im Norden bieten wir Ihnen nicht nur einen modernen Arbeitsplatz, sondern auch ein freundliches und unterstützendes Team, das Wert auf individuelle Weiterbildung und flache Hierarchien legt. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, flexibel zu arbeiten und sich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln, während Sie unsere vielfältigen Mandanten kompetent betreuen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer:in / IT Support (m/w/d) in Kiel erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Talentschuppen zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer:in / IT Support (m/w/d) in Kiel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer:in / IT Support (m/w/d) bei Talentschuppen gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talentschuppen vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Talentschuppen entscheidend sein!
