Data Analyst

Data Analyst

Berlin Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Talon.One

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze alle Abteilungen bei der Entscheidungsfindung.
  • Arbeitgeber: Talon.One, ein innovatives Unternehmen in Berlin mit einer kreativen Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Jährliches Lernbudget, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle deine Fähigkeiten im modernen Datenstack.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und Kenntnisse in SQL.
  • Andere Informationen: Hervorragende Karrierechancen in einem unterstützenden und vielfältigen Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Über die Rolle

Als Data Analyst sind Sie verantwortlich für alle Arten von Analysen innerhalb des Unternehmens. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern aus allen Abteilungen (Marketing, Produkt, Customer Success, Vertrieb, Management, GTM usw.) zusammen, um deren KPIs zu definieren und Datenanwendungsfälle zu entwickeln, die dem Unternehmen in allen seinen Abläufen helfen. Sie stehen an der Spitze aller Synergien zwischen dem Geschäft und dem Rest des Datenteams, indem Sie sich auf die Datenstrategie abstimmen, Anwendungsfälle und KPIs spezifizieren, Anfragen an die Dateningenieure schreiben usw. Basierend auf den Modellen des Data Warehouses sind Sie verantwortlich für fortgeschrittene Analysen und Berichterstattung, die Sie dem gesamten Unternehmen bereitstellen. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf Produkt und Customer Success.

Was Sie tun werden

  • Verbessern Sie Geschäftsprozesse und befähigen Sie die Stakeholder, bessere Entscheidungen zu treffen, indem Sie KPIs definieren und Analyseideen entwickeln, die den Abteilungen zugutekommen.
  • Seien Sie der Verbindungspunkt zwischen den Geschäftsstakeholdern und dem Datenteam: Stimmen Sie sich auf die Datenstrategie ab, definieren Sie Geschäfts-Anwendungsfälle, arbeiten Sie mit den Dateningenieuren zusammen, um das DWH auszubauen und die Modelle zu verbessern.
  • Erstellen Sie fortgeschrittene Analysen in Looker (oder anderen Tools wie Google Colab für Python-Analysen), liefern Sie diese an die Stakeholder, pflegen Sie sie und stellen Sie sicher, dass sie richtig genutzt werden.
  • Seien Sie der Eigentümer der Looker-Modelle, testen Sie diese und lassen Sie sie wachsen, indem Sie neue Maße, Dimensionen und Geschäftslogik entwickeln.
  • Arbeiten Sie abteilungsübergreifend zusammen, um Self-Service-Analysen zu ermöglichen, die bestehende Berichterstattung zu verbessern, automatisierte Prozesse zu entwickeln und neue Geschäfts-Anwendungsfälle zu spezifizieren.

Was Sie mitbringen sollten

  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Datenanalyse, idealerweise mit B2B SaaS-Erfahrung.
  • Fortgeschrittene Erfahrung mit Dashboarding-Tools (Looker, Tableau, PowerBI, Metabase usw.), Kenntnisse in der Gestaltung, dem Aufbau und der Pflege eines Datenmodells.
  • Kenntnisse in SQL. BigQuery, DBT, Python, Looker sind von Vorteil.
  • Gutes Verständnis von Business Analytics.
  • Sie sind neugierig und leidenschaftlich in Bezug auf Daten und möchten Ihr Wissen über den modernen Datenstack erweitern und neue Fähigkeiten und Technologien erlernen.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern und der Übersetzung von Geschäftsanforderungen in Datenspezifikationen, Dashboards, automatisierte Prozesse, insbesondere im Bereich Produkt, Customer Success, Marketing und Technik.
  • Proaktivität, um fortgeschrittene Analysen zur besseren und geschäftsorientierten Entscheidungsfindung durchzuführen.

Was Sie erwartet

  • 90+ Team von Ingenieuren, Produktmanagern und Produktdesignern in Berlin.
  • Führungskräfte mit über 8 Jahren Erfahrung im Aufbau unserer Promotions-Engine.
  • €1.000 jährliches Lernbudget, voller Zugang zu LinkedIn Learning und kostenlose Deutschkurse zur Verbesserung Ihrer Fähigkeiten.
  • 30 Tage Jahresurlaub, plus zusätzliche bezahlte Tage für Ihren Geburtstag und Umzugstag.
  • Budget für die Homeoffice-Ausstattung, monatliche Homeoffice-Zulage.
  • Freiheit, bis zu 90 Tage weltweit im Ausland zu arbeiten!
  • Unterstützung für psychische Gesundheit mit nilo.health und eine vergünstigte Mitgliedschaft im Urban Sports Club.
  • 20% Unternehmenszuschuss auf Ihre Rentenbeiträge.
  • BVG-ÖPNV-Ticket und bringen Sie Ihren pelzigen Freund in unser hundefreundliches Büro in Berlin mit.

Warum Sie für uns arbeiten sollten

  • Die richtige Einstellung: moderne Methoden und ein vielfältiger, kreativer Arbeitsplatz mit einer offenen und internationalen Kultur.
  • Jeder für das Produkt: Gemeinsam schaffen wir ein flexibles, hoch skalierbares Produkt mit modernster Technologie. Wir können nur erfolgreich sein, wenn jeder als Team arbeitet.
  • Gesundes Wachstum: Das Wachstum unseres Unternehmens bedeutet, dass jeder im Team wächst. Wir lieben es, Wissen zu teilen und zu lernen.
  • Eine großartige Umgebung: Flexibler und familienfreundlicher Arbeitsplatz, helle und leicht zugängliche Büros, moderne Software und Hardware.
  • Hohe Flexibilität: Bevorzugen Sie es, früh oder spät zu arbeiten? Müssen Sie Ihre Kinder aus dem Kindergarten abholen? Arbeiten Sie lieber im Ausland? Wir glauben an Ergebnisse und motivierte Mitarbeiter.

Möchten Sie diesen Job? Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören! Bewerben Sie sich direkt über das untenstehende Formular.

Talon.One ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und stolz darauf ist, eine vielfältige Belegschaft zu verfolgen und einzustellen. Wir treffen keine Einstellungsentscheidungen aufgrund von Rasse, Hautfarbe, religiösem Glauben, ethnischer Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter, Militär- oder Veteranenstatus oder aus einem anderen Grund, der durch geltendes lokales, staatliches oder Bundesrecht geschützt ist oder durch die Unternehmensrichtlinien verboten ist. Als Arbeitgeber streben wir nach einem gesunden und sicheren Arbeitsplatz und verbieten streng jede Art von Belästigung.

Data Analyst Arbeitgeber: Talon.One

Talon.One ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, einschließlich eines jährlichen Lernbudgets von 1.000 Euro und flexiblen Arbeitszeiten, fördert das Unternehmen eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit. Die Möglichkeit, bis zu 90 Tage im Ausland zu arbeiten, sowie zahlreiche Benefits wie mentale Gesundheitsunterstützung und ein hundefreundliches Büro machen Talon.One zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und bereichernde Karriere anstreben.
Talon.One

Kontaktperson:

Talon.One HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Data Analyst interessierst, zögere nicht, direkt mit den Teammitgliedern in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte. Das zeigt dein Interesse und deine Initiative!

Tipp Nummer 2

Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um dich mit anderen Data Analysts auszutauschen. Oft erfährst du so Insider-Infos über die Branche und kannst wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du konkrete Beispiele für deine bisherigen Analysen und deren Auswirkungen auf das Geschäft parat hast. Zeige, wie du KPIs definiert und Stakeholder unterstützt hast – das wird Eindruck machen!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und Analysen zu betonen – das kommt immer gut an!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst

Datenanalyse
Erfahrung mit Dashboard-Tools (Looker, Tableau, PowerBI, Metabase)
SQL
BigQuery
DBT
Python
Kenntnis von Geschäftsanalytik
Zusammenarbeit mit Stakeholdern
Übersetzung von Geschäftsanforderungen in Datenspezifikationen
Automatisierte Prozesse entwickeln
Proaktive Analyse
KPI-Definition
Datenmodellierung
Selbstbedienungsanalytik ermöglichen
Technologisches Lernen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Analyst brennst. Authentizität kommt immer gut an!

KPI-Fokus: Da wir viel Wert auf KPIs legen, solltest du in deiner Bewerbung darauf eingehen, wie du in der Vergangenheit KPIs definiert und analysiert hast. Zeig uns, dass du die Sprache der Stakeholder sprichst und ihre Bedürfnisse verstehst.

Tools und Technologien: Erwähne in deiner Bewerbung deine Erfahrungen mit Tools wie Looker, SQL oder Python. Wir suchen nach jemandem, der sich in der modernen Datenlandschaft wohlfühlt und bereit ist, neue Technologien zu lernen.

Bewirb dich direkt bei uns!: Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Lass uns gemeinsam wachsen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talon.One vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Rolle des Data Analysts bei Talon.One vertraut. Schau dir an, wie sie ihre KPIs definieren und welche Tools sie verwenden. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und bereit, dich in die Unternehmenskultur einzufügen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Zeige, wie du Stakeholder unterstützt hast und welche Ergebnisse deine Analysen gebracht haben. Das gibt den Interviewern einen klaren Eindruck von deinem Können.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, oder wie sie den Erfolg ihrer Datenanalysen messen. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Haltung.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Sei bereit, deine Kenntnisse in SQL, Looker oder anderen relevanten Tools zu demonstrieren. Vielleicht kannst du sogar eine kleine Analyse oder ein Dashboard skizzieren, um zu zeigen, wie du an Probleme herangehst. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

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