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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere ML-Modelle zur Lösung von Geschäftsproblemen.
- Arbeitgeber: Talon.One ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf KI und Datenwissenschaft spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 30 Tage Urlaub, ein jährliches Lernbudget von 1.000 € und flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und arbeite an spannenden ML-Projekten mit modernster Technologie.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft und ML, Kenntnisse in Python und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Arbeiten im Homeoffice und die Möglichkeit, bis zu 90 Tage weltweit zu reisen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Join to apply for the Senior Data Scientist role at Talon.One
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ABOUT THE TEAM:
We\’re a passionate cross-functional team of frontend and backend engineers, a data scientist, a product manager, and an engineering manager, dedicated to all things data. You\’ll be at the centre of our expanding AI Innovation team. We\’re enthusiastic about exploring new tools and technologies, and we thrive on brainstorming to solve challenges and apply best practices. Our team is set to grow soon, welcoming Data Scientists, MLOps engineers, Backend Engineers and Frontend Engineers, all playing a pivotal role in Talon.One\’s development.
ABOUT THE TEAM:
We\’re a passionate cross-functional team of frontend and backend engineers, a data scientist, a product manager, and an engineering manager, dedicated to all things data. You\’ll be at the centre of our expanding AI Innovation team. We\’re enthusiastic about exploring new tools and technologies, and we thrive on brainstorming to solve challenges and apply best practices. Our team is set to grow soon, welcoming Data Scientists, MLOps engineers, Backend Engineers and Frontend Engineers, all playing a pivotal role in Talon.One\’s development.
ABOUT THE ROLE:
As a Senior Data Scientist, you will share the ownership of all ML models within the company. You will be in close cooperation with the stakeholders from all departments (RnD, Marketing, Product, Customer Success, Sales, Management, GTM etc.), to come up with ML use cases that will help the business to expand its operations. You will work on solving business problems using data science and machine learning. You will be responsible for creating and deploying machine learning models in collaboration with data scientists and engineers. You will also work closely with product managers and company leadership to come up with new solutions and prototyping them.
ONCE YOU ARE HERE YOU WILL:
- Develop machine learning models to expand Talon.One’s intelligence layer.
- Prototype new ML products and ideas in collaboration with other data scientists, product managers and company leadership.
- Help create live dashboards to showcase ML model performance and other important metrics.
- Deploy and maintain ML models and data pipelines in production.
- Expand the ML infrastructure in the company.
- Be a point of contact for all things related to ML in the company.
- You will be at the centre of a freshly built modern ML stack, have the possibility to make it grow, and learn new skills and technologies.
WHAT WE NEED YOU TO BRING TO THE TABLE:
- 6+ years of experience in the field of data science and machine learning.
- Proficiency in Python and SQL for data analysis and ML modeling.
- Solid understanding of statistics and mathematics for data interpretation, modeling and statistical experiments.
- Previous experience with recommendation systems and marketing tech, and knowledge of how to design, build and maintain ML models in production.
- Knowledge of deep learning models and experience with frameworks like Pytorch or Tensorflow.
- Experience building data pipelines in Google Cloud or AWS, feature engineering, data visualization tools and analytics dashboards.
- Proficiency with coding and software engineering principles like time-complexity, object oriented programming, data structures, algorithms, and writing efficient APIs to serve data and predictions.
- Experience with data research and communicating complex findings to non-technical audiences.
WHAT\’S IN IT FOR YOU:
- 90+ team of engineers, product managers and product designers in Berlin.
- Leaders with 8+ years of experience building our promotions engine.
- €1,000 annual learning budget, full LinkedIn Learning access, and free German language courses to boost your skills.
- 30 days of annual leave, plus extra paid days for your birthday and moving day.
- Home office setup budget, a monthly home office allowance.
- Freedom to work from abroad for up to 90 days worldwide!
- Mental health support with nilo.health and a discounted Urban Sports Club membership.
- 20% company subsidy on your pension contributions.
- BVG public transport ticket and welcome your furry friend in our dog-friendly Berlin office!
WHY YOU SHOULD WORK FOR US:
- The right attitude: modern methods and a diverse, creative workspace with an open and international culture
- Everyone for the product: Together we create a flexible, highly scalable product with state-of-the-art technologies. We can only succeed if everyone works as a team
- Healthy Growth: Growing our company means growing everyone in the team. We love to share knowledge and learn
- A great environment: Flexible and family-friendly environment, bright and easily accessible offices, modern software and hardware
- High flexibility degree: Prefer to work early or late at night? Do you have to pick up your children from kindergarten? Do you prefer working abroad? We believe in results and motivated employees
Do you want this job?
We’d love to hear from you! Apply directly via the form below.
Talon.One is an Equal Employment Opportunity employer that proudly pursues and hires a diverse workforce. We do not make employment decisions on the basis of race, color, religious belief, ethnic origin, nationality, sex, gender identity, sexual orientation, disability, age, military or veteran status, or any other basis protected by applicable local, state, or federal laws or prohibited by company policy. As an employer we strive for a healthy and safe workplace and strictly prohibit harassment of any kind.
Find out more about our Candidate Privacy Policy.
Seniority level
-
Seniority level
Mid-Senior level
Employment type
-
Employment type
Full-time
Job function
-
Job function
Engineering and Information Technology
-
Industries
Software Development
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Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (m/w/d)
Senior Data Analyst / Marketing Science – Lounge by Zalando (all genders)
Senior Product Data Analyst – AdTech, Martech Alliance (m/f/d)
Senior Data Analyst – Customer Insights (all genders) – 12 Months Parental cover – Lounge by Zalando
Data Science Manager (Knowledge Graphs) (f/m/d): SAP Knowledge Graph (Walldorf/Berlin)
Senior Audience Data Analyst (all genders) D2C
Senior Audience Data Analyst (all genders) D2C
(Senior) Data Scientist (m/f/d) – Energy Tech Start Up
Staff Data Scientist – (AdTech, Deep Learning)
Senior Data Scientist – Logistics Algorithms (all genders)
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#J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Talon.One
Kontaktperson:
Talon.One HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist
✨Netzwerken mit Fachkollegen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte bei Talon.One zu knĂĽpfen.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die aktuellen Projekte und Ziele von Talon.One. Wenn du in deinem Gespräch zeigst, dass du die Herausforderungen und Chancen des Unternehmens verstehst, kannst du besser darlegen, wie deine Fähigkeiten zur Lösung dieser Probleme beitragen können.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, arbeite an eigenen Projekten oder Beiträgen, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Datenanalyse demonstrieren. Zeige diese Projekte in deinem Portfolio, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, SQL und ML-Frameworks während des Interviews. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, um auch nicht-technischen Stakeholdern deine Ansätze verständlich zu machen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Erwartungen an einen Senior Data Scientist verstehst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 6+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen. FĂĽge konkrete Beispiele hinzu, wie du ML-Modelle entwickelt und implementiert hast.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL, Deep Learning Frameworks (wie Pytorch oder Tensorflow) und Cloud-Diensten (Google Cloud oder AWS) klar darstellst. Zeige, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du Teil des AI Innovation Teams werden möchtest. Betone deine Leidenschaft für Daten und deine Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu kommunizieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talon.One vorbereitest
✨Verstehe die ML-Modelle
Da du als Senior Data Scientist für die ML-Modelle verantwortlich bist, solltest du dich im Vorfeld intensiv mit den bestehenden Modellen und deren Anwendungen im Unternehmen auseinandersetzen. Bereite Beispiele vor, wie du ähnliche Modelle in der Vergangenheit entwickelt oder optimiert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, SQL und den verwendeten ML-Frameworks wie Pytorch oder Tensorflow. Sei bereit, deine Kenntnisse über statistische Methoden und Datenpipelines zu demonstrieren und erkläre, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Kommunikation komplexer Datenanalysen an nicht-technische Stakeholder unter Beweis stellst. Übe, wie du deine Ergebnisse klar und verständlich präsentieren kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Das Unternehmen legt großen Wert auf Teamarbeit. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich in einem interdisziplinären Team gearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln. Betone deine Bereitschaft, Wissen zu teilen und von anderen zu lernen.
