Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere ML-Modelle zur Lösung von Geschäftsproblemen.
- Arbeitgeber: Talon.One ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf Daten und KI spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, Homeoffice-Budget und ein jährliches Lernbudget von 1.000 €.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und arbeite an spannenden ML-Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Data Science und ML, Kenntnisse in Python und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, bis zu 90 Tage im Ausland zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
ABOUT THE TEAM:
We\’re a passionate cross-functional team of frontend and backend engineers, a data scientist, a product manager, and an engineering manager, dedicated to all things data. You\’ll be at the centre of our expanding AI Innovation team. We\’re enthusiastic about exploring new tools and technologies, and we thrive on brainstorming to solve challenges and apply best practices. Our team is set to grow soon, welcoming Data Scientists, MLOps engineers, Backend Engineers and Frontend Engineers, all playing a pivotal role in Talon.One\’s development.
ABOUT THE ROLE:
As a Senior Data Scientist, you will share the ownership of all ML models within the company. You will be in close cooperation with the stakeholders from all departments (Marketing, Product, Customer Success, Sales, Management, GTM etc.), to come up with ML use cases that will help the business to expand its operations. You will work on solving business problems using data science and machine learning. You will be responsible for creating and deploying machine learning models in collaboration with data scientists and engineers. You will also work closely with product managers and company leadership to come up with new solutions and prototyping them.
ONCE YOU ARE HERE YOU WILL:
- Develop machine learning models to expand Talon.One\’s intelligence layer.
- Prototype new ML products and ideas in collaboration with other data scientists, product managers and company leadership.
- Create live dashboards to showcase ML model performance and other important metrics.
- Deploy and maintain ML models and data pipelines in production.
- Expand the ML infrastructure in the company.
- Be a point of contact for all things related to ML in the company.
- You will be at the centre of a freshly built modern ML stack, have the possibility to make it grow, and learn new skills and technologies.
WHAT WE NEED YOU TO BRING TO THE TABLE:
- 6+ years of experience in the field of data science and machine learning.
- Proficiency in Python and SQL for data analysis and ML modeling.
- Solid understanding of statistics and mathematics for data interpretation, modeling and statistical experiments.
- Previous experience with recommendation systems and marketing tech, and knowledge of how to design, build and maintain ML models in production.
- Knowledge of deep learning models and experience with frameworks like Pytorch or Tensorflow.
- Experience building data pipelines in Google Cloud or AWS, feature engineering, data visualization tools and analytics dashboards.
- Proficiency with coding and software engineering principles like time-complexity, object oriented programming, data structures, algorithms, and writing efficient APIs to serve data and predictions.
- Experience with data research and communicating complex findings to non-technical audiences.
WHAT\’S IN IT FOR YOU:
- 90+ team of engineers, product managers and product designers in Berlin.
- Leaders with 8+ years of experience building our promotions engine.
- €1,000 annual learning budget, full LinkedIn Learning access, and free German language courses to boost your skills.
- 30 days of annual leave, plus extra paid days for your birthday and moving day.
- Home office setup budget, a monthly home office allowance.
- Freedom to work from abroad for up to 90 days worldwide!
- Mental health support with nilo.health and a discounted Urban Sports Club membership.
- 20% company subsidy on your pension contributions.
- BVG public transport ticket and welcome your furry friend in our dog-friendly Berlin office!
WHY YOU SHOULD WORK FOR US:
- The right attitude: modern methods and a diverse, creative workspace with an open and international culture
- Everyone for the product: Together we create a flexible, highly scalable product with state-of-the-art technologies. We can only succeed if everyone works as a team
- Healthy Growth: Growing our company means growing everyone in the team. We love to share knowledge and learn
- A great environment: Flexible and family-friendly environment, bright and easily accessible offices, modern software and hardware
- High flexibility degree: Prefer to work early or late at night? Do you have to pick up your children from kindergarten? Do you prefer working abroad? We believe in results and motivated employees
Do you want this job?
We\’d love to hear from you! Apply directly via the form below.
Talon.One is an Equal Employment Opportunity employer that proudly pursues and hires a diverse workforce. We do not make employment decisions on the basis of race, color, religious belief, ethnic origin, nationality, sex, gender identity, sexual orientation, disability, age, military or veteran status, or any other basis protected by applicable local, state, or federal laws or prohibited by company policy. As an employer we strive for a healthy and safe workplace and strictly prohibit harassment of any kind.
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Senior Data Scientist Arbeitgeber: Talon.One

Kontaktperson:
Talon.One HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist
✨Netzwerken mit Fachkollegen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Webinaren oder Meetups teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kontakte bei Talon.One zu knüpfen.
✨Projekte und Portfolios präsentieren
Stelle sicher, dass du ein starkes Portfolio hast, das deine bisherigen Projekte im Bereich Machine Learning und Datenanalyse zeigt. Zeige konkrete Ergebnisse und wie deine Modelle zur Lösung von Geschäftsproblemen beigetragen haben.
✨Aktuelle Trends verfolgen
Bleibe über die neuesten Entwicklungen in der Datenwissenschaft und Machine Learning informiert. Verfolge Blogs, Podcasts und Fachartikel, um dein Wissen zu erweitern und interessante Ideen für ML-Anwendungen bei Talon.One zu entwickeln.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, SQL und Machine Learning-Algorithmen übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um deine Fähigkeiten zu testen und Feedback zu erhalten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Erwartungen an einen Senior Data Scientist verstehst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 6+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und ML-Modellierung demonstrieren.
Zeige deine Teamfähigkeit: Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder interdisziplinäre Zusammenarbeit in deiner Bewerbung anführen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Talon.One arbeiten möchtest und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst. Gehe auf deine Leidenschaft für neue Technologien und Methoden ein.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talon.One vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Team
Informiere dich gründlich über die Position des Senior Data Scientist und das Team, mit dem du arbeiten wirst. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Ziele des Teams verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools vertraut bist, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL, Pytorch oder Tensorflow. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Übe, wie du deine Ideen klar und prägnant präsentieren kannst, um sicherzustellen, dass alle Stakeholder deine Ansichten verstehen.