Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ETL-Prozesse und Datenpipelines mit Spark in einem internationalen Team.
- Unternehmen: UST, ein führendes Unternehmen für digitale Technologien mit über 35.000 Mitarbeitern weltweit.
- Vorteile: 23 Urlaubstage, Gesundheitsplan, flexible Arbeitszeiten und kostenlose Schulungsplattformen.
- Weitere Informationen: 100% remote, flexible Arbeitsbedingungen und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Big Data Projekten und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Daten und Programmierung, gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
¡Buscamos el mejor talento! En UST, empresa multinacional certificada como Top Employer con más de 35.000 empleados en más de 30 países, estamos buscando profesionales apasionados para unirse a nuestro equipo. Somos líderes en servicios de tecnología digital y ofrecemos soluciones tecnológicas a gran escala para grandes empresas.
¿Qué buscamos? Buscamos un Big Data - Spark/Scala Developer para contribuir en un proyecto con uno de nuestros clientes globales en gestión patrimonial. Formarás parte de un equipo de alto nivel trabajando estrechamente con los stakeholders de IT y negocio del cliente. Tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes con colegas talentosos en un entorno internacional mientras desarrollas tu conocimiento del dominio.
Sobre el rol:
- Diseño y desarrollo de procesos ETL/transformación de datos.
- Implementación y mantenimiento de pipelines basados en Spark.
- Soporte a iniciativas de integración de datos, análisis y resolución de problemas.
- Garantizar la calidad y el rendimiento de los datos en toda la plataforma.
El rol requiere experiencia práctica con Spark, SQL, Scala (o Python/Java), Databricks o entornos Big Data similares, y prácticas DevOps. Se valorará el interés en herramientas de desarrollo asistido por IA y enfoques impulsados por IA.
Habilidades requeridas:
- 3+ años de experiencia en datos y programación.
- Buenos conocimientos de SQL (ANSI, Hive, Spark).
- Base sólida en SPARK + lenguaje de programación (Scala, Python o Java).
- Experiencia en Azure Databricks, Amazon EMR, Hive, Cloudera o entornos Spark similares.
- Experiencia en metodologías ágiles y herramientas DevOps (Git, GitHub, Sonar, Nexus).
- Capacidad de trabajo en equipo y análisis de requisitos.
- Nivel de inglés B2+ o superior.
Ubicación: 100% remoto.
¿Qué ofrecemos?
- 23 días de vacaciones anuales + 24 y 31 de diciembre como días discrecionales.
- Beneficios: Plan de salud, compensación por teletrabajo, seguros de vida y accidentes.
- Programa de Retribución Flexible (comidas, guardería, transporte, clases de inglés, etc.).
- Acceso gratuito a plataformas de formación.
- Estabilidad profesional y planes de carrera.
- Programa de referidos.
- Opción de elegir entre 12 o 14 pagas.
- Medidas de conciliación (flexibilidad, teletrabajo, horario intensivo en verano).
- Descuentos en la plataforma UST Club y acceso a gimnasios.
Si quieres saber más, no dudes en aplicar y nos pondremos en contacto contigo. ¡Te estamos esperando!
En UST estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades y no discriminamos por raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Tenemos un compromiso especial con la Discapacidad e Inclusión.
Big Data Developer - Spark Scala (100% remoto España) Arbeitgeber: Tamarind Intelligence
UST ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Gleichstellung und Inklusion, fördert UST nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die 100% remote Arbeitsweise in Spanien ermöglicht es dir, von überall aus an spannenden Projekten mit globalen Kunden zu arbeiten und gleichzeitig von attraktiven Zusatzleistungen zu profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Big Data Developer - Spark Scala (100% remoto España) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tamarind Intelligence zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Big Data Developer - Spark Scala (100% remoto España) bei Tamarind Intelligence gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tamarind Intelligence vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tamarind Intelligence entscheidend sein!
