Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Glovos globale Anti-Betrugsstrategie mit datengestützten Einblicken.
- Unternehmen: Glovo, Teil der Delivery Hero Group, mit einer starken Unternehmenskultur.
- Vorteile: Aktienoptionen, private Krankenversicherung, flexible Arbeitszeiten und Online-Therapie.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Lieferdienstes und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abschluss in einem datengetriebenen Bereich und mindestens 3 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Glovo ist Teil der Delivery Hero Group, einer globalen Lieferplattform mit Hauptsitz in Berlin. Wir sind in mehr als 70 Ländern tätig und bieten Dienstleistungen in über 1500 Städten an.
Diese Rolle ist Teil unseres Global Operations-Teams.
Ihre Mission
Als Senior Data Analyst im Courier Fraud-Team werden Sie Glovos globale Anti-Betrugs- und Risikominderungsstrategie entwerfen, überwachen und umsetzen. Ihre Arbeit wird datengestützte Einblicke liefern, Erkennungsrahmen und Dashboards erstellen und sicherstellen, dass die globalen Integritätsstandards konsequent eingehalten werden.
Der Weg
- Definieren und besitzen Sie die globale Betrugsstrategie für Kuriere in allen Glovo-Märkten.
- Behandeln Sie wichtige kurierbezogene Herausforderungen auf lokaler, regionaler und globaler Ebene.
- Entwickeln Sie skalierbare Self-Service-Dashboards und Überwachungstools für lokale Teams.
- Führen Sie tiefgehende Analysen durch, um die Ursachen von Qualitätslücken zu identifizieren und umsetzbare Lösungen vorzuschlagen.
- Liefern Sie regelmäßige Updates und Berichte an die Führungsebene zur Leistung der Kuriere.
- Entwickeln Sie analytische Modelle und Rahmenbedingungen zur Überwachung von Betrugsrisiken und zur Vorhersage potenzieller Ausfälle.
- Arbeiten Sie funktionsübergreifend mit den Teams für Betrieb, Betrugsprävention, Produkt und Daten zusammen.
- Versetzen Sie sich in die Lage der Kuriere, verstehen Sie deren Schmerzpunkte und entwerfen Sie datengestützte Lösungen, die Zufriedenheit und betriebliche Exzellenz fördern.
Qualifikationen
- Abschluss in Ingenieurwesen, Wirtschaft, Volkswirtschaftslehre, Projektmanagement, Business Analytics oder einem anderen datengestützten Bereich.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung der notwendigen Daten für interne Teams, um informierte Entscheidungen zu treffen und die Auswirkungen von Erkenntnissen nachzuweisen.
- Starke analytische und Programmierfähigkeiten: Kenntnisse in SQL und Excel sowie Erfahrung mit BI-Plattformen wie Looker, Tableau oder Power BI.
- Strategische Vision und Geschäftssinn.
- Exzellente Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme in Lösungen zu zerlegen.
- Komfortabel in einem schnell wachsenden, leistungsstarken Umfeld mit Unklarheiten.
- Außergewöhnliche mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Proaktiv, organisiert und detailorientiert.
Personen aus verschiedenen Hintergründen werden ermutigt, sich zu bewerben. Während bestimmte technische Qualifikationen bevorzugt werden, glauben wir an die Entwicklung von Fähigkeiten und die Wertschätzung von Vielfalt.
Vorteile
- Aktienplan, der es Ihnen ermöglicht, einen Teil des Unternehmens zu besitzen.
- Private Krankenversicherung.
- Monatliches Glovo-Guthaben und Rabatte auf Transport, Essen und Kinderbetreuung.
- Ermäßigte Fitnessstudio-Mitgliedschaften.
- Flexible Arbeitsoptionen, einschließlich Remote-Arbeit bis zu drei Wochen im Jahr und zwei Tage pro Woche von zu Hause aus.
- Erweiterte Elternzeit und betriebsinterne Kinderbetreuung.
- Online-Therapie und Wohlfühlangebote.
Diversität und Inklusion
Glovo setzt sich für Chancengleichheit ein und ermutigt Bewerber aus allen Hintergründen, einschließlich aller Geschlechter, Rassen- und ethnischen Gruppen, Fähigkeiten, Altersgruppen, sexuellen Orientierungen und anderer einzigartiger Merkmale. Pronomen können in der Bewerbung angegeben werden.
Zusätzliche Informationen
Unsere Führungsprinzipien leiten unser Denken, unsere Entscheidungen und unsere Zusammenarbeit. Erfahren Sie mehr darüber auf unserer Website.
Business Analyst & Fraud Strategy (They/She/He) Arbeitgeber: Tamarind Intelligence
Glovo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitskultur fördert, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und an bedeutenden Projekten zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsoptionen und umfassenden Sozialleistungen, einschließlich Gesundheitsversorgung und einem Equity-Plan, bietet Glovo seinen Mitarbeitern nicht nur ein attraktives Arbeitsumfeld, sondern auch die Chance, Teil eines globalen Unternehmens zu sein, das in über 70 Ländern tätig ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Business Analyst & Fraud Strategy (They/She/He) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tamarind Intelligence zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Analyst & Fraud Strategy (They/She/He) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Business Analyst & Fraud Strategy (They/She/He) bei Tamarind Intelligence gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tamarind Intelligence vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tamarind Intelligence entscheidend sein!
