Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Architects und koordiniere spannende Projekte im Bereich Data & AI.
- Unternehmen: Devoteam, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Technologie und Talent.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Vergütung und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: 100% Remote-Arbeit mit großartigen Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur in einem dynamischen, internationalen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Datenumgebungen und 5 Jahre in der Teamkoordination.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51300 - 62700 € pro Jahr.
¿Te apasiona liderar equipos técnicos y contribuir a definir cómo grandes organizaciones diseñan y evolucionan sus plataformas de datos? En Devoteam buscamos incorporar un/a Coordinador/a de Arquitectos Data DevSecOps para coordinar un equipo de arquitectos corporativos y garantizar una prestación homogénea del servicio a diferentes entidades y países. Trabajarás impulsando la adopción de arquitecturas de referencia y buenas prácticas de Data & AI, asegurando su alineamiento con los estándares corporativos de arquitectura, seguridad, gobierno y operación.
Modelo de trabajo 100% remoto desde España, con preferencia por personas residentes en Madrid, Barcelona, Valencia, Bilbao o Zaragoza.
¿QUE HARAS EN DEVOTEAM?
- Serás responsable de coordinar la actividad de un equipo de 14 Data Architects DevSecOps, actuando como enlace entre el Technical Lead de Engagement, los arquitectos, las diferentes entidades y los equipos tecnológicos involucrados.
- Coordinar la actividad del equipo, distribuyendo cargas de trabajo y recursos según prioridades, capacidad y necesidades del negocio.
- Realizar seguimiento de objetivos, entregables y compromisos, identificando riesgos, dependencias y posibles bloqueos.
- Coordinar la relación con las diferentes entidades y países, asegurando una atención homogénea y el seguimiento de sus necesidades y nuevas demandas.
- Velar por el cumplimiento de las arquitecturas de referencia y estándares corporativos, coordinando revisiones y realizando seguimiento de desviaciones y riesgos arquitectónicos.
- Colaborar en la gestión de demanda, planificación de capacidad y priorización de iniciativas con impacto arquitectónico.
- Impulsar la adopción de buenas prácticas de Data Architecture, DataOps y DevSecOps, así como la difusión de estándares y la mejora continua del servicio.
- Coordinar la participación del equipo en iniciativas con proveedores y partners, asegurando el alineamiento de sus propuestas con los estándares corporativos.
¿QUE ESPERAMOS DE TI?
- Más de 8 años de experiencia en entornos de Datos, Analítica o Plataformas Tecnológicas y al menos 5 años coordinando equipos técnicos o multidisciplinares.
- Experiencia en gestión de demanda, planificación y coordinación de múltiples stakeholders en entornos complejos, distribuidos o multinacionales.
- Conocimiento sólido de Arquitectura de Datos, Data Platforms, Data Engineering y ecosistemas analíticos corporativos.
- Conocimientos de DataOps y DevSecOps, Gobierno del Dato, seguridad, observabilidad y monitorización de plataformas.
- Conocimientos de entornos Cloud, especialmente AWS, y de gestión de demanda y portfolio tecnológico.
- Capacidad para liderar y coordinar equipos, gestionar prioridades, resolver conflictos y mantener una interlocución efectiva con perfiles técnicos y de negocio.
- Experiencia trabajando con metodologías Agile y herramientas de gestión como Jira y Confluence.
- Nivel de inglés C1, para participar en reuniones y coordinarse con equipos internacionales.
Será un plus si además cuentas con:
- Experiencia en el sector asegurador o financiero.
- Experiencia coordinando equipos de arquitectura o comunidades técnicas.
- Experiencia práctica con marcos de DataOps y DevSecOps.
- Experiencia en entornos AWS o Azure.
¿QUE ENCONTRARAS EN DEVOTEAM?
- Salario acorde a tu experiencia.
- Incentivo anual, porque remamos a una: además de tu salario fijo, podrás optar a una retribución adicional en función de la consecución de tus objetivos, los de tu equipo y los de Devoteam.
- Retribución flexible, con opciones como transporte, guardería, seguro médico y restaurante.
- Beneficios y ventajas para devoteamers, con acceso a una amplia plataforma de descuentos, fisioterapia y clases de inglés gratuitas.
- Plan de carrera y desarrollo profesional, con acceso a formación, certificaciones y evaluaciones anuales.
- Modalidad de trabajo: remoto 100%
- Participación en proyectos tecnológicos para grandes organizaciones, en un entorno internacional y multidisciplinar.
Si disfrutas resolviendo retos complejos, tomando decisiones técnicas con impacto y quieres formar parte de proyectos donde tu experiencia marque la diferencia, queremos conocerte.
Data DevSecOps Architecture Lead (100% Remote) Arbeitgeber: Tamarind Intelligence
Zooplus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und Innovation im Mittelpunkt stehen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, das 60% Bürozeit und 40% Homeoffice umfasst, sowie umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und attraktiven Zusatzleistungen wie einem 20% Rabatt auf Produkte und gefördertem Transport, fördert das Unternehmen das persönliche Wachstum und das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. In einem multinationalen Team mit Sitz in München haben Sie die Möglichkeit, Ihre Karriere in der aufregenden Welt des E-Commerce für Haustiere zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data DevSecOps Architecture Lead (100% Remote) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tamarind Intelligence zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data DevSecOps Architecture Lead (100% Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data DevSecOps Architecture Lead (100% Remote) bei Tamarind Intelligence gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tamarind Intelligence vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tamarind Intelligence entscheidend sein!
