Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines mit Microsoft-Technologien.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in Big Data und KI mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte transformative Projekte und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Microsoft-Tools erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS.
Nuestro equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinando innovación, expertise y autonomía real.
¿Cómo será tu día a día?
- Diseñarás, construirás y mantendrás pipelines de datos utilizando tecnologías del ecosistema Microsoft como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake, SSIS y Microsoft Fabric.
- Implementarás procesos de integración y transformación de datos (ETL/ELT), optimizando las transformaciones en SSIS, Azure Data Factory y Dataflows en Fabric, trabajando con múltiples fuentes de datos.
- Diseñarás esquemas de datos eficientes y modelos dimensionales, aplicando normalización o desnormalización según las necesidades analíticas y operativas del negocio en SQL Server, Azure SQL Database y Synapse.
- Optimizarás cargas, estructuras de datos y consultas SQL para mejorar tiempos de ejecución y eficiencia, implementando estrategias de indexación y particionamiento.
- Aprovecharás las capacidades de Microsoft Fabric incluyendo Lakehouse, Data Warehouse, Real-Time Analytics y notebooks con Spark para transformaciones a gran escala.
- Documentarás arquitecturas, flujos de datos y procesos, estableciendo estándares de código y mejores prácticas con control de versiones.
- Colaboración con equipos multidisciplinares, trabajando en estrecha colaboración con científicos de datos, analistas de negocio, arquitectos y desarrolladores para entregar soluciones de datos alineadas con los objetivos de negocio.
¿Qué te hará triunfar en esta posición?
- Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o cualquier titulación técnica.
- +6 años de experiencia como Data Engineer, desarrollando soluciones de ingesta, transformación y modelado de datos tanto en entornos on-premise como cloud (Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Microsoft Fabric).
- Experiencia con tecnologías del ecosistema Microsoft: Azure Data Factory, SSIS, SQL Server, Azure Synapse o Azure Data Lake.
- Conocimientos en procesos ETL/ELT, modelado de datos y diseño de bases de datos relacionales.
- Habilidades en optimización de consultas SQL y automatización con Azure Functions, PowerShell o Python.
- Familiaridad con Git/Azure DevOps y capacidad para documentar procesos técnicos de forma clara.
- Actitud proactiva, ganas de aprender nuevas tecnologías como Microsoft Fabric y buenas habilidades de colaboración en equipos multidisciplinares.
- Capacidad de comunicarte tanto en inglés como en castellano para participar en proyectos internacionales.
Valoramos también:
- Familiaridad con conceptos como DataOps, Data Observability y Data Mesh.
- Experiencia en consultoría dentro del mundo Data & Analytics.
- Experiencia en soluciones de IA de Microsoft como Azure OpenAI Service, Azure AI Studio o Copilot para enriquecer pipelines de datos con capacidades de inteligencia artificial.
¿Qué nos hace diferentes?
- Tecnología e innovación sin límites. La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria.
- Desarrollo profesional a tu medida. Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos.
- Un equipo que te acompaña desde el primer día. Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, donde la colaboración es el pilar fundamental.
- Proyectos estratégicos de alto impacto. Participarás en iniciativas que transforman industrias completas, resolviendo los desafíos más complejos para clientes de primer nivel nacional e internacional.
- Propósito y valores que nos definen. Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación.
Y, por si fuera poco…
- Contrato indefinido.
- Flexibilidad total. Remoto 100%, híbrido u oficina.
- Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.
- Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.
- Apoyo económico para el teletrabajo.
- Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.
Si te apasionan los datos, quieres trabajar con tecnología de última generación, y buscas un lugar donde tu crecimiento no tenga límites... ¡Este es tu momento!
Data Engineer (with Microsoft Stack) Arbeitgeber: Tamarind Intelligence
Zooplus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und Innovation im Mittelpunkt stehen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, das 60% Bürozeit und 40% Homeoffice umfasst, sowie umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und attraktiven Zusatzleistungen wie einem 20% Rabatt auf Produkte und gefördertem Transport, fördert das Unternehmen das persönliche Wachstum und das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. In einem multinationalen Team mit Sitz in München haben Sie die Möglichkeit, Ihre Karriere in der aufregenden Welt des E-Commerce für Haustiere zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (with Microsoft Stack) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tamarind Intelligence zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (with Microsoft Stack) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (with Microsoft Stack) bei Tamarind Intelligence gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tamarind Intelligence vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tamarind Intelligence entscheidend sein!
