Data Scientist (Face Biometrics)

Standort: Spanien - Bewerber müssen zum Zeitpunkt der Bewerbung in Spanien ansässig sein.

Arbeitsanordnung: Remote

Bericht an: Principal Research Scientist

Sprache: Mindestanforderung B2 in Englisch.

Über Daon

Daon ist ein globaler Marktführer im Bereich der digitalen Identitätsbetrugsprävention und dem Schutz vor KI-generierten synthetischen Identitäten. Seit über 25 Jahren arbeiten wir mit Regierungen und führenden Unternehmen zusammen, um sichere, nahtlose Identitätserlebnisse in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Gesundheitswesen, Reisen und kritische Infrastruktur zu bieten. Unsere TrustX-Plattform ermöglicht es Organisationen, sichere, skalierbare, kanalübergreifende Identitäts-Workflows zu orchestrieren - unterstützt durch Identitätsverifizierung, biometrische Authentifizierung und Lebenszyklusmanagement in komplexen Umgebungen. Mehr als zwei Milliarden Identitäten weltweit wurden durch die Technologie von Daon geschützt.

Rollenübersicht

Als Teil eines kollaborativen Teams von Forschungs- und Datenwissenschaftlern mit Sitz in Europa werden Sie eine bedeutende Rolle bei der Weiterentwicklung der biometrischen Lösungen von Daon spielen. In enger Zusammenarbeit mit Forschungs- und Ingenieurkollegen liegt Ihr Hauptaugenmerk auf der Verbesserung und Entwicklung neuer biometrischer Technologien, die termingerecht und im Einklang mit unseren strategischen Zielen geliefert werden. Sie berichten direkt an den Principal Research Scientist.

Was Sie tun werden

• Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen für Gesichtsauthentifizierungslösungen.
• Forschung, Prototyping und Evaluierung von Methoden zur Erkennung von Präsentationsangriffen und Betrugsprävention.
• Testen und Konfigurieren von Gesichtsalgorithmen, um Leistungs- und Genauigkeitsstandards zu erfüllen.
• Erweiterung und Nutzung bestehender biometrischer Codebibliotheken.
• Durchführung rigoroser Experimente, Interpretation der Ergebnisse und Übersetzung der Ergebnisse in einsatzbereite Modelle und Richtlinien.
• Hilfe bei der Innovation und Entwicklung von Lösungen für aufkommende Herausforderungen im Bereich der Gesichtbiometrie.
• Anwendung und kontinuierliches Wachstum Ihrer Expertise in KI, maschinellem Lernen und Computer Vision.

Was Sie haben

Praktische Erfahrung in mindestens zwei der folgenden Bereiche. Nachweisliche Erfolge durch Projektlieferungen, Forschungsbeiträge oder mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung:

• (1) Computer Vision & Deep Learning
• Starke Grundlagen in Computer Vision und Prinzipien des maschinellen Lernens.
• Beherrschung von Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
• Solides Verständnis von Erkennungs-, Identifikations- und klassischen CV-Pipelines.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und/oder C++, einschließlich Versionskontrolle, Testen und Debugging.
• (2) Daten & Experimentelle Methoden
• Erfahrung im Umgang mit, der Vorverarbeitung und Analyse von großangelegten Datensätzen.
• Vertrautheit mit der Generierung synthetischer Daten oder schwach/stark überwachten Lernansätzen.
• (3) Bildverarbeitung & Matching
• Erfahrung mit Authentifizierung, Identitätsabgleich oder metrischem Lernen.
• Kenntnisse in Merkmalsextraktion, Ausrichtung und einbettungsbasierten Systemen.
• (4) Lebendigkeit & Anti-Spoofing
• Exposition gegenüber der Erkennung von Präsentationsangriffen, einschließlich Replay-, Masken- oder Deepfake-Szenarien.
• Interesse oder Erfahrung in der Forschung zu adversarialer Robustheit und Anti-Spoofing.

Schön zu haben

• Fähigkeit, aktuelle Forschung zu überprüfen, zu interpretieren und umzusetzen.
• Komfortabel im Umgang mit KI-Tools zur Beschleunigung von Arbeitsabläufen und Produktivität.
• Bewusstsein für Datenschutz-, Ethik- und Sicherheitsaspekte in der Biometrie.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Bildung

Bevorzugt Bachelor-, Master- oder Doktortitel in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.

Was wir bieten

• Eine Gelegenheit, in der wachsenden Welt der Identitätsverifizierung und -authentifizierung, Biometrie, Telefonie und Betrug zu arbeiten.
• Die Chance, Teil eines etablierten und erfolgreichen Teams von Forschern und Wissenschaftlern zu sein.
• Wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen.
• Flexibles Arbeitsumfeld, um einen ausgewogenen Arbeits-/Lebensstil für Sie und Ihre Familie zu schaffen.

Daon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, ein integratives und diverses Arbeitsumfeld zu fördern. Alle qualifizierten Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationale Herkunft, Alter, Behinderung oder einen anderen gesetzlich geschützten Status berücksichtigt. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle Mitarbeiter wertgeschätzt, respektiert und unterstützt fühlen.