Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Optimierung logistischer Funktionen und analysiere Geschäftsdaten.
- Unternehmen: Glovo, Teil der Delivery Hero Group, mit Sitz in Berlin.
- Vorteile: Hochwertige private Krankenversicherung, flexible Arbeitszeiten und zusätzliche Freizeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team, das Vielfalt schätzt und ein inklusives Arbeitsumfeld fördert.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und beeinflusse die Logistik von Glovo weltweit.
- Qualifikationen: 1-2 Jahre Erfahrung in quantitativer Analyse und gute Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Glovo es parte de Delivery Hero Group, la plataforma de entrega local pionera en el mundo. Nuestra misión es ofrecer una experiencia increíble: rápida, fácil y hasta tu puerta. Operamos en cerca de 65 países y tenemos nuestra sede en Berlín, Alemania.
Tu misión
- Apoyar la optimización de las funciones logísticas, centrándote en las áreas de entrega y los desequilibrios entre oferta y demanda.
- Mejorar la configuración, cuantificar el impacto, proporcionar información basada en datos, coordinar el lanzamiento de funciones y medir su eficacia.
El viaje
- Colaborar estrechamente con equipos locales/regionales, de producto y de desarrollo, actuando como puente para definir la configuración de productos y monitorear KPIs.
- Analizar métricas de negocio para explorar oportunidades y facilitar la toma de decisiones basada en datos, aplicando técnicas de estadística y probabilidad.
- Desarrollar y mantener herramientas de visualización escalables y dashboards de autoservicio.
- Crear procesos de optimización para ajustar cada funcionalidad en diferentes geografías.
- Construir relaciones sólidas con los stakeholders, actuando como un enlace estratégico entre tecnología, negocio y producto.
- Apoyar procesos recurrentes dentro del equipo, ajustando las herramientas a las necesidades del negocio.
- Explorar y refinar continuamente métricas operativas clave (tiempo de entrega, eficiencia, costes) para comprender la logística de Glovo.
Lo que aportarás al equipo
- 1-2 años de experiencia profesional (fuera de entornos académicos o prácticas) en un rol de análisis cuantitativo.
- Excelente dominio de SQL y Excel/Google Sheets.
- Sólida competencia en programación estadística (Python/R) y experiencia con herramientas como Pandas, SciPy, Seaborn, Jupyter/iPython notebooks o R Markdown.
- Conocimiento de herramientas de visualización como Tableau, Looker o PowerBI.
- Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Gran nivel de inglés, tanto hablado como escrito.
Nota: Valoramos el talento diverso. Si no cumples con el 100% de los requisitos, te animamos a aplicar de todos modos.
Beneficios
- Seguro médico privado de alta calidad.
- Crédito mensual en Glovo.
- Descuentos Cobee en transporte, comida y guardería.
- Descuentos en gimnasios.
- Tiempo libre adicional, flexibilidad de teletrabajo y posibilidad de trabajar desde cualquier lugar tres semanas al año.
- Permiso parental mejorado y guardería en oficina.
- Terapia online y beneficios de bienestar.
Diversidad e inclusión
En Glovo, prosperamos gracias a la diversidad. Estamos comprometidos a proporcionar igualdad de oportunidades a talentos de todos los orígenes. Fomentamos un entorno inclusivo donde todos se sientan escuchados. Siéntete libre de incluir tus pronombres en tu solicitud.
Junior Data Analyst Global HQ Arbeitgeber: Tamarind Intelligence
Glovo, como parte de Delivery Hero Group, se destaca como un empleador excepcional en Berlín, ofreciendo un entorno de trabajo dinámico y colaborativo. Con beneficios como seguro médico privado, flexibilidad laboral y oportunidades de desarrollo profesional, fomentamos una cultura inclusiva que valora la diversidad y el crecimiento personal. Aquí, cada miembro del equipo tiene la oportunidad de impactar directamente en la optimización logística y contribuir a una experiencia de entrega inigualable.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Data Analyst Global HQ erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tamarind Intelligence zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Analyst Global HQ mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Analyst Global HQ bei Tamarind Intelligence gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tamarind Intelligence vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tamarind Intelligence entscheidend sein!
