Senior AI Engineer - SDLC (All genders)

Mit über 25 Jahren Erfahrung und der gleichen enormen Leidenschaft und Ambition, die wir am ersten Tag hatten, sind wir Pioniere in der E-Commerce-Branche für Haustiere. Unsere Lösungen machen über 12 Millionen Kunden wirklich glücklicher – und das liegt uns am Herzen. Wir arbeiten zusammen, um uns kontinuierlich anzupassen; wir nehmen Veränderungen und die Herausforderungen, die sie mit sich bringen, an, damit wir immer besser werden können. Schließen Sie sich uns an und entdecken Sie einen Ort, an dem Ihr Potenzial auf Ihre Leidenschaft für Haustiere trifft. Das ist die Kraft von plus.

Wir suchen einen Senior Agentic AI Engineer, um KI-gestützte Engineering-Fähigkeiten im Einkaufsbereich von zooplus zu gestalten und zu skalieren. Diese Rolle kombiniert tiefgehende praktische Ingenieurtätigkeit mit technischer Führung und fördert die Einführung von KI-gestützten Entwicklungspraktiken und agentischen Systemen über geschäftskritische Plattformen hinweg.

Sie helfen dabei, zu definieren, wie KI in Engineering-Workflows und Produktionssysteme eingebettet wird, um einen skalierbaren, sicheren und messbaren Einfluss auf die Teams zu gewährleisten.

Was Sie tun werden:

• Leitung der Architektur und Lieferung von KI- und agentischen Plattformen über Engineering- und Handelssysteme
• Definition produktionsbereiter Muster für agentische Systeme, einschließlich Planung, Gedächtnis, Wiederherstellung und Sicherheitsmechanismen
• Vorantreiben von KI-gestützten SDLC-Initiativen über Codierung, Testing, Überprüfung und Release-Intelligenz
• Erstellung wiederverwendbarer MCP-basierter Fähigkeitslayer für skalierbare KI-Adoption über Teams hinweg
• Verantwortung für Kontext-Engineering-Praktiken, einschließlich Verankerung, Abruf, Gedächtnis und Bewertung
• Einrichtung von Beobachtbarkeit, Governance und Leitplanken für LLM-Integrationen
• Zusammenarbeit mit Engineering-, Produkt-, Plattform-, Sicherheits- und Datenteams
• Technische Leitung für komplexe Initiativen und kritische Designentscheidungen

Was Sie mitbringen:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in verteilten Systemen
• Starke Erfahrung mit Microservices und ereignisgesteuerten Architekturen
• Technologie-agnostische Denkweise mit starker Programmiererfahrung in einer oder mehreren der folgenden Sprachen: Java, Python, JavaScript oder Kotlin, oder umfassende Kenntnisse in mehreren dieser Sprachen
• Produktionserfahrung mit LLM-Integrationen (Azure OpenAI, OpenAI, Bedrock)
• Starkes Verständnis von RAG-Systemen, Einbettungen, Abruf und Vektordatenbanken
• Erfahrung mit Docker, Kubernetes, Terraform und CI/CD-Pipelines
• Nachgewiesene technische Führung über Teams hinweg

Wünschenswert:

• Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI oder Semantic Kernel
• Einblick in Experimentier- und Feature-Flag-Plattformen
• Starkes Verständnis von KI-Sicherheit, Datenschutz und Kostenoptimierung
• Erfahrung im Einzelhandel, Handel oder hochskalierbaren Verbraucherplattformen

Warum diese Rolle wichtig ist:

Diese Rolle wird helfen, wie zooplus KI von Experimenten in zuverlässige Produktionssysteme überführt, die die Ingenieureffizienz und Geschäftsergebnisse verbessern.

Zusätzliche Informationen: Der Hauptsitz befindet sich in München, mit Büros in Madrid, Krakau, Wroclaw, London und Wien. Wir arbeiten zusammen, weil wir es wirklich lieben, gemeinsam zu arbeiten - Sie werden also im Herzen eines unglaublichen, multinationalen Teams sein. Wir vertrauen einander, die Arbeit zu erledigen, was bedeutet, dass Sie von hybriden Arbeitsmodellen profitieren, wobei Sie 60 % Ihrer Zeit im Büro und 40 % zu Hause verbringen. Es gibt auch die Möglichkeit, 20 Tage im Ausland in genehmigten Ländern zu arbeiten. Hinzu kommen Entwicklungsmöglichkeiten, die Ihnen helfen, Ihren eigenen Karriereweg zu gestalten, hervorragende Schulungen und Unterstützung, Angebote zur Förderung des Wohlbefindens, subventionierte Transportmittel oder Fahrradleasing sowie 20 % Rabatt auf alle unsere Produkte, und Sie beginnen zu verstehen, was uns auszeichnet. Eine Anmerkung zur Vergütung: Wir glauben an Transparenz bezüglich der Gehaltsspannen. Die angegebene Spanne spiegelt den gesamten Umfang wider, in den die Rolle im Laufe der Zeit wachsen kann, abhängig von Erfahrung, Fähigkeiten und Einfluss. Die meisten Angebote liegen um den Mittelwert der Spanne, um einen fairen und konsistenten Ansatz in unseren Teams sicherzustellen. Bei zooplus glauben wir an Chancengleichheit und unterstützen jeden dabei, sein Potenzial zu entfalten. Wir erkennen die Kraft des Zuhörens und Lernens voneinander an und fördern Vielfalt und Inklusion in allen Bereichen.