Principal Product Manager - AI Travel (100% Remote - Spain)

Principal Product Manager - AI Travel (100% Remote - Spain)

Vollzeit 80000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Tamarind Intelligence

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-gesteuerten Preismodellen und Finanzsystemen im Reisebereich.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Reisen mit Fokus auf KI-Technologie.
  • Vorteile: 100% Remote-Arbeit, wettbewerbsfähiges Gehalt und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit KI und beeinflusse globale Handelsplattformen.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement mit KI-gestützten Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.

Wir suchen einen außergewöhnlichen, KI-nativen Senior+ Produktmanager, der das Rückgrat der Intelligenz und Rekonsiliation von HTS über Flüge, Hotels, Autos und Zusatzleistungen aufbaut und leitet. Diese Rolle besitzt die Systeme, die Preisintelligenz, Lieferantenleistungsberichte und finanzielle Wahrheiten über Millionen von Reise-Transaktionen definieren. Sie werden eine modellgesteuerte Infrastruktur entwerfen und skalieren, die kontinuierlich Transaktionsdaten interpretiert, Referenzpreise generiert, Leistungsverschiebungen erkennt, finanzielle Flüsse rekonsiliert und die Einnahmenintegrität in Echtzeit überwacht.

Dies ist eine grundlegende Rolle an der Schnittstelle von Marktplatzökonomie, maschinellem Lernen und Finanzsystemen. Sie werden eng mit Data Science und Engineering zusammenarbeiten, um prädiktive Modelle zu produzieren, Bewertungsrahmen zu definieren, Modelllebenszyklen zu verwalten und sicherzustellen, dass Intelligenzsysteme messbar, anpassungsfähig und vertrauenswürdig sind. Die Arbeit, die Sie leisten, wird direkt die Partnerökonomie, die Transparenz der Lieferanten und die globale Handelsplattform von HTS gestalten.

Was würde Ihr Arbeitsalltag aussehen:

  • Besitzen Sie die End-to-End-Strategie und den Fahrplan für Preisintelligenz, Lieferantenleistungsintelligenz und finanzielle Rekonsiliation über alle Reisevertikalen.
  • Architekt und entwickeln Sie Referenzpreissysteme unter Verwendung von prädiktiven Modellen, Elastizitätssignalen, wettbewerbsfähigem Benchmarking und Echtzeitanomalieerkennung.
  • Bauen Sie die Lieferantenintelligenzschicht auf, die Transaktionsdaten in automatisierte Leistungsindikatoren, Nachfragesichten und Preisdiagnosen umwandelt.
  • Richten Sie die kanonische Quelle der Wahrheit für Einnahmen, Marge, Take Rate, Transaktionen und Stornierungen über Systeme und Partner hinweg ein und verwalten Sie diese.
  • Entwerfen Sie Rahmen zur Bewertung, Überwachung und Rückmeldung von Modellen, einschließlich Drift-Erkennung und kontinuierlichen Verbesserungsmechanismen.
  • Implementieren Sie automatisierte Rekonsiliations- und Anomalieerkennungssysteme, um finanzielle Inkonsistenzen proaktiv im großen Maßstab aufzudecken.
  • Leiten Sie die funktionsübergreifende Ausführung über Engineering, Data Science, Finanzen, Vertrieb und Versorgung, um produktionsreife, modellintegrierte Infrastruktur bereitzustellen.

Ein idealer Kandidat hat:

  • 5+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement, einschließlich der Verantwortung für KI-native Produkte und modellgesteuerte Systeme in der Produktion.
  • Sie haben Systeme aufgebaut und skaliert, bei denen KI grundlegend für das Produktverhalten ist – nicht nur ein zusätzliches Merkmal.
  • Praktische Erfahrung im Schreiben von Eingabeaufforderungen, im Entwerfen von Bewertungsrahmen oder im Prototyping mit LLMs/Fundamentalmustern als Teil ihres PM-Workflows (nicht nur die Aufsicht über andere).
  • Nachgewiesene Erfahrung als KI-nativer PM, mit praktischer Verantwortung für das Management des Modelllebenszyklus, einschließlich Problembeschreibung, Signaldesign, Bewertungsmetriken (z.B. Präzisions-/Erinnerungshandels, Vorhersagegenauigkeit), Überwachungsrahmen, Drift-Erkennung und Strategien zur Neutrainierung.
  • Erfahrung in der Bereitstellung prädiktiver Systeme, Anomalieerkennungsplattformen, automatisierter Entscheidungsinfrastruktur oder modellgesteuerter Preisgestaltung.

Principal Product Manager - AI Travel (100% Remote - Spain) Arbeitgeber: Tamarind Intelligence

Zooplus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und Innovation im Mittelpunkt stehen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, das 60% Bürozeit und 40% Homeoffice umfasst, sowie umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und attraktiven Zusatzleistungen wie einem 20% Rabatt auf Produkte und gefördertem Transport, fördert das Unternehmen das persönliche Wachstum und das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. In einem multinationalen Team mit Sitz in München haben Sie die Möglichkeit, Ihre Karriere in der aufregenden Welt des E-Commerce für Haustiere zu gestalten.

Tamarind Intelligence

Kontaktdaten:

Tamarind Intelligence Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Principal Product Manager - AI Travel (100% Remote - Spain) erhalten könntest

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir sollten auch unsere eigenen Erfahrungen und Erfolge parat haben, um sie überzeugend zu präsentieren.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für das Produkt und die Branche! Wenn du dich für AI und Reisen begeisterst, lass es die Interviewer spüren. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Product Manager - AI Travel (100% Remote - Spain) mit Bravour zu bestehen

Produktmanagement
AI-native Produkte
Modellgesteuerte Systeme
Datenanalyse
Preisintelligenz
Lieferantenleistungsberichterstattung
Finanzielle Rekonsolidierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für AI und Produktmanagement zeigen. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du AI-native Produkte entwickelt hast oder wie du mit Daten gearbeitet hast, um Entscheidungen zu treffen. Das macht deine Bewerbung greifbarer!

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Schreibstil zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst. Lass uns nicht nach Fehlern suchen müssen – das könnte uns ablenken!

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tamarind Intelligence vorbereitet

Verstehe die Rolle in der Tiefe

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Principal Product Managers im Bereich AI Travel vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Aufgaben in dieser Rolle zutreffen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfolge aus deiner Vergangenheit, die zeigen, wie du AI-native Produkte entwickelt oder modellgetriebene Systeme implementiert hast. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen und zu erläutern.

Zeige deine Zusammenarbeit mit anderen Teams

Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Data Science, Engineering und anderen Abteilungen erfordert, solltest du Beispiele parat haben, die deine Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit demonstrieren. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Teams kommuniziert und Projekte umgesetzt hast.

Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist und dass dir die Teamdynamik wichtig ist.