Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und optimiere das Nutzererlebnis bei Glovo.
- Unternehmen: Glovo, Teil der Delivery Hero Group, global führend im lokalen Lieferservice.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, private Gesundheitsversicherung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, diverses Team mit Fokus auf Inklusion und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Essens- und Einkaufs mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: 3-4 Jahre Erfahrung in quantitativer Analyse und Produktteams.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Glovo ist Teil der Delivery Hero Group, der weltweit führenden lokalen Lieferplattform. Unsere Mission ist es, ein erstaunliches Erlebnis zu bieten – schnell, einfach und direkt zu Ihnen nach Hause. Wir sind in rund 65 Ländern weltweit tätig und haben unseren Hauptsitz in Berlin, Deutschland.
Als Product Data Scientist in der Discovery Group sind Sie im Zentrum, wie Millionen von Nutzern täglich mit Glovo interagieren. Sie nutzen Produktanalysen und rigorose Experimente, um den Kerntrichter der Nutzer zu optimieren und zu gestalten, wie Kunden Lebensmittel, Lebensmittelgeschäfte und Einzelhandelsartikel finden und bestellen.
In dieser Rolle arbeiten Sie in Bereichen mit hoher Auswirkung, einschließlich Suche, Restaurantlisten, Empfehlungen und Monetarisierung von Anzeigen. Sie verwandeln komplexes Nutzerverhalten in umsetzbare Produktentdeckungen, setzen hohe Standards für unsere Experimentierkultur und entwickeln datengestützte Lösungen, die direkt die globale Produkt-Roadmap gestalten.
Die Reise
- Nutzen Sie fortgeschrittene statistische Modellierung und Techniken des maschinellen Lernens, um Produkt- und Geschäftsprobleme zu lösen, die den größten Einfluss haben.
- Arbeiten Sie eng mit multidisziplinären Teams zusammen, um die Produkt-Roadmap und Strategie zu definieren, Produktmetriken und KPIs zu überwachen und sichtbar zu machen.
- Treiben Sie die Produktentdeckung voran, formulieren Sie datengestützte Hypothesen und wandeln Sie diese in Analysen und umsetzbare Erkenntnisse um.
- Übernehmen Sie analytische Aufgaben von Anfang bis Ende im Produktentwicklungszyklus: von der Ideenfindung und Chancenbewertung bis hin zu Experimenten und Nachanalysen nach dem Start.
- Fördern Sie starke Beziehungen zu Stakeholdern und fungieren Sie als strategische und unterstützende Verbindung zwischen Technologie, Geschäft und Produkt.
Was Sie mitbringen werden
- 3-4 Jahre Berufserfahrung außerhalb eines akademischen und Praktikumsumfelds in einer quantitativen Analyseposition und in produktorientierten Teams.
- Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung statistischer Modellierung und fortgeschrittener Analytik zur Bereitstellung von produktgestaltenden Erkenntnissen und zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen.
- Tiefe theoretische und praktische Kenntnisse in statistischen Inferenzmethoden. Nachgewiesene Erfahrung im Entwerfen und Analysieren großangelegter Experimente in digitalen Produkten (A/B-Tests, multivariate Tests usw.).
- Beherrschung von SQL und Python für Data Science.
- Gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse.
- Wünschenswert: Kenntnisse in Visualisierungstools wie Tableau, Looker, PowerBI. Angewandte Kenntnisse in kausaler Inferenz und fortgeschrittenen Experimentiertechniken. Eine höhere Ausbildung in einer wissenschaftlichen Disziplin wie Physik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen oder Ökonometrie.
Wir glauben, dass talentierte Menschen eine Chance verdienen:
- Ein attraktives Aktienbeteiligungsprogramm (abhängig von der Ebene), das es Ihnen ermöglicht, einen Teil des Geschehens zu besitzen.
- Erstklassige private Krankenversicherung, um Sie in Bestform zu halten.
- Monatliches Glovo-Guthaben, um Ihre Gelüste zu stillen!
- Rabatte auf Transport, Essen und sogar Kindergartenkosten.
- Wellhub-Mitgliedschaft, um Sie energiegeladen zu halten.
- Flexible Freizeit, die Freiheit, zwei Tage pro Woche von zu Hause aus zu arbeiten, und die Möglichkeit, bis zu drei Wochen im Jahr von überall aus zu arbeiten!
- Erweiterte Elternzeit und betriebsinterne Kinderbetreuung.
- Online-Therapie und Wohlfühlangebote zur Sicherstellung Ihres mentalen Wohlbefindens.
- Ein externes Lernbudget, um Ihren Wissensdurst und persönliches Wachstum zu fördern.
Bei Glovo wird Ihr Erfolg sowohl durch Ergebnisse als auch durch Verhaltensweisen definiert. Wir stellen für Exzellenz in der Handwerkskunst und für die Führungsprinzipien ein, die prägen, wie wir denken, entscheiden und zusammenarbeiten. Was Sie erreichen, zählt, und wie Sie es erreichen, definiert uns. Gemeinsam bringen sie das Geschäft voran und bieten großartige Erlebnisse.
Hier bei Glovo gedeihen wir in Vielfalt, wir glauben, dass sie unsere Teams, Produkte und Kultur bereichert. Wir wissen, dass die besten Ideen aus einer Mischung brillanter, vielfältiger Köpfe entstehen. Deshalb setzen wir uns dafür ein, Chancengleichheit für Talente aus allen Hintergründen zu bieten – aller Geschlechter, ethnischen/diversen Hintergründe, Fähigkeiten, Altersgruppen, sexuellen Orientierungen und aller anderen einzigartigen Merkmale, die Sie zu dem machen, was Sie sind. Wir ermutigen Sie, Ihr authentisches Ich zur Arbeit zu bringen und ein integratives Umfeld zu schaffen, in dem sich jeder gehört fühlt.
Fühlen Sie sich frei, Ihre Pronomen in Ihrer Bewerbung anzugeben (z.B. sie/ihr, er/ihm, sie/dem). Sind Sie bereit, das Steuer zu übernehmen und diese Fahrt zu Ihrem Leben zu machen?
Product Data Scientist (They/She/He) Arbeitgeber: Tamarind Intelligence
Zooplus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und Innovation im Mittelpunkt stehen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, das 60% Bürozeit und 40% Homeoffice umfasst, sowie umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und attraktiven Zusatzleistungen wie einem 20% Rabatt auf Produkte und gefördertem Transport, fördert das Unternehmen das persönliche Wachstum und das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. In einem multinationalen Team mit Sitz in München haben Sie die Möglichkeit, Ihre Karriere in der aufregenden Welt des E-Commerce für Haustiere zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Product Data Scientist (They/She/He) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tamarind Intelligence zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Data Scientist (They/She/He) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Product Data Scientist (They/She/He) bei Tamarind Intelligence gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tamarind Intelligence vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tamarind Intelligence entscheidend sein!