Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Loyalitätsdaten und liefere umsetzbare Einblicke für unser Loyalty-Team.
- Unternehmen: Zooplus, ein führendes Unternehmen im Bereich E-Commerce für Haustiere.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Entwicklungsmöglichkeiten und 20% Rabatt auf alle Produkte.
- Weitere Informationen: Vertraue auf eine offene Unternehmenskultur und flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kundenbindung in einem dynamischen, internationalen Team.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Fach und 5+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Company Description
With over 25 years' experience, plus the same enormous passion and ambition we had on day-one, we're trailblazers in the pet e-commerce industry.
Our solutions make over 12 million customers genuinely happier -- and that's something we really care about.
We work together to continually adapt; embracing change and the challenges it brings so that we can keep doing better.
Join us and discover a place where your potential meets your passion for pets.
That's the power of plus.
Job Description
As a
Senior Analyst, Loyalty Analytics , you will be the primary analytics partner for Zooplus' Loyalty Product and Loyalty Business teams.
You will translate business questions into analytical frameworks, measure the impact of loyalty initiatives, and deliver actionable insights that support decision-making and program growth.
You will own key loyalty measurement frameworks, define and monitor program KPIs, and ensure the loyalty analytics backlog remains aligned with business priorities and company strategy.
This role combines hands‑on analytics expertise with functional leadership and stakeholder management.
Key Responsibilities
- Translate business questions into analytical approaches and actionable insights that support loyalty program decisions.
- Measure the impact and incrementality of loyalty initiatives through experimentation, cohort analysis, and performance evaluation.
- Define, maintain, and evolve KPIs that measure loyalty program performance, customer engagement, retention, and customer value.
- Build dashboards, reporting solutions, and measurement frameworks that enable data-driven decision-making.
- Act as the primary analytics partner for Loyalty Product and Loyalty Business teams, providing analytical guidance and recommendations.
- Own and prioritize the loyalty analytics backlog, ensuring it remains aligned with business priorities, loyalty program objectives, and company strategy.
- Influence product and business decisions through data‑driven recommendations and clear communication of analytical findings.
- Promote analytics best practices and continuously improve measurement methodologies, reporting standards, and data quality.
- What Success Looks Like
- Within Your First 6-12 Months, You Will
- Become the trusted analytics partner for Loyalty Product and Loyalty Business teams.
- Establish and maintain a scalable KPI framework for monitoring loyalty program performance.
- Deliver robust measurement approaches for key loyalty initiatives and product enhancements.
- Ensure the loyalty analytics backlog is prioritized and aligned with evolving business priorities.
- Deliver actionable insights that influence product decisions, customer experience improvements, and program growth.
- Build reporting and dashboard solutions that increase visibility of loyalty program performance and enable self‑service decision‑making.
- Why You'll Love Working With Us
- Ownership of a strategically important business area.
- Opportunity to influence the future of customer loyalty across multiple markets.
- Close collaboration with product and business leaders.
- A highly data‑driven environment where insights directly shape decisions and customer experience.
- An international team focused on continuous improvement and customer value.
- Opportunities to grow both your analytical expertise and functional leadership capabilities.
Qualifications
- Must-Have Requirements
- Bachelor's degree in Statistics, Mathematics, Economics, Business Analytics, Computer Science, or another quantitative field.
- 5+ years of experience in analytics, business intelligence, product analytics, customer analytics, loyalty analytics, or a related field.
- Advanced SQL proficiency, including writing complex queries to analyze large-scale customer and transaction datasets.
- Experience using Python for analytics, automation, or statistical analysis.
- Experience with Tableau, Power BI, or similar data visualization tools.
- Proven experience translating business questions into analytical frameworks and actionable recommendations.
- Strong experience delivering insights that drive measurable business outcomes.
- Experience defining KPIs, building dashboards, and developing reporting frameworks for business stakeholders.
- Strong stakeholder management and communication skills, with the ability to influence decision‑making across product and business teams.
- Experience presenting analytical findings and recommendations to non‑technical audiences.
- Fluency in English.
- Nice-to-Have Requirements
- Experience working with loyalty programs, customer retention, subscription products, membership models, or customer lifecycle analytics.
- Experience measuring incrementality through experimentation, causal inference, uplift measurement, or cohort‑based methodologies.
- Experience with Adobe Analytics.
- Experience in e‑commerce, retail, subscription, or digital product businesses.
- Additional Information
Headquartered in Munich, with offices across Madrid, Krakow, Wroclaw, London and Vienna, we collaborate because we genuinely love working together - so you'll be at the heart of an incredible, multinational team.
We trust each other to get the job done, which means you'll benefit from hybrid working, spending 60% of your time in the office and 40% at home.
There's an option to work for 20 days abroad in approved countries too.
Add to that development opportunities that help you to shape your own career path, excellent training and support, wellbeing offers, subsidised transport or bike leasing, plus 20% discount across all our products, and you'll begin to get a sense of what sets us apart.
Find out more about the specific benefits at your local office in our blog posts.
A note on compensation
We believe in being transparent about salary ranges.
The range shown reflects the full scope that the role can grow into over time, depending on experience, skills, and impact.
Most offers are positioned around the midpoint of the range, ensuring a fair and consistent approach across our teams.
At zooplus, we believe in equal opportunity and support everyone to fulfil their potential.
We recognise the power of listening and learning from each other and embrace diversity and inclusion of all.
#J-18808-Ljbffr
Senior Analyst - Loyalty Analytics (All Genders) Arbeitgeber: Tamarind Intelligence
Zooplus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und Innovation im Mittelpunkt stehen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, das 60% Bürozeit und 40% Homeoffice umfasst, sowie umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und attraktiven Zusatzleistungen wie einem 20% Rabatt auf Produkte und gefördertem Transport, fördert das Unternehmen das persönliche Wachstum und das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. In einem multinationalen Team mit Sitz in München haben Sie die Möglichkeit, Ihre Karriere in der aufregenden Welt des E-Commerce für Haustiere zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analyst - Loyalty Analytics (All Genders) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Tamarind Intelligence vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Tamarind Intelligence sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Tamarind Intelligence an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Tamarind Intelligence zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analyst - Loyalty Analytics (All Genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Tamarind Intelligence arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Senior Analyst - Loyalty Analytics (All Genders) bei Tamarind Intelligence an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tamarind Intelligence vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Tamarind Intelligence zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.