Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und skaliere unsere moderne Datenplattform mit innovativen Technologien.
- Unternehmen: Talan – ein internationales Beratungsunternehmen, das Innovation und Transformation durch Technologie fördert.
- Vorteile: 100% Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Vollzeitstelle mit einem temporären Vertrag von 9 Monaten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das an der Spitze der Datenengineering-Praxis arbeitet und echte Lösungen schafft.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Databricks, PySpark, SQL und Python ist erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Talan ist eine internationale Unternehmensberatung, die sich auf Innovation und Geschäftstransformation durch Technologie spezialisiert hat. Mit über 7.200 Beratern in 21 Ländern und einem Umsatz von 850 Millionen Euro sind wir bestrebt, wirkungsvolle, zukunftsorientierte Lösungen zu liefern.
Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer, der uns beim Aufbau und der Skalierung unserer modernen Datenplattform unterstützt. In dieser Rolle arbeiten Sie eng unter der Anleitung unseres Central Platform Teams, um unser Databricks-Engineering-Framework aufzubauen, wiederverwendbare Entwicklungsmuster zu etablieren und unseren Kerncode weiterzuentwickeln.
Wenn Sie leidenschaftlich an modernen Datenengineering-Praktiken, KI-unterstützter Entwicklung und dem Aufbau skalierbarer Datenlösungen interessiert sind, würden wir uns freuen, Sie im Team zu haben.
Qualifikationen:
- Nachgewiesene Erfahrung als Data Engineer oder Data Platform Engineer mit Databricks.
- Starke Kenntnisse in PySpark, SQL und Python innerhalb des Databricks-Ökosystems.
- Praktische Erfahrung mit modernen IDEs (VS Code) und Versionskontroll-Workflows (Git / GitHub).
- Vertrautheit oder große Begeisterung für den Einsatz von KI-unterstützten Codierungswerkzeugen (z. B. GitHub Copilot, ChatGPT für Code).
- Erfahrung in der Implementierung von Entwurfsmustern, wiederverwendbaren Frameworks und Modularisierung von Datenpipelines.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in einer kollaborativen, plattformgeführten Umgebung zu arbeiten.
Wünschenswert:
- Erfahrung mit Delta Lake, Unity Catalog oder Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold).
- Einblick in CI/CD-Pipelines für Datenengineering (z. B. GitHub Actions, Azure DevOps).
- Verständnis von Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP).
Zusätzliche Informationen:
- Arbeitsort: 100% Remote.
- Arbeitszeiten: Fähigkeit, Vollzeit innerhalb der spanischen Zeitzone (CET/CEST) zu arbeiten.
- Arbeitsbelastung: Vollzeit (40 Stunden/Woche).
- Vertragsart: Temporärer / Befristeter Vertrag - 9 Monate.
Wenn Sie leidenschaftlich an Daten, Entwicklung und Technologie interessiert sind, möchten wir Sie kennenlernen!
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Tamarind Intelligence
Glovo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Vielzahl von Vorteilen, wie flexiblen Arbeitszeiten, Gesundheitsleistungen und einem attraktiven Aktienplan, fördert Glovo das Wachstum und die Zusammenarbeit innerhalb des Teams. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre kreativen Ideen in einem internationalen Umfeld einzubringen und Teil eines Unternehmens zu sein, das Vielfalt schätzt und Innovation vorantreibt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Tamarind Intelligence zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Tamarind Intelligence interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Tamarind Intelligence, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tamarind Intelligence vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
