Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe end-to-end Datenpipelines mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der digitalen Transformation mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, interne Schulungen und ein flexibles Vergütungsmodell.
- Weitere Informationen: 26 Tage Urlaub, zahlreiche Events und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration und arbeite an spannenden internationalen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, Programmierkenntnisse in Python und SQL erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sobre knowmad mood
Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto. Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.
¿Cuáles serán tus funciones?
- Diseñar, construir y operar canalizaciones de datos end-to-end, tanto batch como orientadas a eventos.
- Integrar datos procedentes de sistemas de fabricación, laboratorio y series temporales (MES, DCS, Labware, entre otros).
- Desarrollar pipelines de ingesta y orquestación utilizando Airflow y servicios de AWS como S3, Lambda y Glue.
- Trabajar con herramientas iPaaS como SnapLogic o equivalentes para la integración de datos.
- Garantizar la ingesta de datos fiable y escalable en Snowflake.
- Implementar controles de calidad de datos, monitorización y capacidades de observabilidad.
- Aplicar buenas prácticas de ingeniería: control de versiones, CI/CD, testing automatizado y gestión de errores.
- Colaborar con Product Owners y equipos funcionales en un entorno internacional.
- Definir contratos de datos para productos destinados a distintos consumidores internos.
¿Cuáles son los requisitos?
- Experiencia sólida en ingeniería de datos e integración de sistemas.
- Conocimientos de programación en Python y SQL.
- Experiencia en orquestación de datos y arquitecturas cloud, preferiblemente en AWS.
- Conocimiento de Snowflake y patrones de ingesta de datos.
- Comprensión del ciclo de vida del dato y principios de gobernanza.
- Nivel alto de inglés (C1).
Y con nosotros podrás disfrutar de:
- Contrato Indefinido.
- Remoto.
- Formación interna y acceso a certificaciones.
- Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante).
- Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo. Recomienda a tus amigos y llévate un extra.
- ¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más!
- 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto).
- Horario: 8.30 a 18h (flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h.
En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.
Senior Data Engineer (AWS / Airflow / Snowflake) Arbeitgeber: Tamarind Intelligence
Knowmad Mood ist ein führendes Unternehmen in der digitalen Transformation, das seinen Mitarbeitern eine inspirierende und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem flexiblen Remote-Arbeitsmodell, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit und Kreativität fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Unternehmenskultur basiert auf Werten wie Zusammenarbeit, Innovation und Vertrauen, was Knowmad Mood zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (AWS / Airflow / Snowflake) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tamarind Intelligence zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (AWS / Airflow / Snowflake) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (AWS / Airflow / Snowflake) bei Tamarind Intelligence gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tamarind Intelligence vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tamarind Intelligence entscheidend sein!
