Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle strategische Datenprodukte und unterstütze die Entscheidungsfindung durch datenbasierte Lösungen.
- Unternehmen: Talan – ein internationales Beratungsunternehmen für Innovation und digitale Transformation.
- Vorteile: 100% Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Vollzeitstelle mit der Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und Technologie in einem innovativen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung als Datenanalyst und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Unternehmensbeschreibung
Talan ist eine internationale Unternehmensberatung, die sich auf Innovation und Geschäftstransformation durch Technologie spezialisiert hat. Mit über 7.200 Beratern in 21 Ländern und einem Umsatz von 850 Millionen Euro sind wir bestrebt, wirkungsvolle, zukunftsorientierte Lösungen zu liefern.
Überblick über Talan
Mit Hauptsitz in Paris und globaler Tätigkeit kombiniert Talan Technologie, Innovation und Empowerment, um messbare Ergebnisse für unsere Kunden zu erzielen. In den letzten 22 Jahren haben wir eine starke Präsenz im IT- und Beratungsbereich aufgebaut und sind auf dem Weg, in diesem Jahr einen Umsatz von 1 Milliarde Euro zu erreichen.
Unsere Kernkompetenzen
- Daten & Technologien: Wir entwerfen und implementieren großangelegte, End-to-End-Architekturen und Datenlösungen, einschließlich Datenintegration, Data Science, Visualisierung, Big Data, KI und Generative KI.
- Cloud- & Anwendungsdienste: Wir integrieren führende Plattformen wie SAP, Salesforce, Oracle, Microsoft, AWS und IBM Maximo, um unseren Kunden beim Übergang zur Cloud zu helfen und die betriebliche Effizienz zu verbessern.
- Management- & Innovationsberatung: Wir leiten Geschäfts- und digitale Transformationsinitiativen durch bewährte Praktiken im Projekt- und Änderungsmanagement (PM, PMO, Agile, Scrum, Product Ownership) und unterstützen Bereiche wie Lieferkette, Cybersicherheit und ESG/Low-Carbon-Strategien.
Wir arbeiten mit großen globalen Kunden aus verschiedenen Sektoren zusammen, darunter Transport & Logistik, Finanzdienstleistungen, Energie & Versorgungsunternehmen, Einzelhandel sowie Medien & Telekommunikation.
Projektbeschreibung
Wir suchen einen Senior Data Analyst, der das Design und die Lieferung strategischer Datenprodukte für eine wichtige Geschäftstransformationsinitiative unterstützt. Der erfolgreiche Kandidat wird eng mit den Geschäftsinteressengruppen zusammenarbeiten, um Reporting- und Analysebedürfnisse in umsetzbare Datenlösungen zu übersetzen und informierte Entscheidungen in der gesamten Organisation zu fördern.
Was Sie tun werden
- Entwerfen und Definieren strategischer Datenprodukte, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen.
- Erfassen, analysieren und dokumentieren von Reporting-Anforderungen von Stakeholdern.
- Geschäftsbedürfnisse in datengestützte Lösungen und umsetzbare Erkenntnisse umwandeln.
- Mit Geschäftsbenutzern, Produktverantwortlichen und technischen Teams zusammenarbeiten.
- Daten validieren und interpretieren, um strategische Entscheidungen zu unterstützen.
- Zur Entwicklung von Reporting-Rahmenwerken und KPIs beitragen.
- Daten-Governance- und Datenqualitätsinitiativen unterstützen, wo erforderlich.
- Ergebnisse und Empfehlungen an wichtige Stakeholder präsentieren.
- Als Brücke zwischen Geschäfts- und technischen Teams fungieren.
Qualifikationen
Erforderlich:
- Nachgewiesene Erfahrung als Data Analyst in komplexen Geschäftsumgebungen.
- Erfahrung im Design von Datenprodukten, Dashboards oder analytischen Lösungen.
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der geschäftsorientierten Kommunikation.
- Erfahrung im Erfassen und Übersetzen von Reporting-Anforderungen.
- Starkes analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten.
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
- Erfahrung mit Reporting- und Visualisierungstools.
- Senior-Level-Erfahrung in der Umsetzung datengestützter Initiativen.
Wünschenswert:
- Erfahrung im Bankwesen, in Finanzdienstleistungen oder in der Industrie.
- Kenntnisse in Power BI, Tableau, Qlik oder ähnlichen BI-Lösungen.
- Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen.
- Vertrautheit mit agilen Liefermethoden.
- Verständnis von Daten-Governance- und Datenqualitätsrahmen.
Zusätzliche Informationen
Was bieten wir Ihnen?
- Arbeitsort: 100% Remote.
- Arbeitszeiten: Möglichkeit, Vollzeit innerhalb der spanischen Zeitzone (CET/CEST) zu arbeiten.
- Arbeitsbelastung: Vollzeit (40 Stunden/Woche).
- Vertragsart: Temporärer / Befristeter Vertrag - 9 Monate.
Wenn Sie leidenschaftlich an Daten, Entwicklung und Technologie interessiert sind, möchten wir Sie kennenlernen!
Sneior Data Analyst Arbeitgeber: Tamarind Intelligence
Glovo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Vielzahl von Vorteilen, wie flexiblen Arbeitszeiten, Gesundheitsleistungen und einem attraktiven Aktienplan, fördert Glovo das Wachstum und die Zusammenarbeit innerhalb des Teams. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre kreativen Ideen in einem internationalen Umfeld einzubringen und Teil eines Unternehmens zu sein, das Vielfalt schätzt und Innovation vorantreibt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sneior Data Analyst erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Tamarind Intelligence zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sneior Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Tamarind Intelligence interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Tamarind Intelligence, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tamarind Intelligence vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
