System Analyst (AI)

Tangem ist ein High-Tech-Unternehmen im Blockchain-Sektor, das 2017 gegründet wurde und seinen Hauptsitz in Zug, Schweiz, hat, mit Niederlassungen in Nordamerika, Osteuropa und APAC. Tangem begann mit der Idee, digitale Vermögenswerte für die Massen zugänglich zu machen, indem eine einzigartige Kombination aus einer smartcard-basierten Hardware-Wallet und mobilen Anwendungen verwendet wird. Das Unternehmen besitzt und fördert die Technologie der Hardware-Cold-Wallet für digitale Vermögenswerte mit sicherer und einfacher Benutzererfahrung in 220 Ländern. Unsere Kunden genießen eine Einrichtungszeit von weniger als 1 Minute mit dem höchsten Sicherheitsniveau für digitale Vermögenswerte in ihrer Wallet. Die Lösungen von Tangem bieten Multi-Support für eine wachsende Anzahl von Tausenden von Token durch eine einzige Wallet.

Über die Rolle: Entwerfen und Spezifizieren interner Dienste für KI-Agenten und die Werkzeuge, die die interne KI-Transformation des Unternehmens unterstützen. Dies ist hauptsächlich eine technische/Systemanalyse-Rolle – die geschäftlichen Anforderungen in klare Spezifikationen für KI-Agenten-Dienste, interne Automatisierungstools und KI-gestützte Workflows zu übersetzen – kombiniert mit der Bereitschaft, bei Bedarf Projektkoordination und Liefermanagement-Aufgaben zu übernehmen. Die Rolle umfasst auch die Verantwortung für mehrere parallele Initiativen in verschiedenen Teams, um die Übereinstimmung mit den Geschäftszielen, Zeitplänen und technischen Einschränkungen sicherzustellen.

Aktueller Technologiestack: Node.js, Nest.js, JS/TS, TypeORM, PostgreSQL, AWS, React, Next.js, SCSS, Java sowie LLM/Agent-Frameworks (z.B. MCP), Prompt/Agent-Orchestrierungstools, Vektordatenbanken, LangChain oder andere Agent-SDKs, interne Automatisierungs- und Workflow-Plattformen, KI-Coding-Assistenten (Claude Code, Cursor usw.).

Verantwortlichkeiten:

• Übersetzen von Geschäfts- und Produktbedürfnissen in Systemspezifikationen für KI-Agenten-Dienste und interne Werkzeuge;
• Entwerfen der End-to-End-Logik für KI-Agenten-Dienste, einschließlich Integrationen mit internen Systemen und Drittanbieter-KI/LLM-Plattformen;
• Definieren von API-Interaktionen, Datenstrukturen und Integrationsanforderungen für KI-Agenten- und Automatisierungsdienste;
• Dokumentieren von Workflows, Datenflüssen und Systemverhalten unter Verwendung strukturierter Methoden und Diagrammwerkzeuge;
• Unterstützen von Engineering-Teams während der Implementierung; Anforderungen klären und die gelieferte Funktionalität gegen die Absicht validieren, um sicherzustellen, dass das Systemverhalten den Geschäftsanforderungen und definierten Spezifikationen entspricht;
• Analysieren bestehender interner Prozesse und Vorschläge, wo KI-Agenten/Automatisierung die Effizienz, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit erhöhen können;
• Unterstützen bei der Definition von Datenanforderungen und grundlegenden SQL/analytischen Abfragen zur Unterstützung der Berichterstattung über die Ergebnisse von KI-Initiativen;
• Planen und Verfolgen der Lieferung von KI-Agenten-Diensten und KI-Transformationsinitiativen; Zeitpläne, Abhängigkeiten und Risiken verwalten;
• Verantwortung für mehrere parallele Initiativen in verschiedenen Teams, um die Übereinstimmung mit den Geschäftszielen, Zeitplänen und technischen Einschränkungen sicherzustellen;
• Koordinieren von funktionsübergreifenden Bemühungen zwischen Engineering, Produkt, Daten und Betrieb, um KI-Tools intern einzuführen, und als Koordinationspunkt fungieren, der die Eingaben der Stakeholder in strukturierte, umsetzbare Anforderungen konsolidiert;
• Hochrangige Geschäftsbedürfnisse in gut definierte Artefakte zerlegen: Systemspezifikationen, Prozessflüsse, API-Verträge und Aufgabenaufteilungen für Engineering-Teams;
• Überwachen der Ausführung und Fristen über Streams hinweg, proaktives Identifizieren von Engpässen, Beheben von Blockaden und Anpassen von Plänen, um die Lieferverpflichtungen aufrechtzuerhalten;
• Implementieren einer strukturierten Verfolgung von Initiativen (Roadmaps, Zeitpläne, Abhängigkeiten, Risiken), um Transparenz und Vorhersehbarkeit der Lieferung sicherzustellen;
• Durchführen von Statusberichten und Stakeholder-Kommunikation, um die Initiativen auf Kurs zu halten.

Anforderungen:

• Starke Erfahrung als Systemanalyst, technischer Produktspezialist oder in einer ähnlichen technischen Rolle;
• Starke Systemanalysefähigkeiten, einschließlich Anforderungsdefinition, Prozessmapping und Verständnis von Systemen/Architekturen;
• Erfahrung in der Spezifizierung von Integrationen mit APIs und Drittanbieter- oder internen Diensten;
• Fähigkeit, komplexe Geschäftslogik und Systemverhalten klar für Engineering-Teams zu dokumentieren;
• Vertrautheit mit KI/LLM-Tools und Agenten-Frameworks oder starkes Interesse und die Fähigkeit, sie schnell zu erlernen;
• Grundkenntnisse über Vektordatenbanken;
• Praktische Kenntnisse in SQL und die Fähigkeit, grundlegende Datenabfragen durchzuführen;
• Komfortabel mit der Übernahme von Projekt-/Programmmanagementaufgaben – Planung, Priorisierung, Verfolgung von Abhängigkeiten und Risiken – neben der Analysearbeit;
• Starkes Interesse an KI-Tools, Automatisierung und organisatorischer Transformation durch KI;
• Starke Koordinationsfähigkeiten über Teams hinweg.

Wünschenswert:

• Erfahrung mit LangChain oder anderen Agent-SDKs;
• Erfahrung in der Koordination funktionsübergreifender technischer Initiativen mit mehreren Stakeholdern.

Was wir bieten:

• Stabilität, Entwicklung, Teilnahme am Wachstum eines zukünftigen Einhorns;
• Remote-Arbeit von überall auf der Welt, mit einem Zeitplan, der mit GMT+3 übereinstimmt;
• Wettbewerbsfähiges Gehalt in EUR/USDT;
• Unbegrenzter Urlaub;
• Geburtstagsgeschenke;
• Entschädigung für den Kauf notwendiger technischer Geräte für die Arbeit.