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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenplattformen und entwickle smarte Lösungen in spannenden Cloud-Projekten.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in der Data-Branche mit flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Überstundenausgleich und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite mit neuesten Technologien und schaffe echten Mehrwert durch Daten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium oder Erfahrung im IT-Bereich, sicherer Umgang mit Python und SQL.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit regelmäßigen Events und einem modernen Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Als Data Engineer (m/w/d) gestaltest du bei uns moderne Datenplattformen in der Cloud, entwickelst smarte Lösungen mit State-of-the-Art-Technologien und bringst deine technische Expertise direkt in spannende Kundenprojekte ein. Gemeinsam mit unseren Teams schaffst du die Basis für wertvolle Insights – und zeigst, wie Daten echte Mehrwerte schaffen.
Deine Aufgaben:
- Cloud-Datenprojekte: Plane, implementiere und monitore komplexe Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld.
- Innovative Datenarchitektur: Konstruiere und entwickle State-of-the-Art Datenplattformen und –strukturen (z.B. auf Basis von Snowflake, Databricks, Fabric & dbt).
- Datenintegration: Entwickle und implementiere robuste Datenintegrationslösungen und -Pipelines, um verschiedene Datenquellen nahtlos zusammenzuführen und eine einheitliche Datenbasis für Analysen zu schaffen.
- Beratung und Workshops: Berate unsere Kunden und führe Workshops zur Anforderungsanalyse und optimalen Datenarchitekturen durch.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikationen im IT-Umfeld oder praktische Erfahrung in ähnlichen Positionen.
- Sicherer Umgang mit Python oder anderen Programmiersprachen sowie SQL.
- Erfahrungen in der Datenmodellierung sowie im Umgang mit relationalen und nicht relationalen Datenquellen.
- Erfahrung in einem der Cloud Provider (Azure, AWS oder GCP) sind von Vorteil.
- Hohe Affinität zu komplexen Datenstrukturen und Kontextverständnis.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch.
Unsere Benefits:
- Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns.
- Ob im zuhause, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du entscheidest, wo du am produktivsten bist. Wir freuen uns trotzdem, dich regelmäßig auch persönlich zu sehen.
- Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten.
- Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung.
- Ein Team aus neugierigen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
- Sommertrips, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame After-Work-Events. Hier erwartet dich das beste Team.
- Wir bieten dir den Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.
- Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.
Und das war längst nicht alles! Den kompletten Überblick findest du auf unserer Karriereseite.
Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: taod Consulting GmbH
Kontaktperson:
taod Consulting GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit anderen Data Engineers und Branchenprofis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Cloud-Technologien prüfen. Übe mit Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungsansätze zu erklären.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Sprich über deine bisherigen Projekte und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Datenwelt und deren Mehrwerten.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Karriereseite bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du die besten Chancen auf ein persönliches Gespräch hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu StudySmarter passt. Wir lieben es, wenn Bewerbungen authentisch sind!
Betone deine technischen Skills: Da wir nach einem Data Engineer suchen, solltest du deine Erfahrungen mit Python, SQL und Cloud-Technologien klar hervorheben. Erzähl uns von Projekten, bei denen du diese Skills eingesetzt hast – das macht Eindruck!
Sei strukturiert: Eine klare Struktur in deinem Lebenslauf und Anschreiben hilft uns, schnell die wichtigsten Infos zu finden. Nutze Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen übersichtlich darzustellen.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei taod Consulting GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Snowflake, Databricks und Cloud-Provider. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch deren Anwendung und Vorteile.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenintegration und -modellierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da sehr gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies wird dir helfen, sowohl im Interview als auch in zukünftigen Kundenworkshops erfolgreich zu sein.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen des Teams zu erfahren.