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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Junior Data Engineer und arbeite an innovativen Cloud-Datenprojekten.
- Arbeitgeber: Wir sind ein modernes Consulting-Unternehmen, das sich auf Data Analytics und AI spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten im Home-Office oder stylischen Büros, Überstundenausgleich und bezahlte Weiterbildungen.
- Warum dieser Job: Gestalte deine Zukunft in einem agilen Team mit flachen Hierarchien und kreativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation sowie erste praktische Erfahrungen in der Datenverarbeitung.
- Andere Informationen: Bewirb dich einfach ohne Anschreiben – wir freuen uns auf deinen Lebenslauf!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Du kennst dich schon aus in der Welt der Daten und bringst durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten bereits erste relevante Berufserfahrung mit?
Als Junior Data Expert bist du von Anfang an ein wichtiger Teil unseres data-driven Teams und arbeitest in festen Projekten. Mit deiner Expertise berätst du Kunden und Kundinnen entlang ihrer spezifischen Bedürfnisse und entwickelst mit ihnen die maßgeschneiderte Lösung.
Durch regelmäßige Schulungen und Zertifizierungsprogramme erweiterst und spezialisierst du kontinuierlich deine Kenntnisse, um aus Data-Themen neue digitale Projekte zu entwickeln. Als Experte oder Expertin für Data und Analytics übernimmst du dann neue Verantwortung im Team, das du mit hochspezialisiertem Wissen und viel persönlichem Engagement unterstützt.
Deine Top-Mehrwerte:
- Weiterentwicklung zum Professional Data Expert
- Unbefristete Festanstellung
- Übernahme von Verantwortung in Kundenprojekten
- Betreuung durch einen erfahrenen Mentor oder eine erfahrene Mentorin
- Agile Arbeitsweise mit flachen Hierarchien
Aufgaben
Als Junior Data Engineer (m/w/d) generierst du gemeinsam mit unseren erfahrenen Data Engineers Insights für unsere Kundenprojekte und unterstützt bei der Umsetzung komplexer Analytics Plattformen.
Dabei arbeitest du gemeinsam mit Data Scientists und Analysts in interdisziplinären Teams.
Deine Aufgaben umfassen:
- Planung, Implementierung und Monitoring von maßgeschneiderten Big Data-Lösungen
- Konzeption und Entwicklung von analytischen Ansätzen, ETL-Prozessen und Datenmodellierung
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung von modernen Datenplattformen und -strukturen (z. B. Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT)
- Anwendung verschiedener Technologien unseres Modern Data Stacks
- Klärung technischer Anforderungen mit externen Auftraggebenden und Partnerunternehmen
Qualifikation
- Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation
- Erste relevante Berufserfahrung in Form von Werkstudententätigkeiten, Praktika oder Ähnlichem
- Erfahrung in der Modellierung von sowie im Umgang mit relationalen und nicht relationalen Datenquellen
- Kenntnisse in Softwareentwicklung (wir nutzen Python) sowie in SQL
- Hohes Interesse an Multi-Cloud-Umgebungen (Azure / AWS / Google)
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch
Benefits
Was bedeutet es, bei taod zu arbeiten? Wir verraten es dir gerne:
- Work-Life-Balance: Bei uns kannst du deine Arbeitszeit flexibel gestalten, deine Überstunden ausgleichen und je nach Situation im Home Office arbeiten.
- Miteinander: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und einen offenen Austausch mit unserer Geschäftsführung. Übrigens: einen Dresscode gibt es bei uns nicht.
- Mitgestalten: Bei uns kannst du im agilen Mindset Verantwortung übernehmen und ein wachsendes Unternehmen aktiv mitgestalten.
- Weiterbilden: Durch unsere Inhouse und extern maßgeschneiderte Weiterbildungen profitierst du von einem Team aus schlauen Köpfen.
- Deine Gesundheit & Vorsorge: Wir bieten den Dienst von „doQtor“ für deine körperliche und mentalen Gesundheit, eine vergünstige Urban Sports Mitgliedschaft sowie eine betriebliche Altersvorsorge an.
- Büro in Köln-Ehrenfeld: Teambüros mit höhenverstellbaren Tischen, Pausen an der Playstation, viele Feierabendgetränke auf der Dachterrasse oder ein wenig Sport an der Tischtennisplatte oder im eigenen Fitnessraum sind nur einige deiner Möglichkeiten in unserem Büro.
Interesse geweckt? Auf unserer Karriereseite findest du eine Übersicht all unserer Benefits.
Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns:
Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur:
- Deinen aktuellen Lebenslauf,
- Dein gewünschtes Eintrittsdatum,
- Deine Gehaltsvorstellung,
- Und in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne an unsere HR-Managerin Natalie (01577-7534434) wenden.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
#J-18808-Ljbffr
Junior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: taod Consulting GmbH
Kontaktperson:
taod Consulting GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Praktikums-Kollegen, die bereits in der Data-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Engineering und Cloud-Technologien beschäftigen. Dort kannst du Fragen stellen, dein Wissen erweitern und Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Tip Nummer 3
Halte Ausschau nach Workshops oder Webinaren zu relevanten Themen wie Datenintegration oder Cloud-Datenmanagement. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur Lernmöglichkeiten, sondern auch Gelegenheiten, dich mit Fachleuten zu vernetzen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere in Bezug auf Microsoft Azure und Snowflake. Zeige in Gesprächen, dass du up-to-date bist und ein echtes Interesse an der Branche hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die Anforderungen der Stelle als Junior Data Engineer zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen aus Praktika oder Werkstudententätigkeiten und hebe deine Kenntnisse in Python und SQL hervor.
Eintrittsdatum und Gehaltsvorstellung: Gib in deiner Bewerbung klar dein gewünschtes Eintrittsdatum und deine Gehaltsvorstellung an. Dies zeigt, dass du dir über deine Erwartungen im Klaren bist und erleichtert die Planung für das Unternehmen.
Erwartungen formulieren: Formuliere in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest. Dies gibt dem Unternehmen einen Einblick in deine Motivation und deine Ziele und zeigt, dass du dich mit der Position auseinandergesetzt hast.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies sie sorgfältig durch. Achte auf Rechtschreibfehler und stelle sicher, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen guten Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei taod Consulting GmbH vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Bereite dich darauf vor, deine Begeisterung für Daten und Data Analytics zu teilen. Erkläre, warum du dich für diesen Bereich interessierst und welche Erfahrungen du bereits gesammelt hast, sei es durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten.
✨Kenntnisse in Cloud-Technologien hervorheben
Da die Stelle einen Fokus auf Cloud-Datenprojekte hat, solltest du deine Kenntnisse in Multi-Cloud-Umgebungen wie Azure oder AWS betonen. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit genutzt hast oder wie du sie in zukünftigen Projekten einsetzen möchtest.
✨Praktische Erfahrungen präsentieren
Sei bereit, konkrete Projekte oder Aufgaben zu besprechen, an denen du gearbeitet hast. Zeige, wie du Datenintegrationslösungen oder Datenarchitekturen entwickelt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen
Da die Rolle auch Beratung und Workshops umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, mit Kunden effektiv zu kommunizieren.