Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Cloud-Datenprojekten und entwickle innovative Datenarchitekturen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Data Analytics und AI.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Überstundenausgleich und moderne Büros.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und viele Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwelt und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium oder Ausbildung in einem relevanten Bereich und erste Erfahrung in Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen dataful minds. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Dazu gehört ein modernes Consulting-Umfeld, agile Projekte sowie starke Technologie-Partner.
Du hast Lust auf Daten, Spaß an Beratung und möchtest deine Karriere aktiv vorantreiben? Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Werde Teil unseres Teams aus schlauen Köpfen, die gemeinsam kreative Lösungen entwickeln und sich gegenseitig vorantreiben. Gestalte deine Zukunft – become a dataful mind.
Weil du moderne Datenplattformen in der Cloud entwickeln willst.
Aufgaben
- Cloud-Datenprojekte: Unterstütze bei der Planung, Implementierung und Überwachung komplexer Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld.
- Innovative Datenarchitektur: Arbeite an der Konstruktion und Weiterentwicklung von state-of-the-art Datenplattformen und -strukturen (z.B. auf Basis von Microsoft Azure oder Snowflake).
- Datenintegration: Entwickle und implementiere robuste Datenintegrationslösungen und -Pipelines, um verschiedene Datenquellen nahtlos zusammenzuführen und eine einheitliche Datenbasis für Analysen zu schaffen.
- Beratung und Workshops: Berate unsere Kunden und unterstütze bei der Durchführung von Workshops zur Anforderungsanalyse und optimalen Datenarchitekturen.
Qualifikation
- Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation
- Erste relevante Berufserfahrung in Form von Werkstudententätigkeiten, Praktika oder Ähnlichem
- Erfahrung in Softwareentwicklung (wir nutzen Python) sowie in SQL
- erste Erfahrung in der Modellierung von sowie im Umgang mit relationalen und nicht relationalen Datenquellen
- Hohes Interesse an Multi-Cloud-Umgebungen (Azure / AWS / Google)
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch
Benefits
- Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns.
- Ob im zuhause, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du entscheidest, wo du am produktivsten bist. Wir freuen uns trotzdem, dich regelmäßig auch persönlich zu sehen.
- Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten.
- Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung.
- Ein Team aus neugierigen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
- Sommertrips, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame After-Work-Events. Hier erwartet dich das beste Team.
- Wir bieten dir den Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.
- Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.
Und das war längst nicht alles! Den kompletten Überblick findest du auf unserer Karriereseite.
Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns: Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur:
- Deinen aktuellen Lebenslauf,
- Dein gewünschtes Eintrittsdatum
- Deine Gehaltsvorstellung
- Und in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne an Lea (+49 151 420 369 99) oder Jeannine (+49 151 420 378 87) wenden.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Junior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: taod Consulting GmbH
Als Junior AI Engineer (m/w/d) bei uns erwartet dich ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du von erfahrenen Experten lernst und aktiv an innovativen AI-Projekten mitwirken kannst. Wir fördern deine persönliche und berufliche Entwicklung durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und regelmäßige Feedbackgespräche, während du in einem agilen Team mit flachen Hierarchien Verantwortung übernimmst. Genieße flexible Arbeitszeiten, moderne Büros und eine Unternehmenskultur, die Teamgeist und Kreativität schätzt – hier bist du nicht nur ein Mitarbeiter, sondern ein wertvoller Teil unserer Mission, die Welt der Generative Artificial Intelligence zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei taod Consulting GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Engineer (m/w/d) bei taod Consulting GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei taod Consulting GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für taod Consulting GmbH entscheidend sein!
