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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden Projekten mit generativer KI und entwickle transformative AI-Modelle.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Teams, das die Zukunft der Data Science gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld mit direkter Verantwortung und kreativen Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in Python oder R sind erforderlich.
- Andere Informationen: Bewirb dich einfach ohne Anschreiben – wir freuen uns auf deinen Lebenslauf!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Einleitung Du brennst für Data Science und Generative Artificial Intelligence? Dann werde Teil unseres Teams und entwickle dich mit uns zum Professional Data Scientist (m/w/d)! Von Tag eins arbeitest du an echten Projekten, übernimmst Verantwortung und wächst an neuen Herausforderungen. Gemeinsam mit unseren erfahrenen Data Experts gestaltest du deine individuelle Lernreise – mit direkter Betreuung, regelmäßigem Feedback und einer klaren Roadmap in Richtung Professional Level.
Was dich erwartet? Ein spannender Mix aus Projektpraxis, maßgeschneiderter Weiterbildung und tiefem Know-how im Bereich Generative Artificial Intelligence. Unser Antrieb: Mit modernster Technologie und kreativen Ideen das volle Potenzial von Daten nutzbar machen – für unsere Kunden und für deine persönliche Entwicklung. Gestalte deine Zukunft – become a dataful mind.
Aufgaben
- Integration und Nutzung von GenAI: Setze Projekten um, die auf generativer KI basieren, um neue Datenquellen zu erschließen und einzigartige Lösungen im Bereich Advanced Analytics und Predictive Analytics zu entwickeln.
- Entwicklung und Implementierung von AI-Modellen: Nutze führende Technologien im Cloud-Umfeld (wie z.B. Azure OpenAI), um transformative AI-Modelle zu entwickeln und einzusetzen.
- Machine Learning im Big Data und Cloud Kontext: Integriere in deine Arbeit moderne Tools, wie z.B. Apache Spark, Databricks oder Azure Machine Learning Studio.
- Übersetzung von Business-Anforderungen: Verstehe geschäftliche Anforderungen und übersetze diese in technische Spezifikationen, um präzise und wirkungsvolle AI-basierte Lösungen zu konzipieren.
- Präsentation und Kommunikation von Lösungen: Bereite Ergebnisse auf, interpretiere sie und kommuniziere deine Lösungsansätze intern sowie gegenüber unseren Kunden.
Qualifikation
- Abgeschlossenes Studium, vorzugsweise mit Schwerpunkt in einem quantitativen oder empirischen Bereich.
- Begeisterung für den Einsatz von GenAI zur Lösung komplexer Probleme.
- Erfahrung in Programmiersprachen wie Python oder R, und Interesse an der Weiterentwicklung in AI-spezifischen Frameworks und Tools.
- Hohe Affinität zu Zahlen, Datenanalysen und der Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu verstehen und zu nutzen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu präsentieren.
Benefits
- Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns.
- Ob im zuhause, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du entscheidest, wo du am produktivsten bist.
- Wir freuen uns trotzdem, dich regelmäßig auch persönlich zu sehen.
- Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten.
- Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung.
- Ein Team aus neugierigen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
- Sommertrips, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame After-Work-Events. Hier erwartet dich das beste Team.
- Wir bieten dir den Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.
- Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.
Und das war längst nicht alles! Den kompletten Überblick findest du auf unserer Karriereseite.
Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns: Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur: Deinen aktuellen Lebenslauf, Dein gewünschtes Eintrittsdatum, Deine Gehaltsvorstellung und in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Bei Fragen kannst du dich gerne an Lea (+49 151 420 369 99) oder Jeannine (+49 151 420 378 87) wenden.
Schon gewusst? Auf unserem LinkedIn- und Instagramprofil geben wir dir noch mehr Insights aus unserem Arbeitsalltag. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Kontaktperson:
taod Consulting GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Position zu bekommen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und generativer KI beschäftigen. Dort kannst du dein Wissen erweitern, aktuelle Trends verfolgen und möglicherweise wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science zeigt. Füge Beispiele hinzu, die deine Fähigkeiten in Python oder R demonstrieren, sowie deine Erfahrungen mit Tools wie Apache Spark oder Azure Machine Learning. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und generativer KI übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Lösungen entwickeln kannst, die für die Projekte bei StudySmarter relevant sind.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die Anforderungen der Stelle als Junior Data Scientist zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen in Data Science, Programmiersprachen wie Python oder R und deine Begeisterung für generative KI.
Gehaltsvorstellung klar formulieren: Überlege dir im Voraus, welche Gehaltsvorstellung du hast. Formuliere diese klar und präzise, um Missverständnisse zu vermeiden. Recherchiere auch, was in der Branche üblich ist, um realistische Erwartungen zu setzen.
Erwartungen an den Job formulieren: Denke darüber nach, was du von deinem Job bei taod erwartest. Formuliere dies in einem Satz, um deine Motivation und Ziele klar zu kommunizieren. Dies zeigt, dass du dir Gedanken über deine berufliche Entwicklung machst.
Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Unterlagen sorgfältig. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle geforderten Informationen enthalten sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen guten Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei taod Consulting GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von Data Science
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte der Data Science und der generativen KI verstehst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die dein Wissen über Machine Learning, Datenanalyse und AI-Modelle testen.
✨Präsentiere deine Programmierkenntnisse
Sei bereit, deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, Beispiele für Projekte zu geben, an denen du gearbeitet hast, und wie du diese Sprachen eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure OpenAI, Apache Spark oder Databricks. Zeige, dass du mit diesen Technologien vertraut bist und erkläre, wie du sie in Projekten angewendet hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Präsentation und Kommunikation von Lösungen wichtig ist, übe, komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, deine Lösungsansätze sowohl intern als auch gegenüber Kunden zu präsentieren.
