Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Cloud-Datenprojekten.
- Unternehmen: Wir sind ein modernes Consulting-Unternehmen, das sich auf Data Analytics und AI spezialisiert hat.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und zahlreiche Teamevents warten auf dich!
- Weitere Informationen: Bewirb dich einfach ohne Anschreiben – wir freuen uns auf deinen Lebenslauf!
- Warum dieser Job: Gestalte deine Zukunft in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien und kreativen Köpfen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder praktische Erfahrung im IT-Bereich, sicherer Umgang mit Python und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern.
Zu deinen Aufgaben zählen:
- Cloud-Datenprojekte: Konzipiere, entwickle und betreibe skalierbare und sichere Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld – mit Fokus auf softwaregetriebene Architektur, Automatisierung und Infrastructure as Code.
- Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services.
- Innovative Datenarchitektur: Baue fortschrittliche Datenarchitekturen (z. B. auf Basis von Microsoft Azure, Snowflake oder Databricks) auf und entwickle diese kontinuierlich weiter
- Beratung und Workshops: Berate unsere Kunden und führe Workshops zur Anforderungsanalyse und optimalen Datenarchitekturen durch.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikationen im IT-Umfeld oder praktische Erfahrung in ähnlichen Positionen
- Sicherer Umgang mit Python und anderen Programmiersprachen
- Erfahrung in Cloud Native Computing und einem Cloud Provider (Azure, AWS oder GCP) von Vorteil
- Kenntnisse in der Modellierung sowie im Umgang mit relationalen und nicht relationalen Datenquellen
- Hohe Affinität zu Data Science und AI-Themen (vor allem Azure OpenAI)
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch
Unsere Benefits:
- Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns.
- Ob im zuhause, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du entscheidest, wo du am produktivsten bist. Wir freuen uns trotzdem, dich regelmäßig auch persönlich zu sehen.
- Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten.
- Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung.
- Ein Team aus neugierigen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
- Sommertrips, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame After-Work-Events. Hier erwartet dich das beste Team.
- Wir bieten dir den Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.
- Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.
Und das war längst nicht alles! Den kompletten Überblick findest du auf unserer Karriereseite.
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Data Engineer / Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: taod Consulting GmbH
Als Junior AI Engineer (m/w/d) bei uns erwartet dich ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du von erfahrenen Experten lernst und aktiv an innovativen AI-Projekten mitwirken kannst. Wir fördern deine persönliche und berufliche Entwicklung durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und regelmäßige Feedbackgespräche, während du in einem agilen Team mit flachen Hierarchien Verantwortung übernimmst. Genieße flexible Arbeitszeiten, moderne Büros und eine Unternehmenskultur, die Teamgeist und Kreativität schätzt – hier bist du nicht nur ein Mitarbeiter, sondern ein wertvoller Teil unserer Mission, die Welt der Generative Artificial Intelligence zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer / Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind. Ein persönlicher Kontakt kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Bereite dich darauf vor, in einem persönlichen Gespräch über deine Begeisterung für Data Engineering und Data Science zu sprechen. Teile Beispiele von Projekten oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um deine Fähigkeiten und dein Engagement zu demonstrieren.
✨Bleibe über aktuelle Trends informiert
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der Cloud-Technologie und Data Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du die Trends verstehst und bereit bist, diese in deine Arbeit einzubringen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, Cloud-Computing und Datenarchitekturen während des Interviews. Übe, wie du deine Lösungen und Ansätze klar und präzise erklären kannst, um deine Fachkenntnisse zu unterstreichen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer / Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf anpassen:Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Engineer/Scientist zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen mit Python, Cloud Computing und Data Science.
Gehaltsvorstellung klar formulieren:Überlege dir im Voraus, welche Gehaltsvorstellung du hast, und formuliere diese klar und präzise in deiner Bewerbung. Recherchiere, um eine realistische Zahl zu finden.
Erwartungen an den Job formulieren:Denke darüber nach, was du von deinem Job bei taod erwartest, und formuliere dies in einem Satz. Dies zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position.
Dokumente überprüfen:Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und keine Rechtschreibfehler enthält.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei taod Consulting GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich Data Engineering und Data Science vertraut, insbesondere mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP. Zeige während des Interviews, dass du die relevanten Tools und Frameworks beherrschst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Programmierung mit Python und der Arbeit mit Datenarchitekturen demonstrieren. Konkrete Beispiele helfen, deine Kompetenz zu untermauern.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies ist besonders wichtig, wenn du mit Kunden arbeitest oder Workshops leitest.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, dem Team oder den Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich Data Engineering und AI sieht.
