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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Data Engineer und arbeite an spannenden Cloud-Datenprojekten und innovativen Datenarchitekturen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein modernes Consulting-Unternehmen, das innovative Lösungen im Bereich Data Analytics und AI bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Überstundenausgleich, bezahlte Weiterbildungen und coole Team-Events warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte deine Zukunft in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien und lerne von erfahrenen Data Experts.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest ein abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation sowie erste Programmierkenntnisse mitbringen.
- Andere Informationen: Bewirb dich einfach ohne Anschreiben – wir freuen uns auf deinen Lebenslauf!
Wir suchen dataful minds. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Dazu gehört ein modernes Consulting-Umfeld, agile Projekte sowie starke Technologie-Partner.
Du hast Lust auf Daten, Spaß an Beratung und möchtest deine Karriere aktiv vorantreiben? Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases.
Werde Teil unseres Teams aus schlauen Köpfen, die gemeinsam kreative Lösungen entwickeln und sich gegenseitig vorantreiben.
Gestalte deine Zukunft – become a dataful mind!
Aufgaben
Du brennst für Data und Engineering? Dann entwickle dich gemeinsam mit uns zum professionellen Data Engineer (m/w/d)!
Bei uns investierst du in ein Traineeship, das dir wirklich etwas bringt: Du arbeitest von Anfang an in spannenden Data-Projekten, übernimmst Verantwortung und lernst von den Besten.
Durch eine 1:1 Betreuung und monatliche Feedbackgespräche planst du deine Roadmap zum Professional.
Es erwartet dich ein Mix aus echter Projektarbeit, individueller Weiterbildung und wertvollem Austausch mit unseren erfahrenen Data Experts.
Unser Ziel? Gemeinsam hochmoderne Datenplattformen mit spannenden Technologien entwickeln und unsere Kunden vom enormen Potenzial im Data-Umfeld begeistern.
Dabei bringen wir dir Folgendes bei:
- Cloud-Datenprojekte: Plane, implementiere und monitore komplexe Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld.
- Innovative Datenarchitektur: Entwickle state-of-the-art Datenplattformen und –strukturen (z.B. auf Basis von Microsoft Azure oder Snowflake).
- Datenintegration: Unterstütze bei der Entwicklung und Implementierung robuster Datenintegrationslösungen und -Pipelines, um verschiedene Datenquellen nahtlos zusammenzuführen und eine einheitliche Datenbasis für Analysen zu schaffen.
- Beratung und Workshops: Berate unsere Kunden und führe gemeinsam im Team Workshops zur Anforderungsanalyse und optimalen Datenarchitekturen durch.
- Modern Data Stack: Setze verschiedene Technologien unseres Modern Data Stacks ein und bleibe stets am Puls der Zeit.
Qualifikation
- Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation
- Erste Kenntnisse in Programmiersprachen, wie z. B. Python und im Umgang mit SQL sowie relationalen Datenbanken
- Hohes Interesse an Multi-Cloud-Umgebungen (Azure / AWS / Google)
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch
Benefits
- Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns.
- Ob im Home-Office, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du kannst deinen Arbeitsort frei wählen.
- Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten
- Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung.
- Ein Team aus schlauen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
- Sommertrips am Strand, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame Feierabendevents. Hier erwartet dich das beste Team.
- Wir bieten dir den Dienst von „doQtor“, eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.
- Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.
Keine Sorge, wir haben noch viel mehr. Auf unserer Karriereseite findest du den kompletten Überblick.
Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns:
Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur:
- Deinen aktuellen Lebenslauf,
- Dein gewünschtes Eintrittsdatum
- Und in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne an Natalie (01577-7534434) oder Jeannine (01573-3248453) wenden.
Schon gewusst? Auf unserem LinkedIn- und Instagramprofil geben wir dir noch mehr Insights aus unserem Arbeitsalltag.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Trainee Data Engineer (m/w/d) - 12 Monate Arbeitgeber: taod Consulting GmbH
Kontaktperson:
taod Consulting GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Trainee Data Engineer (m/w/d) - 12 Monate
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die bereits in der Data-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering. Zeige in Gesprächen, dass du am Puls der Zeit bist und ein echtes Interesse an Multi-Cloud-Umgebungen hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu Programmiersprachen wie Python und SQL. Du kannst auch kleine Projekte oder Übungen durchführen, um deine Kenntnisse zu vertiefen und praktische Beispiele parat zu haben.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da sehr gute Deutschkenntnisse gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Das wird dir helfen, in Beratungsgesprächen zu glänzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Trainee Data Engineer (m/w/d) - 12 Monate
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die Anforderungen der Trainee Data Engineer Position zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen, Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL sowie dein Interesse an Multi-Cloud-Umgebungen.
Eintrittsdatum festlegen: Gib in deiner Bewerbung ein gewünschtes Eintrittsdatum an. Überlege dir, wann du bereit bist, die neue Herausforderung anzunehmen, und kommuniziere dies klar.
Erwartungen formulieren: Formuliere in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest. Dies zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position und hilft dem Unternehmen, dich besser einzuschätzen.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles sorgfältig durch. Achte auf Rechtschreibfehler und stelle sicher, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei taod Consulting GmbH vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Bereite dich darauf vor, deine Begeisterung für Data Analytics und AI zu teilen. Erkläre, warum du dich für diesen Bereich interessierst und wie du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL weiterentwickeln möchtest.
✨Verstehe die Projekte und Technologien
Informiere dich über die aktuellen Projekte des Unternehmens und die verwendeten Technologien, insbesondere im Cloud-Umfeld. Zeige, dass du mit den neuesten Trends vertraut bist und bereit bist, dich in Multi-Cloud-Umgebungen wie Azure oder AWS einzuarbeiten.
✨Bereite Fragen zur Unternehmenskultur vor
Denke an Fragen, die dir helfen, die Teamdynamik und die Arbeitsweise im Unternehmen besser zu verstehen. Fragen zur 1:1 Betreuung, Feedbackgesprächen und Weiterbildungsmöglichkeiten zeigen dein Interesse an persönlichem Wachstum.
✨Kommuniziere klar und selbstbewusst
Da sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch gefordert sind, übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu formulieren. Achte darauf, während des Interviews aktiv zuzuhören und auf die Fragen der Interviewer einzugehen.
