Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenlösungen und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Analytics und AI mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Überstundenausgleich, Weiterbildungsmöglichkeiten und coole Teamevents.
- Weitere Informationen: Moderne Büros, Workation-Möglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere im Data Engineering und lerne von erfahrenen Experten.
- Qualifikationen: Studium oder Ausbildung in relevanten Bereichen und erste Erfahrungen in Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wir suchen dataful minds. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Dazu gehört ein modernes Consulting-Umfeld, agile Projekte sowie starke Technologie-Partner. Du hast Lust auf Daten, Spaß an Beratung und möchtest deine Karriere aktiv vorantreiben? Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Werde Teil unseres Teams aus schlauen Köpfen, die gemeinsam kreative Lösungen entwickeln und sich gegenseitig vorantreiben. Gestalte deine Zukunft – become a dataful mind.
Deine Aufgaben:
- Unterstütze bei der Planung, Implementierung und Überwachung moderner Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld.
- Arbeite an der Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und -strukturen (z. B. auf Basis von Microsoft Azure oder Snowflake) mit.
- Unterstütze bei der Entwicklung und Implementierung von Datenintegrationslösungen und Datenpipelines, um verschiedene Datenquellen zusammenzuführen und für Analysen nutzbar zu machen.
- Begleite unsere Consultants bei Kundenprojekten, Workshops und Anforderungsanalysen und lerne, wie optimale Datenarchitekturen entstehen.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation.
- Erste relevante Berufserfahrung in Form von Werkstudententätigkeiten, Praktika oder Ähnlichem.
- Erfahrung in Softwareentwicklung (wir nutzen Python) sowie in SQL.
- Erste Erfahrung in der Modellierung von sowie im Umgang mit relationalen und nicht relationalen Datenquellen.
- Hohes Interesse an Multi-Cloud-Umgebungen (Azure / AWS / Google).
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch.
Das erwartet dich:
- Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neuesten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns.
- Ob im zuhause, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du entscheidest, wo du am produktivsten bist. Wir freuen uns trotzdem, dich regelmäßig auch persönlich zu sehen.
- Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten.
- Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung.
- Ein Team aus neugierigen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
- Sommertrips, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame After-Work-Events. Hier erwartet dich das beste Team.
- Wir bieten dir den Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.
- Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.
Trainee Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: taod Consulting GmbH
Als Junior AI Engineer (m/w/d) bei uns erwartet dich ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du von erfahrenen Experten lernst und aktiv an innovativen AI-Projekten mitwirken kannst. Wir fördern deine persönliche und berufliche Entwicklung durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und regelmäßige Feedbackgespräche, während du in einem agilen Team mit flachen Hierarchien Verantwortung übernimmst. Genieße flexible Arbeitszeiten, moderne Büros und eine Unternehmenskultur, die Teamgeist und Kreativität schätzt – hier bist du nicht nur ein Mitarbeiter, sondern ein wertvoller Teil unserer Mission, die Welt der Generative Artificial Intelligence zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Trainee Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Schau dir lokale Data Science Meetups an!
In der Data Science Community gibt es viele Meetups und Konferenzen, die tolle Gelegenheiten bieten, um Kontakte zu knüpfen. Besuche solche Veranstaltungen in deiner Nähe, um mit Gleichgesinnten ins Gespräch zu kommen und möglicherweise auch Recruiter von Unternehmen wie taod Consulting GmbH zu treffen!
✨Nutze Online-Plattformen für Data Science
Plattformen wie Kaggle oder GitHub sind ideal, um dein Portfolio zu zeigen und dich mit anderen Data Scientists auszutauschen. Beginne mit kleineren Projekten oder Challenges auf diesen Plattformen und präsentiere deine Lösungen auf deinem Profil!
✨Frag nach Praktika über Universitätskanäle
Universitäten haben oft spezielle Karrierezentren, die dir bei der Suche nach einem Traineeplatz helfen können. Sie wissen oft von Praktikumsangeboten, die noch nicht öffentlich ausgeschrieben sind, also zögere nicht, dir die Unterstützung zu holen!
✨Bewirb dich direkt auf unserer Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, talentierte Trainees zu unterstützen. Schau dir die offenen Stellen bei taod Consulting GmbH auf unserer Website an und bewirb dich direkt! Je kreativer und konkreter dein Ansatz ist, desto besser wird dein Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Trainee Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Interesse klar!:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du unbedingt hervorheben, warum du dich für die Data Science interessierst und was dich an taod Consulting GmbH reizt. Zeig uns, dass du Bock hast, zu lernen und neue Dinge auszuprobieren – schließlich sind wir hier, um gemeinsam zu wachsen!
Deine Skills im Fokus:Stell sicher, dass du relevante Skills wie Programmiersprachen (z. B. Python oder R), Kenntnisse in SQL oder Machine Learning in deinem Lebenslauf anführst. Auch deine Projekte oder Studienarbeiten in diesem Bereich können wir gerne sehen – pack die besten in dein Portfolio!
Ruhig über den Tellerrand schauen:Wenn du Erfahrungen aus anderen Bereichen hast – sei es aus Praktika, Projekten oder sogar Hobbys – bring das mit ein! Oftmals ist in Data Science eine interdisziplinäre Denkweise super hilfreich. Zeig uns, was dich besonders macht und wie du das in die Data Science einbringen kannst!
Kurze Fragen, klare Antworten:Bei einem Trainee-Programm kommt es darauf an, offen für Feedback zu sein und klar zu kommunizieren. Wenn du Fragen zu deinem Bewerbungsprozess hast, zögere nicht, uns zu kontaktieren. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei taod Consulting GmbH vorbereitet
✨Statistische Grundlagen auffrischen
Als Data-Science-Trainee ist es super wichtig, die Grundlagen der Statistik und der Datenanalyse im Kopf zu haben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Hypothesentests und Regressionsanalysen zu beantworten. Das zeigt, dass du die nötigen Grundlagen hast, um in dieser Rolle durchstarten zu können.
✨Bereit für technische Herausforderungen
Da du in einem technischen Bereich arbeitest, sei auf praktische Programmierfragen vorbereitet. Das bedeutet, dass du mit Sprachen wie Python oder R sicher umgehen kannst. Erwarte vielleicht auch eine kleine Programmieraufgabe während des Interviews, also übe ein paar Coding-Challenges!
✨Lernbereitschaft zeigen
Als Trainee steht das Lernen im Vordergrund. Überlege dir konkrete Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten oder Tools schnell erlernt hast. Zeig, dass du offen für Feedback bist und gerne in einem Team arbeitest, das dir beim Wachsen hilft!
✨Projekterfahrung und Portfolio teilen
Obwohl du in einer Traineeposition bist, solltest du vielleicht bereits an Projekten gearbeitet haben, sei es im Studium oder in persönlichen Projekten. Bereite eine kleine Übersicht deiner Arbeiten vor, inklusive der Tools und Methoden, die du verwendet hast, um fesselnde Einblicke in deine Denkweise und deine Herangehensweise an Data-Science-Probleme zu geben.
