Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Data Scientist und arbeite an spannenden Projekten mit Generativer KI.
- Unternehmen: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das Data Analytics und AI für Kunden nutzt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Überstundenausgleich, Weiterbildungsmöglichkeiten und coole Team-Events.
- Weitere Informationen: Bewirb dich einfach ohne Anschreiben – wir freuen uns auf deinen Lebenslauf!
- Warum dieser Job: Gestalte deine Zukunft in einem kreativen Umfeld mit flachen Hierarchien und direkter Kommunikation.
- Qualifikationen: Studium in einem quantitativen Bereich, Programmierkenntnisse in Python oder R und Begeisterung für Daten.
Wir suchen dataful minds. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Dazu gehört ein modernes Consulting-Umfeld, agile Projekte sowie starke Technologie-Partner.
Du hast Lust auf Daten, Spaß an Beratung und möchtest deine Karriere aktiv vorantreiben? Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases.
Werde Teil unseres Teams aus schlauen Köpfen, die gemeinsam kreative Lösungen entwickeln und sich gegenseitig vorantreiben.
Gestalte deine Zukunft – become a dataful mind.
Aufgaben
Du brennst für Data Science und Generative Artificial Intelligence? Dann entwickle dich gemeinsam mit uns zum professionellen Data Scientist (m/w/d)! Bei uns investierst du in ein Traineeship, das dir wirklich etwas bringt.
Du arbeitest von Anfang an in spannenden Data-Projekten, übernimmst Verantwortung und lernst von den Besten. Durch eine 1:1 Betreuung und monatliche Feedbackgespräche planst du deine Roadmap zum Professional.
Es erwartet dich ein Mix aus echter Projektarbeit, individueller Weiterbildung und wertvollem Austausch mit unseren erfahrenen Data Experts.
Unser Ziel? Gemeinsam in die Welt der Generative Artificial Intelligence einzutauchen und unsere Kunden vom enormen Potenzial im Data-Umfeld begeistern.
Dabei bringen wir dir Folgendes bei:
- Integration und Nutzung von GenAI: Du arbeitest an Projekten, die auf generativer KI basieren, um neue Datenquellen zu erschließen und einzigartige Lösungen im Bereich Advanced Analytics und Predictive Analytics zu entwickeln.
- Entwicklung und Implementierung von AI-Modellen: Du nutzt führende Technologien im Cloud-Umfeld (wie z.B. Azure OpenAI), um transformative AI-Modelle zu entwickeln und einzusetzen.
- Machine Learning im Big Data und Cloud Kontext: Du arbeitest mit Tools, wie z.B. Apache Spark, Databricks oder Azure Machine Learning Studio.
- Übersetzung von Business-Anforderungen: Du verstehst geschäftliche Anforderungen und übersetzt diese in technische Spezifikationen, um präzise und wirkungsvolle AI-basierte Lösungen zu konzipieren.
- Präsentation und Kommunikation von Lösungen: Du bereitest Ergebnisse auf, interpretierst sie und kommunizierst deine Lösungsansätze intern sowie gegenüber unseren Kunden.
Qualifikation
- Abgeschlossenes Studium, vorzugsweise mit Schwerpunkt in einem quantitativen oder empirischen Bereich.
- Begeisterung für den Einsatz von GenAI zur Lösung komplexer Probleme.
- Erfahrung in Programmiersprachen wie Python oder R, und Interesse an der Weiterentwicklung in AI-spezifischen Frameworks und Tools.
- Hohe Affinität zu Zahlen, Datenanalysen und der Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu verstehen und zu nutzen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu präsentieren.
Benefits
- Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns.
- Ob im Home-Office, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du kannst deinen Arbeitsort frei wählen.
- Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten.
- Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung.
- Ein Team aus schlauen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
- Sommertrips am Strand, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame Feierabendevents. Hier erwartet dich das beste Team.
- Wir bieten dir den Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.
- Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.
Keine Sorge, wir haben noch viel mehr. Auf unserer Karriereseite findest du den kompletten Überblick.
Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns:
Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur:
- Deinen aktuellen Lebenslauf,
- Dein gewünschtes Eintrittsdatum,
- Und in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne an Lea (+49 151 420 369 99) oder Jeannine (+49 151 420 378 87) wenden.
Schon gewusst? Auf unserem LinkedIn- und Instagramprofil geben wir dir noch mehr Insights aus unserem Arbeitsalltag.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
#J-18808-LjbffrTrainee Data Science (m/w/d) - 12 Monate Arbeitgeber: taod Consulting GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf Data Analytics und AI spezialisiert hat. Unsere flexible Arbeitsweise, die Kombination aus Home-Office und modernen Büros sowie ein starkes Team von Experten fördern deine persönliche und berufliche Entwicklung. Mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, flachen Hierarchien und einer offenen Unternehmenskultur bist du bei uns genau richtig, um deine Karriere im Bereich Data Science voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Trainee Data Science (m/w/d) - 12 Monate erhalten könnten
✨Schau dir lokale Data Science Meetups an!
In der Data Science Community gibt es viele Meetups und Konferenzen, die tolle Gelegenheiten bieten, um Kontakte zu knüpfen. Besuche solche Veranstaltungen in deiner Nähe, um mit Gleichgesinnten ins Gespräch zu kommen und möglicherweise auch Recruiter von Unternehmen wie taod Consulting GmbH zu treffen!
✨Nutze Online-Plattformen für Data Science
Plattformen wie Kaggle oder GitHub sind ideal, um dein Portfolio zu zeigen und dich mit anderen Data Scientists auszutauschen. Beginne mit kleineren Projekten oder Challenges auf diesen Plattformen und präsentiere deine Lösungen auf deinem Profil!
✨Frag nach Praktika über Universitätskanäle
Universitäten haben oft spezielle Karrierezentren, die dir bei der Suche nach einem Traineeplatz helfen können. Sie wissen oft von Praktikumsangeboten, die noch nicht öffentlich ausgeschrieben sind, also zögere nicht, dir die Unterstützung zu holen!
✨Bewirb dich direkt auf unserer Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, talentierte Trainees zu unterstützen. Schau dir die offenen Stellen bei taod Consulting GmbH auf unserer Website an und bewirb dich direkt! Je kreativer und konkreter dein Ansatz ist, desto besser wird dein Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Trainee Data Science (m/w/d) - 12 Monate mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Interesse klar!:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du unbedingt hervorheben, warum du dich für die Data Science interessierst und was dich an taod Consulting GmbH reizt. Zeig uns, dass du Bock hast, zu lernen und neue Dinge auszuprobieren – schließlich sind wir hier, um gemeinsam zu wachsen!
Deine Skills im Fokus:Stell sicher, dass du relevante Skills wie Programmiersprachen (z. B. Python oder R), Kenntnisse in SQL oder Machine Learning in deinem Lebenslauf anführst. Auch deine Projekte oder Studienarbeiten in diesem Bereich können wir gerne sehen – pack die besten in dein Portfolio!
Ruhig über den Tellerrand schauen:Wenn du Erfahrungen aus anderen Bereichen hast – sei es aus Praktika, Projekten oder sogar Hobbys – bring das mit ein! Oftmals ist in Data Science eine interdisziplinäre Denkweise super hilfreich. Zeig uns, was dich besonders macht und wie du das in die Data Science einbringen kannst!
Kurze Fragen, klare Antworten:Bei einem Trainee-Programm kommt es darauf an, offen für Feedback zu sein und klar zu kommunizieren. Wenn du Fragen zu deinem Bewerbungsprozess hast, zögere nicht, uns zu kontaktieren. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei taod Consulting GmbH vorbereitet
✨Statistische Grundlagen auffrischen
Als Data-Science-Trainee ist es super wichtig, die Grundlagen der Statistik und der Datenanalyse im Kopf zu haben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Hypothesentests und Regressionsanalysen zu beantworten. Das zeigt, dass du die nötigen Grundlagen hast, um in dieser Rolle durchstarten zu können.
✨Bereit für technische Herausforderungen
Da du in einem technischen Bereich arbeitest, sei auf praktische Programmierfragen vorbereitet. Das bedeutet, dass du mit Sprachen wie Python oder R sicher umgehen kannst. Erwarte vielleicht auch eine kleine Programmieraufgabe während des Interviews, also übe ein paar Coding-Challenges!
✨Lernbereitschaft zeigen
Als Trainee steht das Lernen im Vordergrund. Überlege dir konkrete Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten oder Tools schnell erlernt hast. Zeig, dass du offen für Feedback bist und gerne in einem Team arbeitest, das dir beim Wachsen hilft!
✨Projekterfahrung und Portfolio teilen
Obwohl du in einer Traineeposition bist, solltest du vielleicht bereits an Projekten gearbeitet haben, sei es im Studium oder in persönlichen Projekten. Bereite eine kleine Übersicht deiner Arbeiten vor, inklusive der Tools und Methoden, die du verwendet hast, um fesselnde Einblicke in deine Denkweise und deine Herangehensweise an Data-Science-Probleme zu geben.
