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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Data Scientist und arbeite an spannenden Projekten mit Generative AI.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Consulting-Unternehmen, das sich auf Data Analytics und AI spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Überstundenausgleich, Weiterbildungsmöglichkeiten und coole Teamevents warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte deine Zukunft in einem kreativen Team und lerne von den Besten der Branche.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in einem quantitativen Bereich, Programmierkenntnisse in Python oder R und Begeisterung für Daten.
- Andere Informationen: Bewirb dich einfach ohne Anschreiben – wir freuen uns auf deinen Lebenslauf!
Wir suchen dataful minds. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Dazu gehört ein modernes Consulting-Umfeld, agile Projekte sowie starke Technologie-Partner.
Du hast Lust auf Daten, Spaß an Beratung und möchtest deine Karriere aktiv vorantreiben? Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases.
Werde Teil unseres Teams aus schlauen Köpfen, die gemeinsam kreative Lösungen entwickeln und sich gegenseitig vorantreiben.
Gestalte deine Zukunft – become a dataful mind.
Aufgaben
Du brennst für Data Science und Generative Artificial Intelligence? Dann entwickle dich gemeinsam mit uns zum professionellen Data Scientist (m/w/d)!
Bei uns investierst du in ein Traineeship, das dir wirklich etwas bringt: Du arbeitest von Anfang an in spannenden Data-Projekten, übernimmst Verantwortung und lernst von den Besten.
Durch eine 1:1 Betreuung und monatliche Feedbackgespräche planst du deine Roadmap zum Professional. Es erwartet dich ein Mix aus echter Projektarbeit, individueller Weiterbildung und wertvollem Austausch mit unseren erfahrenen Data Experts.
Unser Ziel? Gemeinsam in die Welt der Generative Artificial Intelligence einzutauchen und unsere Kunden vom enormen Potenzial im Data-Umfeld begeistern.
Dabei bringen wir dir Folgendes bei:
- Integration und Nutzung von GenAI: Du arbeitest an Projekten, die auf generativer KI basieren, um neue Datenquellen zu erschließen und einzigartige Lösungen im Bereich Advanced Analytics und Predictive Analytics zu entwickeln.
- Entwicklung und Implementierung von AI-Modellen: Du nutzt führende Technologien im Cloud-Umfeld (wie z.B. Azure OpenAI), um transformative AI-Modelle zu entwickeln und einzusetzen
- Machine Learning im Big Data und Cloud Kontext: Du arbeitest mit Tools, wie z.B. Apache Spark, Databricks oder Azure Machine Learning Studio
- Übersetzung von Business-Anforderungen: Du verstehst geschäftliche Anforderungen und übersetzt diese in technische Spezifikationen, um präzise und wirkungsvolle AI-basierte Lösungen zu konzipieren
- Präsentation und Kommunikation von Lösungen: Du bereitest Ergebnisse auf, interpretierst sie und kommunizierst deine Lösungsansätze intern sowie gegenüber unseren Kunden
Qualifikation
- Abgeschlossenes Studium, vorzugsweise mit Schwerpunkt in einem quantitativen oder empirischen Bereich
- Begeisterung für den Einsatz von GenAI zur Lösung komplexer Probleme
- Erfahrung in Programmiersprachen wie Python oder R, und Interesse an der Weiterentwicklung in AI-spezifischen Frameworks und Tools
- Hohe Affinität zu Zahlen, Datenanalysen und der Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu verstehen und zu nutzen
- Sehr gute Deutschkenntnisse und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu präsentieren
Benefits
- Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns.
- Ob im Home-Office, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du kannst deinen Arbeitsort frei wählen.
- Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten
- Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung.
- Ein Team aus schlauen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
- Sommertrips am Strand, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame Feierabendevents. Hier erwartet dich das beste Team.
- Wir bieten dir den Dienst von „doQtor“, eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.
- Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.
Keine Sorge, wir haben noch viel mehr. Auf unserer Karriereseite findest du den kompletten Überblick.
Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns:
Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur:
- Deinen aktuellen Lebenslauf,
- Dein gewünschtes Eintrittsdatum
- Und in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne an Natalie (01577-7534434) oder Jeannine (01573-3248453) wenden.
Schon gewusst? Auf unserem LinkedIn- und Instagramprofil geben wir dir noch mehr Insights aus unserem Arbeitsalltag.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Trainee Data Science (m/w/d) - 12 Monate Arbeitgeber: taod Consulting GmbH
Kontaktperson:
taod Consulting GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Trainee Data Science (m/w/d) - 12 Monate
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die bereits in der Data Science Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und Generative AI beschäftigen. Dort kannst du Fragen stellen, dein Wissen erweitern und dich mit Gleichgesinnten vernetzen.
✨Tip Nummer 3
Setze dich intensiv mit den Technologien auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure OpenAI oder Apache Spark. Zeige in Gesprächen, dass du praktische Erfahrungen oder Projekte in diesen Bereichen hast.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du typische Data Science Probleme und deren Lösungen durchgehst. Übe das Erklären komplexer Konzepte auf einfache Weise, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Trainee Data Science (m/w/d) - 12 Monate
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die Anforderungen der Trainee Data Science Position zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen, insbesondere in Data Science, Programmiersprachen wie Python oder R und deine Begeisterung für Generative AI.
Eintrittsdatum festlegen: Gib in deiner Bewerbung ein gewünschtes Eintrittsdatum an. Überlege dir, wann du bereit bist, zu starten, und stelle sicher, dass es mit den Erwartungen des Unternehmens übereinstimmt.
Erwartungen formulieren: Formuliere in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest. Sei klar und präzise, um zu zeigen, dass du dich mit der Unternehmenskultur und den Zielen identifizierst.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und keine Tippfehler enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei taod Consulting GmbH vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für Data Science
Bereite dich darauf vor, deine Begeisterung für Data Science und Generative AI zu teilen. Erkläre, warum du dich für diesen Bereich interessierst und welche Projekte oder Technologien dich besonders faszinieren.
✨Verstehe die Anforderungen der Rolle
Mach dir Gedanken über die spezifischen Aufgaben, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie die Entwicklung von AI-Modellen oder die Nutzung von Cloud-Technologien. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, dass du diese Fähigkeiten besitzt.
✨Bereite Fragen vor
Stelle Fragen zu den Projekten, an denen du arbeiten würdest, und zur Unternehmenskultur. Dies zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Kommunikation von Lösungen ein wichtiger Teil der Rolle ist, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies kann durch Rollenspiele oder Präsentationen vor Freunden oder Familie geschehen.
