Trainee Data Science (m / w / d) - 12 Monate

Hürth Trainee Kein Home Office möglich

Wir suchen dataful minds. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Dazu gehört ein modernes Consulting-Umfeld, agile Projekte sowie starke Technologie-Partner.

Du hast Lust auf Daten, Spaß an Beratung und möchtest deine Karriere aktiv vorantreiben? Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases.

Werde Teil unseres Teams aus schlauen Köpfen, die gemeinsam kreative Lösungen entwickeln und sich gegenseitig vorantreiben.

Gestalte deine Zukunft – become a dataful mind.

Aufgaben

Du brennst für Data Science und Generative Artificial Intelligence? Dann entwickle dich gemeinsam mit uns zum professionellen Data Scientist (m / w / d)!

Bei uns investierst du in ein Traineeship, das dir wirklich etwas bringt: Du arbeitest von Anfang an in spannenden Data-Projekten, übernimmst Verantwortung und lernst von den Besten.

Durch eine 1:1 Betreuung und monatliche Feedbackgespräche planst du deine Roadmap zum Professional. Es erwartet dich ein Mix aus echter Projektarbeit, individueller Weiterbildung und wertvollem Austausch mit unseren erfahrenen Data Experts.

Unser Ziel? Gemeinsam in die Welt der Generative Artificial Intelligence einzutauchen und unsere Kunden vom enormen Potenzial im Data-Umfeld begeistern.

Dabei bringen wir dir Folgendes bei:

Integration und Nutzung von GenAI: Setze Projekten um, die auf generativer KI basieren, um neue Datenquellen zu erschließen und einzigartige Lösungen im Bereich Advanced Analytics und Predictive Analytics zu entwickeln.
Entwicklung und Implementierung von AI-Modellen: Nutze führende Technologien im Cloud-Umfeld (wie z.B. Azure OpenAI), um transformative AI-Modelle zu entwickeln und einzusetzen.
Machine Learning im Big Data und Cloud Kontext: Integriere in deine Arbeit moderne Tools, wie z.B. Apache Spark, Databricks oder Azure Machine Learning Studio.
Übersetzung von Business-Anforderungen: Verstehe geschäftliche Anforderungen und übersetze diese in technische Spezifikationen, um präzise und wirkungsvolle AI-basierte Lösungen zu konzipieren.
Präsentation und Kommunikation von Lösungen: Bereite Ergebnisse auf, interpretiere sie und kommuniziere deine Lösungsansätze intern sowie gegenüber unseren Kunden.

Minimum Anforderungen:

Abgeschlossenes Studium, vorzugsweise mit Schwerpunkt in einem quantitativen oder empirischen Bereich.
Begeisterung für den Einsatz von GenAI zur Lösung komplexer Probleme.
Erfahrung in Programmiersprachen wie Python oder R, und Interesse an der Weiterentwicklung in AI-spezifischen Frameworks und Tools.
Hohe Affinität zu Zahlen, Datenanalysen und der Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen zu verstehen und zu nutzen.
Sehr gute Deutschkenntnisse und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich zu präsentieren.

Benefits

Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns.
Ob im Home-Office, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du kannst deinen Arbeitsort frei wählen.
Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten.
Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung.
Ein Team aus schlauen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
Sommertrips am Strand, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame Feierabendevents. Hier erwartet dich das beste Team.
Wir bieten dir den Dienst von \“doQtor\“, eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.
Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.

Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns:

Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur: