Trainee (m/w/d) Data Consultant

Trainee (m/w/d) Data Consultant

Köln Trainee Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Starte dein Traineeship als Data Consultant und arbeite an spannenden Datenprojekten.
  • Unternehmen: Werde Teil eines innovativen Unternehmens, das sich auf Data Analytics und AI spezialisiert hat.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
  • Weitere Informationen: Bewirb dich einfach ohne Anschreiben – wir freuen uns auf deinen Lebenslauf!
  • Warum dieser Job: Gestalte deine Zukunft in einem kreativen Team mit flachen Hierarchien und direkter Kommunikation.
  • Qualifikationen: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium sowie erste Erfahrungen im Data-Bereich sind von Vorteil.

Unkomplizierter Einstieg in die Welt der Daten. Denn Data Expert wirst du nicht an der Uni.

Wir suchen dataful minds. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Dazu gehört ein modernes Consulting-Umfeld, agile Projekte sowie starke Technologie-Partner.

Du hast Lust auf Daten, Spaß an Beratung und möchtest deine Karriere aktiv vorantreiben? Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Werde Teil unseres Teams aus schlauen Köpfen, die gemeinsam kreative Lösungen entwickeln und sich gegenseitig vorantreiben. Gestalte deine Zukunft – become a dataful mind.

Aufgaben


Du brennst für Data und Consulting?
Dann starte mit uns dein Traineeship zum Data Consultant (m/w/d)

Bei uns setzt du von Anfang an dein Wissen in spannenden Projekten ein, übernimmst Verantwortung und lernst direkt von erfahrenen Profis. Dank individueller 1:1 Betreuung und regelmäßigem Feedback gestaltest du deine persönliche Roadmap zum Professional.

Dich erwartet ein ausgewogener Mix aus echter Projektarbeit, maßgeschneiderter Weiterbildung und wertvollem Austausch mit unseren Data Experts. Unser gemeinsames Ziel: mit modernsten Technologien innovative Lösungen entwickeln und unsere Kunden für das enorme Potenzial von Data begeistern.

  • Cloud-Datenprojekte: Unterstütze aktiv bei der Planung, Implementierung und Skalierung von komplexen Datenprojekten in der Cloud, um flexible und skalierbare Datenlösungen zu ermöglichen.
  • Innovative Dashboards: Entwerfe und implementiere state-of-the-art Dashboards mit Tools wie Tableau und Power BI, um komplexe Daten zu visualisieren und Entscheidungsprozesse zu revolutionieren.
  • Projektmanagement: Leite kleine Datenprojekte von der Konzeption bis zur Ausführung, inklusive Anforderungsmanagement und Stakeholder-Koordination.
  • Strategische Beratung & Kundenbetreuung: Lerne, datengetriebene Strategien zu entwickeln, um lösungsorientiert auf die Bedürfnisse unserer Kunden einzugehen und ihnen zu helfen, ihren Geschäftserfolg nachhaltig zu fördern.
  • Wissensvermittlung: Führe Trainings und Workshops durch und unterstütze unsere Kundinnen und Kunden dabei, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen.

Qualifikation

  • Abgeschlossene Ausbildung, Studium oder vergleichbare Qualifikationen
  • Kenntnisse oder erste Erfahrungen im Data-Umfeld (z. B. Tableau, Power BI, SQL, Python) von Vorteil
  • Konzeptionelles Denkvermögen sowie Kommunikationsstärke
  • Spaß an analytischen Fragestellungen und daran, diese in klare und überzeugende Analysen zu übersetzen
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch

Benefits

  • Die Data-& AI Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns.
  • Ob im zuhause, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du entscheidest, wo du am produktivsten bist. Wir freuen uns trotzdem, dich regelmäßig auch persönlich zu sehen.
  • Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten
  • Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung.
  • Ein Team aus neugierigen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
  • Sommertrips, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame After-Work-Events. Hier erwartet dich das beste Team.
  • Wir bieten dir den Dienst von \"doQtor\", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.
  • Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.

Und das war längst nicht alles Den kompletten Überblick findest du auf unserer Karriereseite.

Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns:

Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur:

  • Deinen aktuellen Lebenslauf,
  • Dein gewünschtes Eintrittsdatum
  • Deine Gehaltsvorstellung
  • Und in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung Bei Fragen kannst du dich gerne an Lea oder Jeannine wenden.

Schon gewusst? Auf unserem LinkedIn- und Instagramprofil geben wir dir noch mehr Insights aus unserem Arbeitsalltag.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Trainee (m/w/d) Data Consultant Arbeitgeber: taod Consulting GmbH

Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf Data Analytics und AI spezialisiert hat. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, individueller 1:1 Betreuung und einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung durch maßgeschneiderte Schulungen und regelmäßige Feedbackgespräche. Unsere moderne Bürokultur fördert Teamgeist und Kreativität, während du gleichzeitig die Freiheit hast, deinen Arbeitsplatz selbst zu wählen – sei es im Büro, von zu Hause oder während einer Workation.

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Kontaktdaten:

taod Consulting GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Trainee (m/w/d) Data Consultant erhalten könnten

Schau dir lokale Data Science Meetups an!

In der Data Science Community gibt es viele Meetups und Konferenzen, die tolle Gelegenheiten bieten, um Kontakte zu knüpfen. Besuche solche Veranstaltungen in deiner Nähe, um mit Gleichgesinnten ins Gespräch zu kommen und möglicherweise auch Recruiter von Unternehmen wie taod Consulting GmbH zu treffen!

Nutze Online-Plattformen für Data Science

Plattformen wie Kaggle oder GitHub sind ideal, um dein Portfolio zu zeigen und dich mit anderen Data Scientists auszutauschen. Beginne mit kleineren Projekten oder Challenges auf diesen Plattformen und präsentiere deine Lösungen auf deinem Profil!

Frag nach Praktika über Universitätskanäle

Universitäten haben oft spezielle Karrierezentren, die dir bei der Suche nach einem Traineeplatz helfen können. Sie wissen oft von Praktikumsangeboten, die noch nicht öffentlich ausgeschrieben sind, also zögere nicht, dir die Unterstützung zu holen!

Bewirb dich direkt auf unserer Website!

Wir bei StudySmarter lieben es, talentierte Trainees zu unterstützen. Schau dir die offenen Stellen bei taod Consulting GmbH auf unserer Website an und bewirb dich direkt! Je kreativer und konkreter dein Ansatz ist, desto besser wird dein Eindruck!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Trainee (m/w/d) Data Consultant mit Bravour zu bestehen

Kenntnisse in Data Analytics
Erfahrung mit Tableau und Power BI
Grundkenntnisse in SQL und Python
Analytisches Denkvermögen
Kommunikationsstärke
Projektmanagementfähigkeiten
Fähigkeit zur Erstellung von Dashboards

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach dein Interesse klar!:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du unbedingt hervorheben, warum du dich für die Data Science interessierst und was dich an taod Consulting GmbH reizt. Zeig uns, dass du Bock hast, zu lernen und neue Dinge auszuprobieren – schließlich sind wir hier, um gemeinsam zu wachsen!

Deine Skills im Fokus:Stell sicher, dass du relevante Skills wie Programmiersprachen (z. B. Python oder R), Kenntnisse in SQL oder Machine Learning in deinem Lebenslauf anführst. Auch deine Projekte oder Studienarbeiten in diesem Bereich können wir gerne sehen – pack die besten in dein Portfolio!

Ruhig über den Tellerrand schauen:Wenn du Erfahrungen aus anderen Bereichen hast – sei es aus Praktika, Projekten oder sogar Hobbys – bring das mit ein! Oftmals ist in Data Science eine interdisziplinäre Denkweise super hilfreich. Zeig uns, was dich besonders macht und wie du das in die Data Science einbringen kannst!

Kurze Fragen, klare Antworten:Bei einem Trainee-Programm kommt es darauf an, offen für Feedback zu sein und klar zu kommunizieren. Wenn du Fragen zu deinem Bewerbungsprozess hast, zögere nicht, uns zu kontaktieren. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei taod Consulting GmbH vorbereitet

Statistische Grundlagen auffrischen

Als Data-Science-Trainee ist es super wichtig, die Grundlagen der Statistik und der Datenanalyse im Kopf zu haben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Hypothesentests und Regressionsanalysen zu beantworten. Das zeigt, dass du die nötigen Grundlagen hast, um in dieser Rolle durchstarten zu können.

Bereit für technische Herausforderungen

Da du in einem technischen Bereich arbeitest, sei auf praktische Programmierfragen vorbereitet. Das bedeutet, dass du mit Sprachen wie Python oder R sicher umgehen kannst. Erwarte vielleicht auch eine kleine Programmieraufgabe während des Interviews, also übe ein paar Coding-Challenges!

Lernbereitschaft zeigen

Als Trainee steht das Lernen im Vordergrund. Überlege dir konkrete Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten oder Tools schnell erlernt hast. Zeig, dass du offen für Feedback bist und gerne in einem Team arbeitest, das dir beim Wachsen hilft!

Projekterfahrung und Portfolio teilen

Obwohl du in einer Traineeposition bist, solltest du vielleicht bereits an Projekten gearbeitet haben, sei es im Studium oder in persönlichen Projekten. Bereite eine kleine Übersicht deiner Arbeiten vor, inklusive der Tools und Methoden, die du verwendet hast, um fesselnde Einblicke in deine Denkweise und deine Herangehensweise an Data-Science-Probleme zu geben.