Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne moderne Technologien im Data Engineering und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Überstundenausgleich und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Büros, regelmäßige Teamevents und eine offene Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines wachsenden Teams und entwickle deine Fähigkeiten in der Datenwelt.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation sowie erste Erfahrungen in Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Du hast bereits erste praktische Erfahrungen aus Praktika, Werkstudententätigkeiten oder dem Studium gesammelt und möchtest nun den Einstieg in die Welt des Data Engineerings finden?
- Als Trainee Data Engineer (m/w/d) steht deine individuelle Entwicklung im Fokus.
- Durch die Mitarbeit in spannenden Kundenprojekten, gezielte Weiterbildungsangebote und die enge Begleitung durch erfahrene Data Experts baust du dein fachliches Know-how kontinuierlich aus.
- Schritt für Schritt lernst du moderne Technologien kennen, übernimmst mehr Verantwortung und entwickelst dich zu einem Data Engineer mit fundierter Beratungskompetenz.
- Cloud-Datenprojekte: Unterstütze bei der Planung, Implementierung und Überwachung moderner Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld.
- Innovative Datenarchitektur: Arbeite an der Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und -strukturen (z. B. auf Basis von Microsoft Azure oder Snowflake) mit.
- Datenintegration: Unterstütze bei der Entwicklung und Implementierung von Datenintegrationslösungen und Datenpipelines, um verschiedene Datenquellen zusammenzuführen und für Analysen nutzbar zu machen.
- Beratung und Workshops: Begleite unsere Consultants bei Kundenprojekten, Workshops und Anforderungsanalysen und lerne, wie optimale Datenarchitekturen entstehen.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation
- Erste relevante Berufserfahrung in Form von Werkstudententätigkeiten, Praktika oder Ähnlichem
- Erfahrung in Softwareentwicklung (wir nutzen Python) sowie in SQL
- erste Erfahrung in der Modellierung von sowie im Umgang mit relationalen und nicht relationalen Datenquellen
- Hohes Interesse an Multi-Cloud-Umgebungen (Azure / AWS / Google)
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch
Unsere Benefits
- Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns.
- Ob im zuhause, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du entscheidest, wo du am produktivsten bist. Wir freuen uns trotzdem, dich regelmäßig auch persönlich zu sehen.
- Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten.
- Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung.
- Ein Team aus neugierigen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
- Sommertrips, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame After-Work-Events. Hier erwartet dich das beste Team.
- Wir bieten dir den Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.
- Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.
- Und das war längst nicht alles! Den kompletten Überblick findest du auf unserer Karriereseite.
Noch ein paar Worte zum Schluss
Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns: Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur:
- Deinen aktuellen Lebenslauf,
- Dein gewünschtes Eintrittsdatum
- Deine Gehaltsvorstellung
- Und in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest
Trainee Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: taod Consulting
Als Arbeitgeber in der dynamischen Data-Branche bieten wir dir als Trainee Data Engineer (m/w/d) nicht nur die Möglichkeit, deine Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld zu entwickeln, sondern auch ein flexibles Arbeitsmodell, das Homeoffice und persönliche Interaktionen kombiniert. Unsere offene Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung durch gezielte Weiterbildungsangebote und regelmäßige Feedbackgespräche. Mit einem engagierten Team, modernen Büros und zahlreichen Teamevents schaffen wir eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, die dich motiviert, Verantwortung zu übernehmen und deine Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Trainee Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Data-Engineering-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du motiviert bist – das kann dir Türen öffnen!
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Wenn du noch keine umfangreiche Erfahrung hast, such nach Projekten oder Freelance-Jobs, die dir helfen, dein Wissen in Python und SQL anzuwenden. Je mehr du praktisch arbeitest, desto besser kannst du dich im Vorstellungsgespräch präsentieren.
✨Vorbereitung auf Interviews
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineer-Interviews vertraut und übe deine Antworten. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein gutes Verständnis für Datenarchitekturen und Cloud-Lösungen mitbringst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Karriereseite bewirbst. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinem Potenzial zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Trainee Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf auf den Punkt bringen:Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar und übersichtlich ist. Wir wollen schnell sehen, was du kannst und woher du kommst. Nutze Bullet Points, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten prägnant darzustellen.
Gehaltsvorstellung realistisch angeben:Sei ehrlich und realistisch bei deiner Gehaltsvorstellung. Informiere dich vorher über branchenübliche Gehälter für Trainees im Data Engineering, damit du eine fundierte Zahl nennen kannst.
Ein Satz zu deinen Erwartungen:In einem Satz zu erklären, was du von deinem Job bei uns erwartest, kann einen großen Eindruck hinterlassen. Sei kreativ und zeige, dass du dir Gedanken gemacht hast, was du in unserem Team erreichen möchtest.
Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle kommt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei taod Consulting vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Informiere dich über die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Microsoft Azure oder Snowflake. Zeige im Interview, dass du ein grundlegendes Verständnis für Cloud-Datenprojekte und moderne Datenarchitekturen hast.
✨Bereite Beispiele aus deiner Erfahrung vor
Denke an konkrete Projekte oder Aufgaben, die du während deiner Praktika oder Werkstudententätigkeiten durchgeführt hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie sie dich auf die Rolle des Trainee Data Engineer vorbereiten.
✨Zeige dein Interesse an Datenintegration
Sprich darüber, warum du dich für Datenintegration und die Entwicklung von Datenpipelines interessierst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du verschiedene Datenquellen zusammenführen würdest und welche Herausforderungen du dabei siehst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch gefordert sind, übe, deine Gedanken klar und präzise auszudrücken. Überlege dir, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um zu zeigen, dass du auch in Workshops und bei Kundenprojekten effektiv kommunizieren kannst.
