Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze das Kundenserviceteam mit klaren, umsetzbaren Erkenntnissen.
- Unternehmen: Tapcheck, ein innovatives Unternehmen im Fintech-Bereich.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfassende Gesundheitsversorgung und unbegrenzter Urlaub.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team, das Werte wie Demut und Wachstumsorientierung schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kundenservice mit datenbasierten Entscheidungen und echtem Einfluss.
- Qualifikationen: 2-4 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sie sind verantwortlich für die Analysefunktion der Kundenservice-Organisation von Tapcheck. Ihre Aufgabe ist es, sicherzustellen, dass die Führungskräfte im Support immer ein klares, glaubwürdiges Bild davon haben, wie das Team abschneidet und was die Daten darüber aussagen, was sie tun sollten. Das bedeutet, die Standards dafür aufrechtzuerhalten, was gemessen wird, die Dashboards und Rahmenwerke, die diese Kennzahlen sichtbar machen, genau zu halten und die Analysen zu produzieren, die echte Entscheidungen über Strategie, Investitionen und Prioritäten vorantreiben.
Der richtige Kandidat fühlt sich wohl im Umgang mit Unklarheiten, kann seine eigenen Probleme abstecken und kennt den Unterschied zwischen der Erstellung eines Berichts und der Entscheidungsfindung. Diese Rolle bietet sowohl eine Remote- als auch eine Hybridoption. Mitarbeiter, die sich innerhalb von 30 Meilen von Plano TX befinden, müssen von Dienstag bis Donnerstag jede Woche im Büro sein. Idealerweise sitzen die Kandidaten in den folgenden Bundesstaaten: AL, AZ, CA, CO, DC, DE, FL, GA, ID, IL, LA, MI, MA, MO, NC, NH, NJ, NV, NY, PA, OR, OH, RI, SC, TX, UT, VA, WA, WI.
Was Sie tun werden:
- Die KPI-Standards für den Kundenservice aufrechterhalten: dokumentieren, wie jede Kennzahl berechnet und interpretiert wird, die Definitionen auf den Datenplattformen aktuell halten und die Führungskräfte informieren, wenn Anpassungen der Ziele erforderlich sind.
- Dashboards in Omni Analytics erstellen und pflegen, die Analysten, Managern und Führungskräften dienen; die semantische Ebene und die Kennzahlendefinitionen aufrechterhalten, damit jedes Team die gleichen Dinge auf die gleiche Weise misst.
- Formale Analysen und Empfehlungen zu Volumentrends, Effizienz der Problemlösung, CSAT, Kontaktquote und Kostenleistung erstellen; Ergebnisse im Hinblick auf geschäftliche Auswirkungen und nicht nur Zahlen darstellen.
- Anomalien und Leistungslücken in den Supportdaten identifizieren; einen empfohlenen Handlungsansatz an die Führungskräfte bringen und die Reaktion bis zur Lösung verfolgen.
- Beratung zu SQL, Snowflake und BI-Standards, die für die Supportberichterstattung verwendet werden; sicherstellen, dass der Ansatz zur Modellierung des Supports, Abfrage-Muster und Werkzeuge den organisatorischen Standards entsprechen.
- Gespräche zur Ausrichtung von Kennzahlen mit Data, Product und Engineering leiten; die analytischen Interessen des Supports vertreten und sicherstellen, dass gemeinsame Definitionen nicht abweichen.
- Ad-hoc-Analyseanfragen aus der gesamten Organisation triagieren und abstecken; Urteilsvermögen hinsichtlich Dringlichkeit, Machbarkeit und der Fragen, die es wert sind, beantwortet zu werden, ausüben.
Was Sie mitbringen:
Voraussetzungen:
- 2 bis 4 Jahre Erfahrung in einer Rolle als Datenanalyst oder Business Intelligence, in der Sie Kennzahlen von Anfang bis Ende besessen haben: Definition, Berechnung, Dokumentation und Storytelling.
- SQL-Kenntnisse, einschließlich CTEs, Fensterfunktionen und Abfrageoptimierung; Sie können eine Antwort finden, ohne darauf zu warten, dass jemand anderes die Daten für Sie abruft.
- Praktische Erfahrung beim Erstellen und Verwalten von Dashboards in einem modernen BI-Tool (Looker, Tableau, Power-BI oder ähnlich).
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Ergebnisse an nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren; die Führungskräfte sollten nach Ihren Präsentationen wissen, was zu tun ist, und nicht nur, was passiert ist.
- Komfort beim Abstecken Ihrer eigenen Arbeit: Sie können eine mehrdeutige Geschäftsfrage nehmen, die Methodik entscheiden und eine Empfehlung ohne enge Anleitung vorantreiben.
Bevorzugt:
- Erfahrung in Fintech-, SaaS- oder Kundenservice-Operations-Umgebungen.
- Vertrautheit mit Snowflake oder ähnlichen Cloud-Datenbanken.
- Kenntnis von Support-Plattformen wie Zendesk und deren zugrunde liegenden Datenstrukturen.
- Erfahrung mit dbt oder ähnlichen Datentransformationsrahmen.
Wer diese Rolle nicht geeignet ist:
- Jemand, der ein vollständig aufgebautes Kennzahlenframework benötigt, bevor er mit dem Messen beginnen kann.
- Jemand, der die Automatisierung, KI oder die Entwicklung von Chatbots übernehmen möchte; diese Arbeit liegt bei einem anderen Team und wird hier nicht verlagert.
- Jemand, der jede Datenanfrage als gleich dringend behandelt und einen Manager benötigt, um seine Warteschlange zu triagieren.
- Jemand, dessen Standardantwort auf eine Geschäftsfrage darin besteht, ein neues Dashboard zu erstellen, anstatt die Frage zu beantworten.
Bei RE-Zeit bietet Tapcheck keine Sponsoring für beschäftigungsbasierte Visa (z.B. H-b, L-1, TN usw.). Daher müssen die Kandidaten bereits das Recht haben, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten, ohne dass eine Beschäftigungssponsoring erforderlich ist, jetzt oder in Zukunft.
Über Tapcheck:
Tapcheck ist eine digitale Plattform, die einen einfachen und bequemen Zugang zu verdienten Einnahmen auf Abruf bietet. Unsere app-basierte Lösung für die Auszahlung auf Abruf hilft, den finanziellen Stress zu lindern, den viele Mitarbeiter täglich erleben. Das Tapcheck-Team ist leidenschaftlich daran interessiert, unsere Mission zur Verbesserung des finanziellen Wohlstands und zur Steigerung der Produktivität der Unternehmen zu unterstützen.
Wie wir Dinge erledigen:
- Demut: Wir glauben an die Kraft der Demut. Wir schätzen Teamplayer, die bodenständig, respektvoll und offen für das Lernen von anderen sind.
- Grit: Wir bewundern Menschen mit Durchhaltevermögen – diejenigen, die unerschütterliche Entschlossenheit und Resilienz angesichts von Hindernissen zeigen.
- Die Messlatte höher legen: Kontinuierliche Verbesserung steht im Mittelpunkt unserer Kultur. Wir setzen hohe Standards und streben danach, diese zu übertreffen.
- Wachstum anstreben: Wir fördern ein Umfeld, das persönliches und berufliches Wachstum unterstützt.
Warum Tapcheck beitreten?
- Eine Mission, die zählt. Wir verändern, wie Amerikaner auf ihr Gehalt zugreifen.
- Flexible PTO. Keine Ansammlung von Tagen, nehmen Sie sich die Zeit, die Sie benötigen.
- 10 bezahlte Feiertage. Einschließlich Heiligabend und Silvester.
- Umfassende Gesundheitsversorgung. Medizinisch über Blue Cross Blue Shield von Texas.
- 401(k) mit einer 100%igen Übereinstimmung bis zu 3% Ihres Gehalts.
- Ein Team, das seine Werte lebt. Demut, Grit und ein echter Antrieb, die Messlatte jeden Tag höher zu legen.
Vergütung: Die Vergütung bei Tapcheck ist wettbewerbsfähig und an Ihre Rolle und den Markt angepasst. Wir sind bestrebt, ein Gesamtvergütungspaket anzubieten, das Ihren Einfluss widerspiegelt.
Gleichstellungspolitik: Tapcheck, Inc. bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern für eine Anstellung gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art.
Data Analyst Arbeitgeber: Tapcheck
Tapcheck ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnell wachsenden Fintech-Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfassenden Gesundheitsleistungen und einer Unternehmenskultur, die Werte wie Demut und Engagement fördert, unterstützt Tapcheck die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Die Position des GTM Engineers ermöglicht es Ihnen, innovative AI-Lösungen zu entwickeln, die einen direkten Einfluss auf den Unternehmenserfolg haben, während Sie in einem unterstützenden Team arbeiten, das sich für die Verbesserung der finanziellen Flexibilität von Arbeitnehmern einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tapcheck zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst bei Tapcheck gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tapcheck vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tapcheck entscheidend sein!