Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Alpha-Forschung durch und analysiere Daten für systematische Aktienstrategien.
- Unternehmen: Tardis Group Pty Ltd, ein innovatives Unternehmen in Zug.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Team mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze fortschrittliche Technologien und mache einen echten Unterschied im Finanzsektor.
- Qualifikationen: 1-7 Jahre Erfahrung im systematischen Handel und starke statistische Modellierungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Tardis Group Pty Ltd sucht zwei Quantitative Researchers in Zug zur Unterstützung ihres Teams für systematische Aktien. Die erfolgreichen Kandidaten werden eng mit einem Senior Portfolio Manager an Alpha-Forschung zusammenarbeiten, wobei der Schwerpunkt auf Ideenfindung und Datenanalyse liegt.
Diese Rolle erfordert 1-7 Jahre Erfahrung im systematischen Handel, starke Fähigkeiten in der statistischen Modellierung und einen quantitativen Abschluss. Möglichkeiten in Zug werden bevorzugt, aber andere Standorte in der EU können ebenfalls in Betracht gezogen werden.
Alpha-Driven Quant Researcher, Systematic Equities Arbeitgeber: Tardis Group Pty Ltd
Tardis Group Pty Ltd bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Zug, die sich durch eine starke Teamkultur und ein Engagement für die berufliche Weiterentwicklung auszeichnet. Als Arbeitgeber fördern wir die Zusammenarbeit und den Austausch von Ideen, während wir unseren Mitarbeitern Zugang zu modernster Technologie und Ressourcen bieten, um ihre Fähigkeiten im Bereich der quantitativen Forschung zu erweitern. Die Lage in Zug ermöglicht zudem eine hervorragende Lebensqualität und ein inspirierendes Umfeld für kreative Köpfe.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Alpha-Driven Quant Researcher, Systematic Equities erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tardis Group Pty Ltd zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Alpha-Driven Quant Researcher, Systematic Equities mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Alpha-Driven Quant Researcher, Systematic Equities bei Tardis Group Pty Ltd gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tardis Group Pty Ltd vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tardis Group Pty Ltd entscheidend sein!
