Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Architektur unserer KI-Plattform und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und beeinflusse die Technologie von morgen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in maschinellem Lernen erforderlich.
Die Gehaltsspanne liegt zwischen 168.000,00 und 303.000,00 USD pro Jahr. Das Gehalt basiert auf verschiedenen Faktoren, die je nach Position variieren. Dazu gehören Arbeitsmärkte und in einigen Fällen auch Bildung, Berufserfahrung und Zertifizierungen.
Zusätzlich zu Ihrem Gehalt investiert Target in Sie als Teammitglied, damit Sie sich um sich selbst und Ihre Familie kümmern können. Target bietet berechtigten Teammitgliedern und deren Angehörigen umfassende Gesundheitsleistungen und Programme, die medizinische, visuelle, zahnärztliche, Lebensversicherungen und mehr umfassen können, um Ihnen und Ihrer Familie zu helfen, sich um Ihr gesamtes Wohlbefinden zu kümmern.
Weitere Vorteile für berechtigte Teammitglieder sind 401(k), Mitarbeiterrabatte, kurzfristige und langfristige Invaliditätsversicherung, bezahlte Krankheitsurlaub, bezahlte nationale Feiertage und bezahlter Urlaub.
Über uns: Die Arbeit bei Target bedeutet, allen Familien zu helfen, die Freude am Alltag zu entdecken. Wir bringen diese Vision durch unsere Werte und unsere Kultur zum Leben. Target's AI Platform-Organisation entwickelt die nächste Generation von Unternehmens-AI-Funktionen, die es Teams ermöglichen, Machine Learning- und Generative AI-Lösungen in großem Maßstab zu entwickeln, bereitzustellen, zu verwalten und zu betreiben.
Über die Rolle: Als Principal Engineer – ML Operations Platform werden Sie technische Führungsarbeit leisten, um die Architektur und Evolution unserer Unternehmens-Machine-Learning-Plattform zu definieren. Sie arbeiten mit Engineering-, Data Science-, Infrastruktur-, Sicherheits- und Produktorganisationen zusammen, um skalierbare Muster für die Entwicklung, Bereitstellung, Überwachung und Verwaltung von Machine-Learning-Systemen über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg zu etablieren.
Zu den wichtigsten Verantwortlichkeiten gehören:
- Definition der langfristigen technischen Strategie und Architektur für die Unternehmens-ML-Operations-Plattform.
- Entwurf skalierbarer, sicherer und widerstandsfähiger cloud-nativer Plattformen zur Unterstützung von Machine-Learning-Workloads.
- Festlegung von Best Practices für Modellentwicklung, -bereitstellung, -überwachung und -lebenszyklusmanagement.
- Leitung der Architektur für die Unternehmens-Machine-Learning-Infrastruktur zur Unterstützung von Batch-, Streaming- und Echtzeitanwendungen.
- Förderung der Einführung cloud-nativer Technologien, Kubernetes und moderner Plattform-Engineering-Praktiken.
- Definition von Standards für Modellgovernance, Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit, Erklärbarkeit und verantwortungsvolle KI.
- Partnerschaft mit Infrastruktur-, Sicherheits- und Engineering-Teams zur Verbesserung der Plattform-Skalierbarkeit, -leistung und -effizienz.
- Bewertung neuer Technologien und Empfehlung architektonischer Ansätze zur Verbesserung der Plattformfähigkeiten.
- Mentoring von Ingenieuren und Einflussnahme auf die technische Richtung in mehreren Engineering-Organisationen.
Über Sie: MS in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten technischen Bereich mit relevanter Software-Engineering-Erfahrung. Umfassende Erfahrung in der Gestaltung und Bereitstellung großangelegter cloud-nativer Plattformen oder verteilter Systeme. Tiefe Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Unternehmens-Machine-Learning-Plattformen und MLOps-Fähigkeiten. Starke Kenntnisse im Management des Machine-Learning-Lebenszyklus, Bereitstellungsstrategien, Beobachtbarkeit und Produktionsoperationen.
Diese Position kann für eine Remote- oder Hybrid-Arbeitsanordnung (intern bei Target als "Flex for Your Day" bekannt) in Betracht gezogen werden, basierend auf den Bedürfnissen von Target.
In Übereinstimmung mit staatlichen und bundesstaatlichen Gesetzen wird Target angemessene Vorkehrungen für Bewerber mit Behinderungen treffen.
Principal Engineer - AI Platform (AI Factory /Advance AI) Arbeitgeber: Target
Target ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt bietet, sondern auch umfassende Gesundheitsleistungen und zahlreiche Zusatzleistungen wie 401(k) und bezahlten Urlaub. Die Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung und das Mentoring durch erfahrene Ingenieure eine bedeutende Rolle spielen. Mit einem Fokus auf moderne Technologien und einer flexiblen Arbeitsumgebung, die Remote- und Hybridoptionen umfasst, ist Target der ideale Ort für Fachkräfte, die an der Spitze der KI-Entwicklung arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Engineer - AI Platform (AI Factory /Advance AI) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Target anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Principal Engineer - AI Platform (AI Factory /Advance AI) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Target vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Engineer - AI Platform (AI Factory /Advance AI) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Target klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Target vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
