Sr Engineering Manager - Advanced AI (Applied ML, LLMs, Deep Learning)

Die Gehaltsspanne liegt zwischen 132.000,00 $ und 238.000,00 $. Das Gehalt basiert auf mehreren Faktoren, die je nach Position variieren. Dazu gehören Arbeitsmärkte und in einigen Fällen auch Bildung, Berufserfahrung und Zertifizierungen. Neben Ihrem Gehalt kümmert sich Target um Sie als Teammitglied und investiert in Sie, damit Sie sich um sich selbst und Ihre Familie kümmern können. Target bietet berechtigten Teammitgliedern und deren Angehörigen umfassende Gesundheitsleistungen und Programme, die medizinische, visuelle, zahnmedizinische, Lebensversicherungen und mehr umfassen können, um Ihnen und Ihrer Familie zu helfen, sich um Ihr ganzes Wohl zu kümmern. Weitere Vorteile für berechtigte Teammitglieder sind 401(k), Mitarbeiterrabatte, kurzfristige und langfristige Invaliditätsversicherung, bezahlte Krankheitsurlaube, bezahlte nationale Feiertage und bezahlter Urlaub.

Über die Rolle: Das Advanced AI-Team von Target entwickelt End-to-End-AI/ML-Systeme, die einen bedeutenden Geschäftswert im gesamten Unternehmen schaffen. Diese Systeme können von LLMs, klassischem maschinellen Lernen oder Deep-Learning-Modellen betrieben werden und sind als skalierbare, zuverlässige, produktionsreife Anwendungen konzipiert, einschließlich agentischer Architekturen, bei denen sie einen klaren Wert hinzufügen. Als Sr Engineering Manager für Advanced AI leiten Sie ein Full-Stack-Engineering-Team, das für den Aufbau, die Bereitstellung und die Wartung hochwertiger AI/ML-Anwendungen verantwortlich ist. Ihr Team wird aus AI/ML-Ingenieuren, Full-Stack-Software-Ingenieuren und Dateningenieuren bestehen, die eng mit angewandten Datenwissenschaftlern, Produktpartnern, Plattformteams, Sicherheitsteams und Geschäftsinteressierten zusammenarbeiten.

Sie werden technische Entscheidungen in Bezug auf Architektur, Infrastruktur, Daten, APIs, Anwendungsdesign, Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Sicherheit leiten, während Sie sicherstellen, dass die Lösungen den Unternehmensanforderungen von Target in Bezug auf Infrastruktur, Plattformarchitektur, Sicherheit, Datenverarbeitung und betriebliche Bereitschaft entsprechen. Sie werden auch helfen, die technische Roadmap für AI-Anwendungen zu definieren und weiterzuentwickeln, wobei Sie Geschwindigkeit, Qualität, Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Geschäftsauswirkungen in Einklang bringen.

Diese Rolle erfordert starke Coaching- und Talententwicklungskompetenzen, einschließlich der Mentoring von Ingenieuren in den Bereichen AI/ML-Engineering, Full-Stack-Software-Engineering und Datenengineering. Sie werden mehrere Interessengruppen und Führungserwartungen verwalten, indem Sie Klarheit über Prioritäten, Risiken, Kompromisse, Abhängigkeiten und Ergebnisse schaffen. Sie werden auch über Entwicklungen in den Bereichen AI, maschinelles Lernen, LLMs, agentische Systeme und Unternehmens-AI-Muster auf dem Laufenden bleiben und dem Team helfen, relevante Fortschritte durchdacht anzuwenden.

Ein erfolgreicher Sr Engineering Manager in dieser Rolle wird helfen, mehrere skalierbare AI-Anwendungen zu entwickeln, zu besitzen und zu warten, die messbaren Geschäftswert schaffen. Die Kernverantwortlichkeiten dieser Stelle sind in dieser Stellenbeschreibung dargelegt. Die Aufgaben können sich jederzeit aufgrund geschäftlicher Anforderungen ändern.

Über Sie:

• 4-Jahres-Abschluss oder gleichwertige Branchenerfahrung
• 7+ Jahre Erfahrung im Ingenieurwesen, einschließlich praktischer Softwareentwicklungserfahrung
• 3+ Jahre Erfahrung in der Leitung von Ingenieurteams mit einer starken Erfolgsbilanz bei der Umsetzung komplexer, funktionsübergreifender Technologieinitiativen
• Erfahrung in der Leitung oder engen Zusammenarbeit mit Teams von Datenwissenschaftlern, AI/ML-Ingenieuren, Software-Ingenieuren und Dateningenieuren
• Starkes technisches Verständnis der modernen AI/ML-Anwendungsentwicklung, einschließlich des Aufbaus und Betriebs von End-to-End-Systemen in der Produktion (ML Ops)
• Nachgewiesene Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen, agentischen Architekturen, angewandten maschinellen Lernsystemen, dateninintensiven Anwendungen oder intelligenten Automatisierungslösungen
• Starke Kenntnisse in der Python-Programmierung - Erfahrung mit zusätzlichen Sprachen wie Java, Kotlin, Go, TypeScript oder ähnlichem von Vorteil
• Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Betreiben skalierbarer APIs, Dienste, Datenpipelines, Anwendungen und Datenplattformen
• Starkes Verständnis von Cloud-Infrastruktur, CI/CD, Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeitsengineering, sicherer Softwareentwicklung und Unternehmensstandards
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte Ingenieuren, angewandten Datenwissenschaftlern, Interessengruppen und der Unternehmensführung zu erklären
• Nachgewiesene Fähigkeit, mit Unklarheiten umzugehen, Interessengruppen auszurichten, technische Richtungen zu beeinflussen und Klarheit über konkurrierende Prioritäten zu schaffen
• Leidenschaft für Coaching, Mentoring, Talententwicklung und den Aufbau inklusiver, leistungsstarker globaler Ingenieurteams
• Erfolgreiche Erfolgsbilanz in großen Unternehmens-Technologie-Ökosystemen, die komplexe Technologie-Teams leiten
• Tiefes Verständnis agiler Entwicklungsprozesse und -methoden, einschließlich kontinuierlicher Integration und Lieferung, mit der Denkweise, schrittweise zu bauen und schnell Geschäftswert zu liefern

Diese Position kann für eine Remote- oder Hybrid-Arbeitsanordnung (intern bei Target als „Flex for Your Day“ bekannt) in Betracht gezogen werden, basierend auf den Bedürfnissen von Target. Eine Remote-Arbeitsanordnung bedeutet, dass das Teammitglied Vollzeit von zu Hause oder einem alternativen Standort arbeitet, der kein Target-Standort ist, keinen Schreibtisch an einem Target-Standort hat und bis zu 4 Mal im Jahr zum HQ reisen kann. Eine Hybrid/Flex for Your Day-Arbeitsanordnung bedeutet, dass die Kernrolle des Teammitglieds entweder remote oder vor Ort an einem Target-Standort ausgeführt werden kann, je nachdem, was Ihre Rolle, Ihr Team und Ihre Aufgaben an diesem Tag erfordern. Arbeitsaufgaben dürfen nicht außerhalb des Landes des primären Arbeitsstandorts ausgeführt werden, es sei denn, Target schreibt etwas anderes vor.

In Übereinstimmung mit den staatlichen und bundesstaatlichen Gesetzen wird Target angemessene Vorkehrungen für Bewerber mit Behinderungen treffen. Wenn eine angemessene Vorkehrung erforderlich ist, um am Bewerbungs- oder Interviewprozess teilzunehmen, wenden Sie sich bitte an candidate.accommodations@HRHelp.Target.com.