Data Engineer / Data Scientist (m/f/x)

Targomo transformiert, wie Unternehmen Standorte, Märkte und Kunden durch leistungsstarke Standortintelligenz verstehen. Unsere Technologie ermöglicht es Einzelhändlern, Gastgewerbe-Marken, Immobilienakteuren und datengestützten Organisationen, fundierte strategische Entscheidungen mit Vertrauen zu treffen.

Wir suchen einen neugierigen und analytischen Ingenieur, der unsere Datenprodukte vorantreibt, mit einem Fokus auf unsere Fußfall-Datenprodukte. Sie werden an herausfordernden Datenengineering- und Data-Science-Problemen mit großflächigen geospatialen Datensätzen arbeiten, robuste Verarbeitungs-Pipelines entwerfen und auch zur Gestaltung und Weiterentwicklung der Datenprodukte selbst beitragen.

Dies ist eine Rolle für jemanden, der es genießt, komplexe Systeme zu verstehen, kritisch über Kompromisse nachzudenken und Lösungen zu entwickeln, die sowohl technisch fundiert als auch wartbar sind. Anstatt einfach vordefinierte Aufgaben umzusetzen, wird von Ihnen erwartet, dass Sie Probleme untersuchen, Annahmen in Frage stellen und durchdachte Lösungen entwickeln.

• Die End-to-End-Entwicklung und Wartung unserer Fußfall-Datenprodukte vorantreiben.
• Skalierbare Datenpipelines zum Einlesen, Transformieren und Verarbeiten großer Datensätze entwerfen, bauen und verbessern.
• An der Produktgestaltung arbeiten, Methoden, Datenqualität und analytische Ansätze bewerten, um unsere Produkte zu verbessern.
• Komplexe technische Probleme analysieren und effiziente, wartbare Lösungen entwickeln.
• Möglichkeiten zur Automatisierung manueller Arbeitsabläufe identifizieren und bestehende Prozesse verbessern.
• Sicherstellen, dass Datenverarbeitungs-Workflows durch Tests, Überwachung, Protokollierung und Fehlerbehandlung zuverlässig sind.
• Reproduzierbare Datenverarbeitungssysteme mit klarer Dokumentation und Datenherkunft aufbauen.

• Eine solide Grundlage in Informatik durch ein Studium oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Starke Python-Kenntnisse, mit ausgezeichnetem Wissen über Pandas und dem Schreiben von sauberem, effizientem und wartbarem Code.
• Ein tiefes Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen, rechnerischer Komplexität und Leistungsoptimierung.
• Die Fähigkeit, kritisch über die Verarbeitung großer Datenmengen nachzudenken und die richtigen Werkzeuge und Algorithmen für Datensätze unterschiedlicher Größen und rechnerischer Einschränkungen auszuwählen.
• Eine neugierige Denkweise: Sie genießen es, unbekannte technische Herausforderungen zu erkunden und scheuen sich nicht, tief zu graben, bis Sie verstehen, wie die Dinge funktionieren.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit einem Auge für Details und Qualität.
• Das Vertrauen, Verantwortung zu übernehmen, unabhängig zu arbeiten und komplexe technische Projekte von der Idee bis zur Umsetzung voranzutreiben.

• Erfahrung mit geospatialen Daten oder GIS-Tools wie QGIS oder ArcGIS.
• Erfahrung mit verteilten Datenverarbeitungs-Frameworks - Dask-Erfahrung ist besonders wertvoll.
• Erfahrung im Aufbau und in der Wartung produktionsreifer Datenpipelines.
• Vertrautheit mit SQL- und NoSQL-Datenbanken.
• Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Docker oder Podman.
• Einblick in Cloud-Infrastruktur und moderne Best Practices im Datenengineering.
• Erfahrung in der direkten Kommunikation mit Kunden, technische Konzepte in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen und Erwartungen selbstbewusst zu managen.

Diese Position ist gut geeignet für jemanden, der es genießt, schwierige technische Probleme zu lösen, anstatt Standardlösungen anzuwenden. Viele der Herausforderungen bestehen darin, Korrektheit, Skalierbarkeit, Leistung und Wartbarkeit über komplexe Datensätze und Verarbeitungs-Pipelines hinweg auszubalancieren. Die Technologien, die wir verwenden, können erlernt werden. Was am wichtigsten ist, ist die Fähigkeit, rigoros zu denken, gute Fragen zu stellen und kontinuierlich nach Verbesserungen der Systeme und Lösungen zu streben, mit denen wir arbeiten.

• Die Möglichkeit, die Zukunft der Standortintelligenz zu gestalten;
• Hybrides Arbeitsmodell (2-3 Mal pro Woche im Büro) mit einem lebhaften Büro auf dem Dach in Berlin;
• Aktienoptionsplan;
• 30 Tage bezahlter Jahresurlaub;
• Und warten Sie, es gibt noch mehr - Wir arbeiten in einem vertrauensvollen und kollaborativen, aber auch schnelllebigen, innovativen Technologieumfeld. Und wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter.

Bereit zu bewerben? Wenn Sie begeistert sind, KI und Daten zu nutzen, um intelligentere Geschäftsentscheidungen zu treffen, und Ihre Karriere in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld weiterentwickeln möchten, würden wir uns freuen, Sie kennenzulernen. Bitte senden Sie uns Ihren Lebenslauf auf Englisch!