Business Intelligence Developer

Als Business Intelligence Developer bei Tarpon Health werden Sie die statistischen Modelle und Dateninfrastrukturen erstellen, die unsere KI-Lösungen antreiben. Sie arbeiten mit Daten aus dem Gesundheitswesen und dem Umsatzzyklus und verwandeln rohe und oft unordentliche Datensätze in saubere, zuverlässige Eingaben, auf die unsere KI- und maschinellen Lernsysteme zugreifen können. Ihre Arbeit befindet sich an der Schnittstelle von Data Science und angewandter KI und beeinflusst direkt die Qualität der Lösungen, die wir unseren Kunden liefern.

Diese Rolle eignet sich für analytische Entwickler, die gerne Code schreiben, sorgfältig über Datenqualität und Methodik nachdenken und Ergebnisse sowohl technischen als auch geschäftlichen Zielgruppen kommunizieren. Sie arbeiten eng mit Software-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Lieferteams zusammen, um sicherzustellen, dass die Modelle und Metriken, die Sie erstellen, in der Produktion und in der Praxis standhalten.

• Entwerfen und Erstellen statistischer Modelle, die KI- und maschinelle Lernlösungen für Anwendungsfälle im Gesundheitswesen und im Umsatzzyklus speisen.
• Optimierte Abfragen und Skripte in Python und SQL schreiben, um Daten über komplexe Datensätze und Systeme zu extrahieren, zu transformieren und zu laden.
• Mit Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten, um Modelle und Datenpipelines in die Lösungen zu integrieren, die wir unseren Kunden liefern.
• Metriken, Datenbeschreibungen und Methodik definieren und dokumentieren, damit das Team mit Vertrauen auf Ihrer Arbeit aufbauen kann.
• Die Genauigkeit und Zuverlässigkeit bestehender Datenbestände bewerten und Verbesserungen empfehlen, wo nötig.
• Aktuell bleiben über Entwicklungen in Data Science, maschinellem Lernen und KI-Tools und nützliche Ideen ins Team zurückbringen.
• KI-Tools wie Claude verwenden, um Analysen zu beschleunigen, Code zu generieren und die Effizienz Ihres Workflows zu verbessern.

• Über 3 Jahre Erfahrung in der Analyse, Datenwissenschaft oder einer eng verwandten Rolle.
• Abschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Erfahrung im Aufbau statistischer Modelle und der Anwendung grundlegender Konzepte des maschinellen Lernens in einem geschäftlichen oder produktiven Kontext.
• Praktische Erfahrung mit Datenvisualisierungs- und Business-Intelligence-Tools wie Power BI, Tableau, Looker oder ähnlichem.
• Starkes Verständnis von Datenstrukturen, Datenmodellierung und Prinzipien der Datenqualität.
• Kenntnisse in Python für Datenanalyse, Skripting und Modellentwicklung.

• Hintergrund in Data Science, einschließlich formaler Ausbildung oder angewandter Projektarbeit in maschinellem Lernen und statistischer Modellierung.
• Erfahrung mit KI-Tools wie Claude zur Unterstützung von Analyse- und Entwicklungsarbeiten.
• Vertrautheit mit dem Gesundheitswesen, dem Umsatzzyklus oder EMR-Umgebungen (z. B. Epic, Cerner oder Athenahealth).
• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie AWS, Azure oder GCP.
• Vertrautheit mit Versionskontrolle mit Git und kollaborativen Entwicklungsabläufen.

Hinweis: Diese Stellenbeschreibung ist nicht als vollständig zu betrachten. Zusätzliche Aufgaben und Verantwortlichkeiten können nach Bedarf zugewiesen werden, um den Bedürfnissen der Organisation gerecht zu werden.

Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung oder einem anderen geschützten Status. Alle Einstellungsentscheidungen basieren auf Qualifikationen, Verdienst und geschäftlichen Bedürfnissen.